fedi-index: Código
Quais modelos programam melhor: votos da Arena em código e desenvolvimento web, mais execuções independentes do SWE-bench.
Dados ao vivo de 2026-10 (recalculados diariamente) · Metodologia v1 · Metodologia · Histórico · JSON
| # | Tier | Modelo | fedi-index | Percentil | Preferido por pessoas | Resolve tarefas | Custo-benefício | Fontes | Decomposição da pontuação |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 8 | A | 1.462 ±2 | 98 | 1.472 | — | — | A | › | |
| 9 | A | 1.461 ±6 | 97 | 1.472 | — | +93◆ | A | › | |
| 11 | A | 1.460 ±2 | 96 | 1.471 | — | — | A | › | |
| 12 | A | 1.460 ±3 | 96 | 1.470 | — | +44 | A | › | |
| 17 | A | 1.452 ±3 | 94 | 1.463 | — | +105◆ | A | › | |
| 18 | A | 1.452 ±5 | 94 | 1.463 | — | +92◆ | A | › | |
| 19 | A | 1.450 ±4 | 94 | 1.460 | — | +60 | A | › | |
| 21 | A | 1.449 ±12 | 93 | 1.461 | — | +98◆ | A | › | |
| 23 | A | 1.448 ±3 | 92 | 1.452 | 1.424 | +45 | AE | › | |
| 27 | A | 1.441 ±4 | 91 | 1.451 | — | +46 | A | › | |
| 30 | A | 1.439 ±5 | 90 | 1.443 | 1.420 | +33 | AE | › | |
| 36 | A | 1.436 ±4 | 87 | 1.441 | 1.415 | +44 | AE | › | |
| 43 | A | 1.434 ±3 | 85 | 1.440 | 1.404 | +36 | AE | › | |
| 45 | A | 1.433 ±2 | 84 | 1.442 | — | +80 | A | › | |
| 51 | A | 1.428 ±3 | 82 | 1.438 | — | +71 | A | › | |
| 57 | B | 1.423 ±5 | 80 | 1.427 | 1.402 | +36 | AE | › | |
| 61 | B | 1.421 ±4 | 78 | 1.430 | — | +68 | A | › | |
| 63 | B | 1.421 ±2 | 78 | 1.429 | — | +50 | A | › | |
| 65 | B | 1.419 ±2 | 77 | 1.428 | — | +9 | A | › | |
| 68 | B | 1.417 ±9 | 76 | 1.426 | — | +33 | A | › | |
| 71 | B | 1.415 ±4 | 75 | 1.419 | 1.394 | +23 | AE | › | |
| 72 | B | 1.415 ±3 | 74 | 1.423 | — | +75 | A | › | |
| 75 | B | 1.409 ±3 | 73 | 1.418 | — | +26 | A | › | |
| 78 | B | 1.408 ±2 | 72 | 1.416 | — | +27 | A | › | |
| 81 | B | 1.408 ±5 | 71 | 1.416 | — | +20 | A | › | |
| 85 | B | 1.404 ±3 | 70 | 1.412 | — | +38 | A | › | |
| 86 | B | 1.403 ±2 | 69 | 1.411 | — | +32 | A | › | |
| 91 | B | 1.399 ±6 | 68 | 1.407 | — | +58 | A | › | |
| 94 | B | 1.396 ±7 | 66 | 1.404 | — | +32 | A | › | |
| 96 | B | 1.394 ±3 | 66 | 1.401 | — | +26 | A | › | |
| 97 | B | 1.394 ±6 | 65 | 1.402 | — | +54 | A | › | |
| 100 | B | 1.393 ±5 | 64 | 1.401 | — | +50 | A | › | |
| 101 | B | 1.392 ±10 | 64 | 1.401 | — | +27 | A | › | |
| 102 | B | 1.391 ±3 | 64 | 1.399 | — | +14 | A | › | |
| 104 | B | 1.391 ±7 | 63 | 1.399 | — | +18 | A | › | |
| 106 | B | 1.390 ±3 | 62 | 1.398 | — | +55◆ | A | › | |
| 108 | B | 1.388 ±4 | 61 | 1.396 | — | +18 | A | › | |
