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Kimi K2.7 Code en fedi-index

La puntuación en cada categoría, de qué se compone, relación calidad-precio, ejecución local e historial.

fedi-index · General

B 1.400 ±11

Percentil 68 · #94 · provisional

Preferido por personas / Resuelve tareas

— / 1.416

Votos humanos frente a benchmarks, Elo-eq

Relación calidad-precio

+9

1,71 US$ por 1 M de tokens, mediana de 47 proveedores · fabricante 1,71 US$

En tu hardware

No cabe en los equipos de referencia.

Desglose de la puntuación

B General 1.400 [1.390–1.411] Percentil 68 · #94 · componentes: 3 provisional
Fuente Componente Valor Elo-eq Peso Medido Variante
Epoch AI eci 150 ±0,92 1.438 ±7 73,8% 2026-06-12 —
Epoch AI simpleqa_verified antigüedad ×0,61 0,36 ±0,02 1.412 ±5 8,4% 2026-08-27 —
Epoch AI gpqa_diamond antigüedad ×0,26 0,88 ±0,02 1.448 ±11 2,6% 2026-08-07 —

El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología

B Código 1.419 [1.417–1.422] Percentil 77 · #65 · componentes: 1 provisional
Fuente Componente Valor Elo-eq Peso Medido Variante
LMArena webdev/overall 1.473 ±4,78 1.442 ±1 90,5% 2026-10-01 —

El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología

B Matemáticas 1.396 [1.387–1.404] Percentil 68 · #82 · componentes: 2 provisional
Fuente Componente Valor Elo-eq Peso Medido Variante
Epoch AI frontiermath_t1_3 antigüedad ×0,86 0,54 ±0,03 1.438 ±6 58,5% 2026-06-13 —
Epoch AI frontiermath_t4 antigüedad ×0,86 0,12 ±0,05 1.412 ±8 26,5% 2026-06-13 —

El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología

Historial

fedi-index por mes
Lo mismo en una tabla
Modelo 2026-10
Kimi K2.7 Code 1.400 B

Insignia

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fedi-index: Kimi K2.7 Code

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