Kimi K2.7 Code 的 fedi-index
各分項分數、組成內容、性價比、本機執行與歷史。
fedi-index · 綜合
B 1,400 ±11
百分位 68 · #94 · 暫定
人類偏好 / 解題能力
— / 1,416
人類投票與基準測試，Elo-eq
性價比
+9
每 100 萬 token US$1.71，47 家供應商中位數 · 原廠 US$1.71
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分數拆解
B 綜合 1,400 [1,390–1,411] 百分位 68 · #94 · 分項：3 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
150 ±0.92 | 1,438 ±7 | 73.8% | 2026-06-12 | — |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
衰減 ×0.61 |
0.36 ±0.02 | 1,412 ±5 | 8.4% | 2026-08-27 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
衰減 ×0.26 |
0.88 ±0.02 | 1,448 ±11 | 2.6% | 2026-08-07 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 程式設計 1,419 [1,417–1,422] 百分位 77 · #65 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1,473 ±4.78 | 1,442 ±1 | 90.5% | 2026-10-01 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 數學 1,396 [1,387–1,404] 百分位 68 · #82 · 分項：2 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
衰減 ×0.86 |
0.54 ±0.03 | 1,438 ±6 | 58.5% | 2026-06-13 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
衰減 ×0.86 |
0.12 ±0.05 | 1,412 ±8 | 26.5% | 2026-06-13 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
歷史
表格檢視
| 模型 | 2026-10 |
|---|---|
| Kimi K2.7 Code | 1,400 B |
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