Live data voor 2026-10 (dagelijks herberekend)
· Methodologie v1
· Methodologie
· Geschiedenis
· JSON
#
Tier
Model
fedi-index
Percentiel
Prijs-kwaliteit
Bronnen
Opbouw van de score
11 A Kimi K3voorlopig Moonshot AI · Open gewichten 1.459 ±17 93 +44 A ›
14 A GLM 5.2voorlopig Zhipu AI · Open gewichten 1.451 ±15 90 +45 A ›
18 A MiMo-V2.5-Provoorlopig Xiaomi · Open gewichten 1.443 ±13 87 +80 A ›
23 A GLM 5.3 Flashvoorlopig Zhipu AI · Open gewichten 1.441 ±21 84 +105◆ A ›
24 A Kimi K2.6voorlopig Moonshot AI · Open gewichten 1.437 ±16 83 +44 A ›
28 A GLM 5.1voorlopig Zhipu AI · Open gewichten 1.432 ±13 80 +36 A ›
29 B GLM 5voorlopig Zhipu AI · Open gewichten 1.432 ±17 79 +23 A ›
35 B Kimi K2.5voorlopig Moonshot AI · Open gewichten 1.427 ±12 75 +36 A ›
43 B Inklingvoorlopig Thinking Machines Lab · Open gewichten 1.419 ±16 69 +27 A ›
46 B GLM 4.6voorlopig Zhipu AI · Open gewichten 1.416 ±17 67 +26 A ›
51 B Qwen3.8 27Bvoorlopig Alibaba · Open gewichten 1.412 ±23 63 +46 A ›
54 B Qwen3 VL 235B A22B Instructvoorlopig Alibaba · Open gewichten 1.409 ±23 61 +27 A ›
57 B Qwen3.5 397B A17Bvoorlopig Alibaba · Open gewichten 1.406 ±12 58 +27 A ›
58 B DeepSeek V4 Flash 0423voorlopig DeepSeek · Open gewichten 1.406 ±15 58 +71 A ›
62 B GLM 4.5voorlopig Zhipu AI · Open gewichten 1.404 ±17 55 +18 A ›
65 B MiniMax M3voorlopig MiniMax · Open gewichten 1.401 ±14 53 +50 A ›
71 C MiMo-V2.5voorlopig Xiaomi · Open gewichten 1.393 ±15 48 +75 A ›
72 C Qwen3 Next 80B A3B Instructvoorlopig Alibaba · Open gewichten 1.391 ±19 47 +32 A ›
75 C MiMo-V2-Flashvoorlopig Xiaomi · Open gewichten 1.388 ±15 45 +55◆ A ›
77 C Qwen3.5-27Bvoorlopig Alibaba · Open gewichten 1.386 ±20 44 +14 A ›
78 C Inkling Smallvoorlopig Thinking Machines Lab · Open gewichten 1.385 ±19 43 +38 A ›
80 C Qwen3.5-35B-A3Bvoorlopig Alibaba · Open gewichten 1.384 ±19 42 +11 A ›
82 C Step 3.5 Flashvoorlopig StepFun · Open gewichten 1.384 ±13 40 +50 A ›
83 C Qwen3.5-122B-A10Bvoorlopig Alibaba · Open gewichten 1.382 ±19 39 +14 A ›
88 C DeepSeek V3.1voorlopig DeepSeek · Open gewichten 1.370 ±22 36 +19 A ›
89 C Qwen3 30B A3B Instruct 2507voorlopig Alibaba · Open gewichten 1.369 ±17 35 +25 A ›
92 C Kimi K2 0711voorlopig Moonshot AI · Open gewichten 1.360 ±24 33 -22 A ›
94 C MiniMax M2.7voorlopig MiniMax · Open gewichten 1.358 ±12 31 +32 A ›
96 C GLM 4.5 Airvoorlopig Zhipu AI · Open gewichten 1.352 ±16 30 -2 A ›
98 C Qwen3 Coder 480B A35Bvoorlopig Alibaba · Open gewichten 1.351 ±18 28 -22 A ›
99 C Qwen3 Next 80B A3B Thinkingvoorlopig Alibaba · Open gewichten 1.350 ±22 27 -10 A ›
100 C Trinity Large Thinkingvoorlopig Arcee AI · Open gewichten 1.350 ±18 27 -30 A ›
105 D gpt-oss-120bvoorlopig OpenAI · Open gewichten 1.335 ±17 23 -2 A ›
106 D MiniMax M1voorlopig MiniMax · Open gewichten 1.321 ±17 22 -36 A ›
107 D Qwen3 30B A3Bvoorlopig Alibaba · Open gewichten 1.319 ±19 22 -29 A ›
108 D Mistral Small 3.2voorlopig Mistral AI · Open gewichten 1.317 ±22 21 -14 A ›
110 D gemma-3n-e4b-itvoorlopig Google · Open gewichten 1.317 ±18 19 — A ›
111 D MiniMax M2.5voorlopig MiniMax · Open gewichten 1.300 ±17 18 +9 A ›
124 D mixtral-8x22b-instruct-v0.1voorlopig Mistral AI · Open gewichten 1.176 ±15 9 -236 A ›
…
A Arena (menselijke stemmen) ◆ Pareto-grens: niets is tegelijk beter en goedkoper
fedi-index is een Elo-equivalent op een vaste schaal: vergelijkbaar tussen maanden binnen één methodologieversie. Niveaus S–D: op percentiel in de doorsnede, en niet beter dan het betrouwbaarheidsinterval toelaat (grenzen in de methodologie). Deze doorsnede heeft één bronfamilie, dus alle scores zijn voorlopig.
Methodologie
fedi-index © fedi.software, CC BY 4.0; onderdelen behouden de licenties van hun bronnen. · Bronnen:
LMArena (CC BY 4.0),
Epoch AI (CC BY 4.0),
τ²-bench (Sierra) (MIT),
models.dev (MIT),
LiteLLM (MIT)
Arena Leaderboard Dataset by LMArena, CC BY 4.0. Modified by fedi.software (equated, weighted, aggregated). Not endorsed by LMArena.
Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. CC BY. ECI by Epoch AI; Epoch-run results only. Modified by fedi.software.
τ²-bench leaderboard, © Sierra Research, MIT License (Yao et al. 2024, arXiv:2406.12045; Barres et al. 2025, arXiv:2506.07982). Sierra-run text submissions only.
Pricing: models.dev, MIT License, © 2025 models.dev.
Pricing: LiteLLM model_prices_and_context_window.json, MIT License, © 2023 Berri AI.