GPT-6 Astra 的 fedi-index
各分項分數、組成內容、性價比、本機執行與歷史。
fedi-index · 綜合
A 1,463 ±8
百分位 95 · #16
人類偏好 / 解題能力
1,437 / 1,514
人類投票與基準測試，Elo-eq
性價比
+12
每 100 萬 token US$20，24 家供應商中位數 · 原廠 US$20
在你的硬體上
封閉權重：僅限雲端。
分數拆解
A 綜合 1,463 [1,455–1,471] 百分位 95 · #16 · 分項：9
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
166 ±2.07 | 1,568 ±16 | 23.7% | 2026-09-03 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,442 ±3.49 | 1,442 ±4 | 18.7% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,463 ±4.23 | 1,452 ±4 | 18.5% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,455 ±5.69 | 1,465 ±5 | 8.7% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/expert
|
1,492 ±10 | 1,470 ±8 | 7.6% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
衰減 ×0.61 |
0.76 ±0.01 | 1,535 ±4 | 4.9% | 2026-08-30 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,458 ±5.12 | 1,455 ±5 | 4.5% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,452 ±8.60 | 1,446 ±8 | 3.9% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
離群值 衰減 ×0.26 |
0.96 ±0.01 | 1,485 ±6 | 1.0% | 2026-08-30 | max |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
A 程式設計 1,471 [1,467–1,474] 百分位 98 · #6 · 分項：2 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1,788 ±5.25 | 1,532 ±2 | 60.7% | 2026-10-01 | max |
| LMArena |
text/coding
離群值 |
1,489 ±6.62 | 1,460 ±6 | 26.5% | 2026-10-02 | max |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
A 代理 1,481 [1,472–1,491] 百分位 96 · #3 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0.12 ±0.01 | 1,514 ±5 | 89.5% | 2026-10-02 | max |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
S 數學 1,478 [1,468–1,488] 百分位 98 · #6 · 分項：3
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,469 ±14 | 1,459 ±13 | 37.4% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
衰減 ×0.86 |
0.94 ±0.01 | 1,524 ±3 | 36.4% | 2026-08-30 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
衰減 ×0.86 |
0.98 ±0.02 | 1,548 ±4 | 17.9% | 2026-08-30 | high |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 視覺 1,441 [1,434–1,448] 百分位 75 · #29 · 分項：3 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1,280 ±5.74 | 1,456 ±5 | 65.1% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
vision/ocr
|
1,292 ±6.70 | 1,464 ±6 | 15.4% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
vision/diagram
|
1,299 ±11 | 1,463 ±10 | 12.7% | 2026-10-02 | max |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
A 寫作 1,434 [1,424–1,443] 百分位 80 · #54 · 分項：2 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,419 ±7.11 | 1,448 ±7 | 59.7% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,458 ±5.12 | 1,455 ±5 | 33.4% | 2026-10-02 | max |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 語言：繁體中文 1,424 [1,408–1,440] 百分位 75 · #56 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,487 ±11 | 1,443 ±9 | 92.2% | 2026-10-02 | max |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 語言：English 1,424 [1,414–1,434] 百分位 76 · #66 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,448 ±5.10 | 1,439 ±5 | 93.4% | 2026-10-02 | max |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 語言：Русский 1,425 [1,410–1,439] 百分位 77 · #55 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,440 ±8.83 | 1,443 ±8 | 92.6% | 2026-10-02 | max |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
歷史
表格檢視
| 模型 | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-6 Astra | 1,463 A |
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