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DeepSeek V4.1 Flash no fedi-index

A pontuação em cada categoria, do que ela é composta, custo-benefício, execução local e histórico.

fedi-index · Geral

A 1.448 ±10

Percentil 90 · #31

Preferido por pessoas / Resolve tarefas

1.452 / 1.441

Votos humanos vs. benchmarks, Elo-eq

Custo-benefício

+92◆

US$ 0,42 por 1 mi de tokens, mediana de 47 provedores · fabricante US$ 0,2625

No seu hardware

Não cabe nas configurações de referência.

Decomposição da pontuação

A Geral 1.448 [1.438–1.459] Percentil 90 · #31 · componentes: 7
Fonte Componente Valor Elo-eq Peso Medido em Variante
Epoch AI eci 155 ±2,26 1.476 ±18 28,8% 2026-09-09 —
LMArena text/overall 1.462 ±3,52 1.462 ±4 18,8% 2026-10-02 max
LMArena text/hard_prompts 1.483 ±4,17 1.470 ±4 18,6% 2026-10-02 max
LMArena text/instruction_following 1.476 ±5,51 1.486 ±5 8,8% 2026-10-02 max
LMArena text/expert 1.504 ±9,41 1.479 ±8 7,8% 2026-10-02 max
LMArena text/longer_query 1.474 ±5,03 1.470 ±5 4,5% 2026-10-02 max
LMArena text/multi_turn 1.453 ±8,54 1.447 ±8 3,9% 2026-10-02 max

O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia

A Código 1.452 [1.448–1.457] Percentil 94 · #18 · componentes: 2 provisório
Fonte Componente Valor Elo-eq Peso Medido em Variante
LMArena webdev/overall 1.620 ±5,33 1.484 ±2 47,6% 2026-10-01 max
LMArena text/coding 1.507 ±6,10 1.476 ±5 42,4% 2026-10-02 max

O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia

B Agentes 1.449 [1.447–1.451] Percentil 72 · #17 · componentes: 1 provisório
Fonte Componente Valor Elo-eq Peso Medido em Variante
LMArena agent/overall 0,04 ±0,00 1.475 ±1 90,5% 2026-10-02 max

O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia

A Matemática 1.426 [1.405–1.448] Percentil 84 · #42 · componentes: 1 provisório
Fonte Componente Valor Elo-eq Peso Medido em Variante
LMArena text/math 1.486 ±14 1.476 ±13 81,9% 2026-10-02 max

O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia

A Escrita 1.448 [1.439–1.458] Percentil 85 · #41 · componentes: 2 provisório
Fonte Componente Valor Elo-eq Peso Medido em Variante
LMArena text/creative_writing 1.436 ±7,47 1.465 ±8 59,1% 2026-10-02 max
LMArena text/longer_query 1.474 ±5,03 1.470 ±5 33,9% 2026-10-02 max

O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia

A Idioma: 繁體中文 1.435 [1.419–1.452] Percentil 81 · #43 · componentes: 1 provisório
Fonte Componente Valor Elo-eq Peso Medido em Variante
LMArena text/chinese 1.502 ±11 1.455 ±9 92,1% 2026-10-02 max

O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia

A Idioma: English 1.451 [1.440–1.461] Percentil 90 · #28 · componentes: 1 provisório
Fonte Componente Valor Elo-eq Peso Medido em Variante
LMArena text/english 1.476 ±5,31 1.468 ±6 93,4% 2026-10-02 max

O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia

A Idioma: Русский 1.450 [1.436–1.465] Percentil 88 · #29 · componentes: 1 provisório
Fonte Componente Valor Elo-eq Peso Medido em Variante
LMArena text/russian 1.470 ±8,76 1.470 ±8 92,6% 2026-10-02 max

O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia

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DeepSeek V4.1 Flash 1.448 A

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