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fedi-index: Código

Qué modelos programan mejor: votos de Arena en código y desarrollo web más ejecuciones independientes de SWE-bench.

Datos en vivo de 2026-10 (se recalculan a diario) · Metodología v1 · Metodología · Historial · JSON

Todos Pesos abiertos Cerrados
# Tier Modelo fedi-index Percentil Preferido por personas Resuelve tareas Relación calidad-precio Fuentes Desglose de la puntuación
8A1.462 ±2981.472— — A›
9A1.461 ±6971.472— +93◆ A›
11A1.460 ±2961.471— — A›
12A1.460 ±3961.470— +44 A›
17A1.452 ±3941.463— +105◆ A›
18A1.452 ±5941.463— +92◆ A›
19A1.450 ±4941.460— +60 A›
21A1.449 ±12931.461— +98◆ A›
23A1.448 ±3921.4521.424 +45 AE›
27A1.441 ±4911.451— +46 A›
30A1.439 ±5901.4431.420 +33 AE›
36A1.436 ±4871.4411.415 +44 AE›
43A1.434 ±3851.4401.404 +36 AE›
45A1.433 ±2841.442— +80 A›
51A1.428 ±3821.438— +71 A›
57B1.423 ±5801.4271.402 +36 AE›
61B1.421 ±4781.430— +68 A›
63B1.421 ±2781.429— +50 A›
65B1.419 ±2771.428— +9 A›
68B1.417 ±9761.426— +33 A›
71B1.415 ±4751.4191.394 +23 AE›
72B1.415 ±3741.423— +75 A›
75B1.409 ±3731.418— +26 A›
78B1.408 ±2721.416— +27 A›
81B1.408 ±5711.416— +20 A›
85B1.404 ±3701.412— +38 A›
86B1.403 ±2691.411— +32 A›
91B1.399 ±6681.407— +58 A›
94B1.396 ±7661.404— +32 A›
96B1.394 ±3661.401— +26 A›
97B1.394 ±6651.402— +54 A›
100B1.393 ±5641.401— +50 A›
101B1.392 ±10641.401— +27 A›
102B1.391 ±3641.399— +14 A›
104B1.391 ±7631.399— +18 A›
106B1.390 ±3621.398— +55◆ A›
108B1.388 ±4611.396— +18 A›
109B1.387 ±3611.395— +14 A›
110B1.387 ±2611.394— — A›
118B1.381 ±11581.389— -17 A›
121B1.379 ±5571.387— +46 A›
122B1.377 ±18561.387— +31 A›
123B1.376 ±7561.384— +25 A›
124B1.376 ±11561.384— +19 A›
125B1.375 ±2551.384— +9 A›
126B1.375 ±3551.382— — A›
128B1.374 ±4541.383— -19 A›
131B1.371 ±4531.377— -22 A›
136B1.367 ±4511.374— +11 A›
139B1.365 ±10501.372— +0 A›
144C1.361 ±10481.368— -22 A›
145C1.361 ±6481.368— -2 A›
147C1.357 ±6471.364— -32 A›
148C1.356 ±9471.363— -10 A›
155C1.349 ±9441.355— +1 A›
156C1.349 ±19441.357— -12 A›
158C1.348 ±6431.354— -2 A›
162C1.346 ±8421.352— +6 A›
164C1.344 ±4411.350— -30 A›
166C1.342 ±16401.349— -14 A›
175C1.333 ±8371.339— -14 A›
177C1.330 ±6361.336— -36 A›
180C1.323 ±17351.329— -40 A›
182C1.318 ±15351.324— -60 A›
183C1.316 ±8341.321— — A›
185C1.313 ±7341.317— -29 A›
186C1.308 ±9331.333— -28 A›
194C1.288 ±10301.292— -26 A›
195C1.287 ±22301.293— — A›
199C1.260 ±12281.262— -95 A›
201C1.258 ±8281.260— — A›
217D1.204 ±15221.205— -133 A›
225D1.175 ±7191.174— -236 A›

…

AArena (votos humanos)EEpoch AI (benchmarks) ◆ Frontera de Pareto: nada es a la vez mejor y más barato

fedi-index es un equivalente Elo en una escala fija: comparable entre meses dentro de una misma versión de la metodología. Niveles S–D: según el percentil en la categoría y nunca mejor de lo que permite el intervalo de confianza (umbrales en la metodología). «Provisional»: solo una familia de fuentes midió el modelo aquí. Metodología

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