GLM 4.6V en fedi-index
La puntuación en cada categoría, de qué se compone, relación calidad-precio, ejecución local e historial.
fedi-index · General
C 1.347 ±6
Percentil 47 · #157 · provisional
Preferido por personas / Resuelve tareas
1.357 / —
Votos humanos frente a benchmarks, Elo-eq
Relación calidad-precio
-12
0,45 US$ por 1 M de tokens, mediana de 11 proveedores · fabricante 0,45 US$
En tu hardware
- GPU 12 GB #20 · Q4_0 · ≈6 tok/s
- GPU 24 GB #20 · Q3_K_S · ≈10 tok/s
- Mac 64 GB #22 · UD-IQ2_M · compresión fuerte · ≈27 tok/s
- 128 GB de memoria unificada #29 · Q5_K_M · ≈11 tok/s
Desglose de la puntuación
C General 1.347 [1.340–1.353] Percentil 47 · #157 · componentes: 5 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1.377 ±5,68 | 1.377 ±6 | 31,9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.368 ±7,59 | 1.366 ±7 | 30,2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.351 ±11 | 1.366 ±10 | 12,5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.358 ±11 | 1.361 ±10 | 6,1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.360 ±13 | 1.362 ±12 | 5,6% | 2026-10-02 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
C Código 1.349 [1.330–1.367] Percentil 44 · #156 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1.390 ±13 | 1.372 ±11 | 86,1% | 2026-10-02 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
C Visión 1.341 [1.332–1.350] Percentil 26 · #84 · componentes: 3 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1.164 ±6,99 | 1.352 ±6 | 65,1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1.171 ±8,30 | 1.347 ±8 | 14,9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1.183 ±12 | 1.359 ±11 | 12,8% | 2026-10-02 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
C Escritura 1.353 [1.335–1.370] Percentil 49 · #137 · componentes: 2 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.347 ±14 | 1.375 ±15 | 54,3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.358 ±11 | 1.361 ±10 | 35,7% | 2026-10-02 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
B Idioma: English 1.368 [1.352–1.385] Percentil 53 · #128 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.395 ±8,64 | 1.383 ±9 | 92,1% | 2026-10-02 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
C Idioma: Русский 1.338 [1.314–1.362] Percentil 38 · #146 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.341 ±15 | 1.354 ±14 | 89,8% | 2026-10-02 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
Historial
Lo mismo en una tabla
| Modelo | 2026-10 |
|---|---|
| GLM 4.6V | 1.347 C |
Insignia
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