| 109 | B | 1.387 ±3 | 61 | 1.395 | — | +14 | A | › | |
| 110 | B | 1.387 ±2 | 61 | 1.394 | — | — | A | › | |
| 118 | B | 1.381 ±11 | 58 | 1.389 | — | -17 | A | › | |
| 121 | B | 1.379 ±5 | 57 | 1.387 | — | +46 | A | › | |
| 122 | B | 1.377 ±18 | 56 | 1.387 | — | +31 | A | › | |
| 123 | B | 1.376 ±7 | 56 | 1.384 | — | +25 | A | › | |
| 124 | B | 1.376 ±11 | 56 | 1.384 | — | +19 | A | › | |
| 125 | B | 1.375 ±2 | 55 | 1.384 | — | +9 | A | › | |
| 126 | B | 1.375 ±3 | 55 | 1.382 | — | — | A | › | |
| 128 | B | 1.374 ±4 | 54 | 1.383 | — | -19 | A | › | |
| 131 | B | 1.371 ±4 | 53 | 1.377 | — | -22 | A | › | |
| 136 | B | 1.367 ±4 | 51 | 1.374 | — | +11 | A | › | |
| 139 | B | 1.365 ±10 | 50 | 1.372 | — | +0 | A | › | |
| 144 | C | 1.361 ±10 | 48 | 1.368 | — | -22 | A | › | |
| 145 | C | 1.361 ±6 | 48 | 1.368 | — | -2 | A | › | |
| 147 | C | 1.357 ±6 | 47 | 1.364 | — | -32 | A | › | |
| 148 | C | 1.356 ±9 | 47 | 1.363 | — | -10 | A | › | |
| 155 | C | 1.349 ±9 | 44 | 1.355 | — | +1 | A | › | |
| 156 | C | 1.349 ±19 | 44 | 1.357 | — | -12 | A | › | |
| 158 | C | 1.348 ±6 | 43 | 1.354 | — | -2 | A | › | |
| 162 | C | 1.346 ±8 | 42 | 1.352 | — | +6 | A | › | |
| 164 | C | 1.344 ±4 | 41 | 1.350 | — | -30 | A | › | |
| 166 | C | 1.342 ±16 | 40 | 1.349 | — | -14 | A | › | |
| 175 | C | 1.333 ±8 | 37 | 1.339 | — | -14 | A | › | |
| 177 | C | 1.330 ±6 | 36 | 1.336 | — | -36 | A | › | |
| 180 | C | 1.323 ±17 | 35 | 1.329 | — | -40 | A | › | |
| 182 | C | 1.318 ±15 | 35 | 1.324 | — | -60 | A | › | |
| 183 | C | 1.316 ±8 | 34 | 1.321 | — | — | A | › | |
| 185 | C | 1.313 ±7 | 34 | 1.317 | — | -29 | A | › | |
| 186 | C | 1.308 ±9 | 33 | 1.333 | — | -28 | A | › | |
| 194 | C | 1.288 ±10 | 30 | 1.292 | — | -26 | A | › | |
| 195 | C | 1.287 ±22 | 30 | 1.293 | — | — | A | › | |
| 199 | C | 1.260 ±12 | 28 | 1.262 | — | -95 | A | › | |
| 201 | C | 1.258 ±8 | 28 | 1.260 | — | — | A | › | |
| 217 | D | 1.204 ±15 | 22 | 1.205 | — | -133 | A | › | |
| 225 | D | 1.175 ±7 | 19 | 1.174 | — | -236 | A | › |
AArena (votos humanos)EEpoch AI (benchmarks) ◆ Fronteira de Pareto: nada é ao mesmo tempo melhor e mais barato
O fedi-index é um equivalente Elo em escala fixa: comparável entre meses dentro da mesma versão da metodologia. Tiers S–D: pelo percentil na categoria e nunca melhor do que o intervalo de confiança permite (limites na metodologia). “Provisório” — apenas uma família de fontes mediu o modelo aqui. Metodologia
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