ข้ามไปยังเนื้อหา
fedi.software

GPT-6 Astra ใน fedi-index

คะแนนในทุกหมวด องค์ประกอบของคะแนน ความคุ้มค่า การรันบนเครื่อง และประวัติ

fedi-index · ภาพรวม

A 1,463 ±8

เปอร์เซ็นไทล์ 95 · #16

คนชอบ / แก้โจทย์

1,437 / 1,514

โหวตจากผู้คนเทียบกับเบนช์มาร์ก, Elo-eq

ความคุ้มค่า

+12

US$20 ต่อ 1M โทเค็น, ค่ามัธยฐานจาก 24 ผู้ให้บริการ · ราคาผู้พัฒนา US$20

บนฮาร์ดแวร์ของคุณ

น้ำหนักแบบปิด: ใช้ได้บนคลาวด์เท่านั้น

รายละเอียดคะแนน

A ภาพรวม 1,463 [1,455–1,471] เปอร์เซ็นไทล์ 95 · #16 · องค์ประกอบ: 9
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
Epoch AI eci 166 ±2.07 1,568 ±16 23.7% 2026-09-03 —
LMArena text/overall 1,442 ±3.49 1,442 ±4 18.7% 2026-10-02 max
LMArena text/hard_prompts 1,463 ±4.23 1,452 ±4 18.5% 2026-10-02 max
LMArena text/instruction_following 1,455 ±5.69 1,465 ±5 8.7% 2026-10-02 max
LMArena text/expert 1,492 ±10 1,470 ±8 7.6% 2026-10-02 max
Epoch AI simpleqa_verified ลดทอน ×0.61 0.76 ±0.01 1,535 ±4 4.9% 2026-08-30 max
LMArena text/longer_query 1,458 ±5.12 1,455 ±5 4.5% 2026-10-02 max
LMArena text/multi_turn 1,452 ±8.60 1,446 ±8 3.9% 2026-10-02 max
Epoch AI gpqa_diamond ค่าผิดปกติ ลดทอน ×0.26 0.96 ±0.01 1,485 ±6 1.0% 2026-08-30 max

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

A เขียนโค้ด 1,471 [1,467–1,474] เปอร์เซ็นไทล์ 98 · #6 · องค์ประกอบ: 2 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena webdev/overall 1,788 ±5.25 1,532 ±2 60.7% 2026-10-01 max
LMArena text/coding ค่าผิดปกติ 1,489 ±6.62 1,460 ±6 26.5% 2026-10-02 max

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

A เอเจนต์ 1,481 [1,472–1,491] เปอร์เซ็นไทล์ 96 · #3 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena agent/overall 0.12 ±0.01 1,514 ±5 89.5% 2026-10-02 max

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

S คณิตศาสตร์ 1,478 [1,468–1,488] เปอร์เซ็นไทล์ 98 · #6 · องค์ประกอบ: 3
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/math 1,469 ±14 1,459 ±13 37.4% 2026-10-02 max
Epoch AI frontiermath_t1_3 ลดทอน ×0.86 0.94 ±0.01 1,524 ±3 36.4% 2026-08-30 max
Epoch AI frontiermath_t4 ลดทอน ×0.86 0.98 ±0.02 1,548 ±4 17.8% 2026-08-30 high

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

B ภาพ 1,441 [1,434–1,448] เปอร์เซ็นไทล์ 75 · #29 · องค์ประกอบ: 3 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena vision/overall 1,280 ±5.74 1,456 ±5 65.1% 2026-10-02 max
LMArena vision/ocr 1,292 ±6.70 1,464 ±6 15.4% 2026-10-02 max
LMArena vision/diagram 1,299 ±11 1,463 ±10 12.7% 2026-10-02 max

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

A งานเขียน 1,434 [1,424–1,443] เปอร์เซ็นไทล์ 80 · #54 · องค์ประกอบ: 2 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/creative_writing 1,419 ±7.11 1,448 ±7 59.7% 2026-10-02 max
LMArena text/longer_query 1,458 ±5.12 1,455 ±5 33.4% 2026-10-02 max

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

B ภาษา: 繁體中文 1,424 [1,408–1,440] เปอร์เซ็นไทล์ 75 · #56 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/chinese 1,487 ±11 1,443 ±9 92.2% 2026-10-02 max

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

B ภาษา: English 1,424 [1,414–1,434] เปอร์เซ็นไทล์ 76 · #66 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/english 1,448 ±5.10 1,439 ±5 93.4% 2026-10-02 max

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

B ภาษา: Русский 1,425 [1,410–1,439] เปอร์เซ็นไทล์ 77 · #55 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/russian 1,440 ±8.83 1,443 ±8 92.6% 2026-10-02 max

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

ประวัติ

fedi-index รายเดือน
ดูแบบตาราง
โมเดล 2026-10
GPT-6 Astra 1,463 A

แบดจ์

แสดง fedi-index ของโมเดลบนเว็บไซต์หรือใน README ของคุณ แบดจ์อัปเดตอัตโนมัติและลิงก์มายังหน้านี้

fedi-index: GPT-6 Astra

ข้อมูลเป็น CC BY 4.0: โปรดคงลิงก์ไปยัง fedi.software