fedi-indexにおけるKimi K2.7 Code
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
B 1,400 ±11
パーセンタイル 68 · #94 · 暫定
人間の評価 / タスク解決
— / 1,416
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
+9
100万トークンあたり$1.71、47社のプロバイダーの中央値 · 公式 $1.71
手元のハードウェアで
参照環境のいずれにも収まりません。
スコアの内訳
B 総合 1,400 [1,390–1,411] パーセンタイル 68 · #94 · 要素数：3 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
150 ±0.92 | 1,438 ±7 | 73.8% | 2026-06-12 | — |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
減衰 ×0.61 |
0.36 ±0.02 | 1,412 ±5 | 8.4% | 2026-08-27 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
減衰 ×0.26 |
0.88 ±0.02 | 1,448 ±11 | 2.6% | 2026-08-07 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B コーディング 1,419 [1,417–1,422] パーセンタイル 77 · #65 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1,473 ±4.78 | 1,442 ±1 | 90.5% | 2026-10-01 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 数学 1,396 [1,387–1,404] パーセンタイル 68 · #82 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
減衰 ×0.86 |
0.54 ±0.03 | 1,438 ±6 | 58.5% | 2026-06-13 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
減衰 ×0.86 |
0.12 ±0.05 | 1,412 ±8 | 26.5% | 2026-06-13 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| Kimi K2.7 Code | 1,400 B |
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