fedi-index의 Kimi K2.7 Code
분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.
fedi-index · 종합
B 1,400 ±11
백분위 68 · #94 · 잠정
사람의 선호 / 문제 해결
— / 1,416
사람 투표와 벤치마크, Elo-eq
가성비
+9
100만 토큰당 US$1.71, 제공업체 47곳 중앙값 · 제조사 US$1.71
내 하드웨어에서
기준 환경에 적재되지 않습니다.
점수 구성
B 종합 1,400 [1,390–1,411] 백분위 68 · #94 · 구성 요소: 3 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
150 ±0.92 | 1,438 ±7 | 73.8% | 2026-06-12 | — |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
감쇠 ×0.61 |
0.36 ±0.02 | 1,412 ±5 | 8.4% | 2026-08-27 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
감쇠 ×0.26 |
0.88 ±0.02 | 1,448 ±11 | 2.6% | 2026-08-07 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 코딩 1,419 [1,417–1,422] 백분위 77 · #65 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1,473 ±4.78 | 1,442 ±1 | 90.5% | 2026-10-01 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 수학 1,396 [1,387–1,404] 백분위 68 · #82 · 구성 요소: 2 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
감쇠 ×0.86 |
0.54 ±0.03 | 1,438 ±6 | 58.5% | 2026-06-13 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
감쇠 ×0.86 |
0.12 ±0.05 | 1,412 ±8 | 26.5% | 2026-06-13 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
추이
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| 모델 | 2026-10 |
|---|---|
| Kimi K2.7 Code | 1,400 B |
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