Живые данные за 2026-10 (пересчёт ежедневно)
· Методика v1
· Методика
· История
· JSON
#
Тир
Модель
fedi-index
Процентиль
Выгода
Источники
Разложение балла
11 A Kimi K3предварительно Moonshot AI · Открытые веса 1 459 ±17 93 +44 A ›
14 A GLM 5.2предварительно Zhipu AI · Открытые веса 1 451 ±15 90 +45 A ›
18 A MiMo-V2.5-Proпредварительно Xiaomi · Открытые веса 1 443 ±13 87 +80 A ›
23 A GLM 5.3 Flashпредварительно Zhipu AI · Открытые веса 1 441 ±21 84 +105◆ A ›
24 A Kimi K2.6предварительно Moonshot AI · Открытые веса 1 437 ±16 83 +44 A ›
28 A GLM 5.1предварительно Zhipu AI · Открытые веса 1 432 ±13 80 +36 A ›
29 B GLM 5предварительно Zhipu AI · Открытые веса 1 432 ±17 79 +23 A ›
35 B Kimi K2.5предварительно Moonshot AI · Открытые веса 1 427 ±12 75 +36 A ›
43 B Inklingпредварительно Thinking Machines Lab · Открытые веса 1 419 ±16 69 +27 A ›
46 B GLM 4.6предварительно Zhipu AI · Открытые веса 1 416 ±17 67 +26 A ›
51 B Qwen3.8 27Bпредварительно Alibaba · Открытые веса 1 412 ±23 63 +46 A ›
54 B Qwen3 VL 235B A22B Instructпредварительно Alibaba · Открытые веса 1 409 ±23 61 +27 A ›
57 B Qwen3.5 397B A17Bпредварительно Alibaba · Открытые веса 1 406 ±12 58 +27 A ›
58 B DeepSeek V4 Flash 0423предварительно DeepSeek · Открытые веса 1 406 ±15 58 +71 A ›
62 B GLM 4.5предварительно Zhipu AI · Открытые веса 1 404 ±17 55 +18 A ›
65 B MiniMax M3предварительно MiniMax · Открытые веса 1 401 ±14 53 +50 A ›
71 C MiMo-V2.5предварительно Xiaomi · Открытые веса 1 393 ±15 48 +75 A ›
72 C Qwen3 Next 80B A3B Instructпредварительно Alibaba · Открытые веса 1 391 ±19 47 +32 A ›
75 C MiMo-V2-Flashпредварительно Xiaomi · Открытые веса 1 388 ±15 45 +55◆ A ›
77 C Qwen3.5-27Bпредварительно Alibaba · Открытые веса 1 386 ±20 44 +14 A ›
78 C Inkling Smallпредварительно Thinking Machines Lab · Открытые веса 1 385 ±19 43 +38 A ›
80 C Qwen3.5-35B-A3Bпредварительно Alibaba · Открытые веса 1 384 ±19 42 +11 A ›
82 C Step 3.5 Flashпредварительно StepFun · Открытые веса 1 384 ±13 40 +50 A ›
83 C Qwen3.5-122B-A10Bпредварительно Alibaba · Открытые веса 1 382 ±19 39 +14 A ›
88 C DeepSeek V3.1предварительно DeepSeek · Открытые веса 1 370 ±22 36 +19 A ›
89 C Qwen3 30B A3B Instruct 2507предварительно Alibaba · Открытые веса 1 369 ±17 35 +25 A ›
92 C Kimi K2 0711предварительно Moonshot AI · Открытые веса 1 360 ±24 33 -22 A ›
94 C MiniMax M2.7предварительно MiniMax · Открытые веса 1 358 ±12 31 +32 A ›
96 C GLM 4.5 Airпредварительно Zhipu AI · Открытые веса 1 352 ±16 30 -2 A ›
98 C Qwen3 Coder 480B A35Bпредварительно Alibaba · Открытые веса 1 351 ±18 28 -22 A ›
99 C Qwen3 Next 80B A3B Thinkingпредварительно Alibaba · Открытые веса 1 350 ±22 27 -10 A ›
100 C Trinity Large Thinkingпредварительно Arcee AI · Открытые веса 1 350 ±18 27 -30 A ›
105 D gpt-oss-120bпредварительно OpenAI · Открытые веса 1 335 ±17 23 -2 A ›
106 D MiniMax M1предварительно MiniMax · Открытые веса 1 321 ±17 22 -36 A ›
107 D Qwen3 30B A3Bпредварительно Alibaba · Открытые веса 1 319 ±19 22 -29 A ›
108 D Mistral Small 3.2предварительно Mistral AI · Открытые веса 1 317 ±22 21 -14 A ›
110 D gemma-3n-e4b-itпредварительно Google · Открытые веса 1 317 ±18 19 — A ›
111 D MiniMax M2.5предварительно MiniMax · Открытые веса 1 300 ±17 18 +9 A ›
124 D mixtral-8x22b-instruct-v0.1предварительно Mistral AI · Открытые веса 1 176 ±15 9 -236 A ›
…
A Arena (голоса людей) ◆ Граница Парето: никто не лучше и не дешевле одновременно
fedi-index — Elo-эквивалент на фиксированной шкале: сравним между месяцами в пределах одной версии методики. Тиры S–D: по процентилю в срезе и не выше, чем позволяет доверительный интервал (пороги — в методике). В этом срезе одна семья источников, поэтому все баллы предварительные.
Методика
fedi-index © fedi.software, CC BY 4.0; компоненты сохраняют лицензии своих источников. · Источники:
LMArena (CC BY 4.0),
Epoch AI (CC BY 4.0),
τ²-bench (Sierra) (MIT),
models.dev (MIT),
LiteLLM (MIT)
Arena Leaderboard Dataset by LMArena, CC BY 4.0. Modified by fedi.software (equated, weighted, aggregated). Not endorsed by LMArena.
Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. CC BY. ECI by Epoch AI; Epoch-run results only. Modified by fedi.software.
τ²-bench leaderboard, © Sierra Research, MIT License (Yao et al. 2024, arXiv:2406.12045; Barres et al. 2025, arXiv:2506.07982). Sierra-run text submissions only.
Pricing: models.dev, MIT License, © 2025 models.dev.
Pricing: LiteLLM model_prices_and_context_window.json, MIT License, © 2023 Berri AI.