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fedi-indexにおけるGLM 4.6V

各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。

fedi-index · 総合

C 1,347 ±6

パーセンタイル 47 · #157 · 暫定

人間の評価 / タスク解決

1,357 / —

人間の投票とベンチマーク、Elo-eq

コスパ

-12

100万トークンあたり$0.45、11社のプロバイダーの中央値 · 公式 $0.45

手元のハードウェアで

  • GPU 12 GB #20 · Q4_0 · ≈6 tok/s
  • GPU 24 GB #20 · Q3_K_S · ≈10 tok/s
  • Mac 64 GB #22 · UD-IQ2_M · 高圧縮 · ≈27 tok/s
  • ユニファイドメモリ 128 GB #29 · Q5_K_M · ≈11 tok/s

スコアの内訳

C 総合 1,347 [1,340–1,353] パーセンタイル 47 · #157 · 要素数:5 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/overall 1,377 ±5.68 1,377 ±6 31.9% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,368 ±7.59 1,366 ±7 30.2% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,351 ±11 1,366 ±10 12.5% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,358 ±11 1,361 ±10 6.1% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,360 ±13 1,362 ±12 5.6% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C コーディング 1,349 [1,330–1,367] パーセンタイル 44 · #156 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/coding 1,390 ±13 1,372 ±11 86.1% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C ビジョン 1,341 [1,332–1,350] パーセンタイル 26 · #84 · 要素数:3 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena vision/overall 1,164 ±6.99 1,352 ±6 65.1% 2026-10-02 —
LMArena vision/ocr 1,171 ±8.30 1,347 ±8 14.9% 2026-10-02 —
LMArena vision/diagram 1,183 ±12 1,359 ±11 12.8% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 文章作成 1,353 [1,335–1,370] パーセンタイル 49 · #137 · 要素数:2 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/creative_writing 1,347 ±14 1,375 ±15 54.3% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,358 ±11 1,361 ±10 35.7% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:English 1,368 [1,352–1,385] パーセンタイル 53 · #128 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/english 1,395 ±8.64 1,383 ±9 92.1% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Русский 1,338 [1,314–1,362] パーセンタイル 38 · #146 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/russian 1,341 ±15 1,354 ±14 89.8% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

推移

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GLM 4.6V 1,347 C

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