GLM 4.6V w fedi-index
Wynik w każdym przekroju, z czego się składa, opłacalność, uruchomienie lokalne i historia.
fedi-index · Ogólny
C 1 347 ±6
Percentyl 47 · #157 · wstępny
Ludzie wolą / Rozwiązuje zadania
1 357 / —
Głosy ludzi a benchmarki, Elo-eq
Opłacalność
-12
0,45 USD za 1M tokenów, mediana dostawców: 11 · producent 0,45 USD
Na twoim sprzęcie
- GPU 12 GB #20 · Q4_0 · ≈6 tok/s
- GPU 24 GB #20 · Q3_K_S · ≈10 tok/s
- Mac 64 GB #22 · UD-IQ2_M · silna kompresja · ≈27 tok/s
- 128 GB pamięci zunifikowanej #29 · Q5_K_M · ≈11 tok/s
Rozkład wyniku
C Ogólny 1 347 [1 340–1 353] Percentyl 47 · #157 · składniki: 5 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1 377 ±5,68 | 1 377 ±6 | 31,9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1 368 ±7,59 | 1 366 ±7 | 30,2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1 351 ±11 | 1 366 ±10 | 12,5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 358 ±11 | 1 361 ±10 | 6,1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1 360 ±13 | 1 362 ±12 | 5,6% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
C Programowanie 1 349 [1 330–1 367] Percentyl 44 · #156 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1 390 ±13 | 1 372 ±11 | 86,1% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
C Obraz 1 341 [1 332–1 350] Percentyl 26 · #84 · składniki: 3 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1 164 ±6,99 | 1 352 ±6 | 65,1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1 171 ±8,30 | 1 347 ±8 | 14,9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1 183 ±12 | 1 359 ±11 | 12,8% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
C Pisanie 1 353 [1 335–1 370] Percentyl 49 · #137 · składniki: 2 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1 347 ±14 | 1 375 ±15 | 54,3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 358 ±11 | 1 361 ±10 | 35,7% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Język: English 1 368 [1 352–1 385] Percentyl 53 · #128 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1 395 ±8,64 | 1 383 ±9 | 92,1% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
C Język: Русский 1 338 [1 314–1 362] Percentyl 38 · #146 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1 341 ±15 | 1 354 ±14 | 89,8% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
Historia
To samo w tabeli
| Model | 2026-10 |
|---|---|
| GLM 4.6V | 1 347 C |
Odznaka
Pokaż fedi-index modelu na swojej stronie lub w README. Odznaka aktualizuje się sama i prowadzi do tej strony.
Dane CC BY 4.0: zachowaj link do fedi.software.