Live-Daten für 2026-10 (täglich neu berechnet)
· Methodik v1
· Methodik
· Verlauf
· JSON
#
Tier
Modell
fedi-index
Perzentil
Preis-Leistung
Quellen
Aufschlüsselung des Werts
11 A Kimi K3vorläufig Moonshot AI · Offene Gewichte 1’459 ±17 93 +44 A ›
14 A GLM 5.2vorläufig Zhipu AI · Offene Gewichte 1’451 ±15 90 +45 A ›
18 A MiMo-V2.5-Provorläufig Xiaomi · Offene Gewichte 1’443 ±13 87 +80 A ›
23 A GLM 5.3 Flashvorläufig Zhipu AI · Offene Gewichte 1’441 ±21 84 +105◆ A ›
24 A Kimi K2.6vorläufig Moonshot AI · Offene Gewichte 1’437 ±16 83 +44 A ›
28 A GLM 5.1vorläufig Zhipu AI · Offene Gewichte 1’432 ±13 80 +36 A ›
29 B GLM 5vorläufig Zhipu AI · Offene Gewichte 1’432 ±17 79 +23 A ›
35 B Kimi K2.5vorläufig Moonshot AI · Offene Gewichte 1’427 ±12 75 +36 A ›
43 B Inklingvorläufig Thinking Machines Lab · Offene Gewichte 1’419 ±16 69 +27 A ›
46 B GLM 4.6vorläufig Zhipu AI · Offene Gewichte 1’416 ±17 67 +26 A ›
51 B Qwen3.8 27Bvorläufig Alibaba · Offene Gewichte 1’412 ±23 63 +46 A ›
54 B Qwen3 VL 235B A22B Instructvorläufig Alibaba · Offene Gewichte 1’409 ±23 61 +27 A ›
57 B Qwen3.5 397B A17Bvorläufig Alibaba · Offene Gewichte 1’406 ±12 58 +27 A ›
58 B DeepSeek V4 Flash 0423vorläufig DeepSeek · Offene Gewichte 1’406 ±15 58 +71 A ›
62 B GLM 4.5vorläufig Zhipu AI · Offene Gewichte 1’404 ±17 55 +18 A ›
65 B MiniMax M3vorläufig MiniMax · Offene Gewichte 1’401 ±14 53 +50 A ›
71 C MiMo-V2.5vorläufig Xiaomi · Offene Gewichte 1’393 ±15 48 +75 A ›
72 C Qwen3 Next 80B A3B Instructvorläufig Alibaba · Offene Gewichte 1’391 ±19 47 +32 A ›
75 C MiMo-V2-Flashvorläufig Xiaomi · Offene Gewichte 1’388 ±15 45 +55◆ A ›
77 C Qwen3.5-27Bvorläufig Alibaba · Offene Gewichte 1’386 ±20 44 +14 A ›
78 C Inkling Smallvorläufig Thinking Machines Lab · Offene Gewichte 1’385 ±19 43 +38 A ›
80 C Qwen3.5-35B-A3Bvorläufig Alibaba · Offene Gewichte 1’384 ±19 42 +11 A ›
82 C Step 3.5 Flashvorläufig StepFun · Offene Gewichte 1’384 ±13 40 +50 A ›
83 C Qwen3.5-122B-A10Bvorläufig Alibaba · Offene Gewichte 1’382 ±19 39 +14 A ›
88 C DeepSeek V3.1vorläufig DeepSeek · Offene Gewichte 1’370 ±22 36 +19 A ›
89 C Qwen3 30B A3B Instruct 2507vorläufig Alibaba · Offene Gewichte 1’369 ±17 35 +25 A ›
92 C Kimi K2 0711vorläufig Moonshot AI · Offene Gewichte 1’360 ±24 33 -22 A ›
94 C MiniMax M2.7vorläufig MiniMax · Offene Gewichte 1’358 ±12 31 +32 A ›
96 C GLM 4.5 Airvorläufig Zhipu AI · Offene Gewichte 1’352 ±16 30 -2 A ›
98 C Qwen3 Coder 480B A35Bvorläufig Alibaba · Offene Gewichte 1’351 ±18 28 -22 A ›
99 C Qwen3 Next 80B A3B Thinkingvorläufig Alibaba · Offene Gewichte 1’350 ±22 27 -10 A ›
100 C Trinity Large Thinkingvorläufig Arcee AI · Offene Gewichte 1’350 ±18 27 -30 A ›
105 D gpt-oss-120bvorläufig OpenAI · Offene Gewichte 1’335 ±17 23 -2 A ›
106 D MiniMax M1vorläufig MiniMax · Offene Gewichte 1’321 ±17 22 -36 A ›
107 D Qwen3 30B A3Bvorläufig Alibaba · Offene Gewichte 1’319 ±19 22 -29 A ›
108 D Mistral Small 3.2vorläufig Mistral AI · Offene Gewichte 1’317 ±22 21 -14 A ›
110 D gemma-3n-e4b-itvorläufig Google · Offene Gewichte 1’317 ±18 19 — A ›
111 D MiniMax M2.5vorläufig MiniMax · Offene Gewichte 1’300 ±17 18 +9 A ›
124 D mixtral-8x22b-instruct-v0.1vorläufig Mistral AI · Offene Gewichte 1’176 ±15 9 -236 A ›
…
A Arena (menschliche Stimmen) ◆ Pareto-Front: nichts ist zugleich besser und günstiger
Der fedi-index ist ein Elo-Äquivalent auf fester Skala: innerhalb einer Methodikversion zwischen Monaten vergleichbar. Tiers S–D: nach Perzentil im Bereich und nicht besser, als das Konfidenzintervall zulässt (Grenzwerte in der Methodik). Dieser Bereich hat nur eine Quellenfamilie, daher sind alle Werte vorläufig.
Methodik
fedi-index © fedi.software, CC BY 4.0; Komponenten behalten die Lizenzen ihrer Quellen. · Quellen:
LMArena (CC BY 4.0),
Epoch AI (CC BY 4.0),
τ²-bench (Sierra) (MIT),
models.dev (MIT),
LiteLLM (MIT)
Arena Leaderboard Dataset by LMArena, CC BY 4.0. Modified by fedi.software (equated, weighted, aggregated). Not endorsed by LMArena.
Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. CC BY. ECI by Epoch AI; Epoch-run results only. Modified by fedi.software.
τ²-bench leaderboard, © Sierra Research, MIT License (Yao et al. 2024, arXiv:2406.12045; Barres et al. 2025, arXiv:2506.07982). Sierra-run text submissions only.
Pricing: models.dev, MIT License, © 2025 models.dev.
Pricing: LiteLLM model_prices_and_context_window.json, MIT License, © 2023 Berri AI.