GLM 4.6V nel fedi-index
Il punteggio in ogni categoria, da cosa è composto, qualità-prezzo, esecuzione locale e storico.
fedi-index · Generale
C 1.347 ±6
Percentile 47 · #157 · provvisorio
Preferito dalle persone / Risolve compiti
1.357 / —
Voti umani e benchmark, Elo-eq
Qualità-prezzo
-12
0,45 USD per 1 M di token, mediana di 11 provider · produttore 0,45 USD
Sul tuo hardware
- GPU 12 GB #20 · Q4_0 · ≈6 tok/s
- GPU 24 GB #20 · Q3_K_S · ≈10 tok/s
- Mac 64 GB #22 · UD-IQ2_M · compressione forte · ≈27 tok/s
- 128 GB di memoria unificata #29 · Q5_K_M · ≈11 tok/s
Scomposizione del punteggio
C Generale 1.347 [1.340–1.353] Percentile 47 · #157 · componenti: 5 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1.377 ±5,68 | 1.377 ±6 | 31,9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.368 ±7,59 | 1.366 ±7 | 30,2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.351 ±11 | 1.366 ±10 | 12,5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.358 ±11 | 1.361 ±10 | 6,1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.360 ±13 | 1.362 ±12 | 5,6% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Codice 1.349 [1.330–1.367] Percentile 44 · #156 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1.390 ±13 | 1.372 ±11 | 86,1% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Visione 1.341 [1.332–1.350] Percentile 26 · #84 · componenti: 3 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1.164 ±6,99 | 1.352 ±6 | 65,1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1.171 ±8,30 | 1.347 ±8 | 14,9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1.183 ±12 | 1.359 ±11 | 12,8% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Scrittura 1.353 [1.335–1.370] Percentile 49 · #137 · componenti: 2 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.347 ±14 | 1.375 ±15 | 54,3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.358 ±11 | 1.361 ±10 | 35,7% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: English 1.368 [1.352–1.385] Percentile 53 · #128 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.395 ±8,64 | 1.383 ±9 | 92,1% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Lingua: Русский 1.338 [1.314–1.362] Percentile 38 · #146 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.341 ±15 | 1.354 ±14 | 89,8% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
Storico
Gli stessi dati in tabella
| Modello | 2026-10 |
|---|---|
| GLM 4.6V | 1.347 C |
Badge
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Dati CC BY 4.0: mantieni il link a fedi.software.