ข้ามไปยังเนื้อหา
fedi.software

DeepSeek V4.1 Flash ใน fedi-index

คะแนนในทุกหมวด องค์ประกอบของคะแนน ความคุ้มค่า การรันบนเครื่อง และประวัติ

fedi-index · ภาพรวม

A 1,448 ±10

เปอร์เซ็นไทล์ 90 · #31

คนชอบ / แก้โจทย์

1,452 / 1,441

โหวตจากผู้คนเทียบกับเบนช์มาร์ก, Elo-eq

ความคุ้มค่า

+92◆

US$0.42 ต่อ 1M โทเค็น, ค่ามัธยฐานจาก 47 ผู้ให้บริการ · ราคาผู้พัฒนา US$0.2625

บนฮาร์ดแวร์ของคุณ

ไม่สามารถรันบนเครื่องอ้างอิงได้

รายละเอียดคะแนน

A ภาพรวม 1,448 [1,438–1,459] เปอร์เซ็นไทล์ 90 · #31 · องค์ประกอบ: 7
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
Epoch AI eci 155 ±2.26 1,476 ±18 28.8% 2026-09-09 —
LMArena text/overall 1,462 ±3.52 1,462 ±4 18.8% 2026-10-02 max
LMArena text/hard_prompts 1,483 ±4.17 1,470 ±4 18.6% 2026-10-02 max
LMArena text/instruction_following 1,476 ±5.51 1,486 ±5 8.8% 2026-10-02 max
LMArena text/expert 1,504 ±9.41 1,479 ±8 7.8% 2026-10-02 max
LMArena text/longer_query 1,474 ±5.03 1,470 ±5 4.5% 2026-10-02 max
LMArena text/multi_turn 1,453 ±8.54 1,447 ±8 3.9% 2026-10-02 max

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

A เขียนโค้ด 1,452 [1,448–1,457] เปอร์เซ็นไทล์ 94 · #18 · องค์ประกอบ: 2 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena webdev/overall 1,620 ±5.33 1,484 ±2 47.6% 2026-10-01 max
LMArena text/coding 1,507 ±6.10 1,476 ±5 42.4% 2026-10-02 max

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

B เอเจนต์ 1,449 [1,447–1,451] เปอร์เซ็นไทล์ 72 · #17 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena agent/overall 0.04 ±0.00 1,475 ±1 90.5% 2026-10-02 max

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

A คณิตศาสตร์ 1,426 [1,405–1,448] เปอร์เซ็นไทล์ 84 · #42 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/math 1,486 ±14 1,476 ±13 81.9% 2026-10-02 max

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

A งานเขียน 1,448 [1,439–1,458] เปอร์เซ็นไทล์ 85 · #41 · องค์ประกอบ: 2 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/creative_writing 1,436 ±7.47 1,465 ±8 59.1% 2026-10-02 max
LMArena text/longer_query 1,474 ±5.03 1,470 ±5 33.9% 2026-10-02 max

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

A ภาษา: 繁體中文 1,435 [1,419–1,452] เปอร์เซ็นไทล์ 81 · #43 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/chinese 1,502 ±11 1,455 ±9 92.1% 2026-10-02 max

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

A ภาษา: English 1,451 [1,440–1,461] เปอร์เซ็นไทล์ 90 · #28 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/english 1,476 ±5.31 1,468 ±6 93.4% 2026-10-02 max

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

A ภาษา: Русский 1,450 [1,436–1,465] เปอร์เซ็นไทล์ 88 · #29 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/russian 1,470 ±8.76 1,470 ±8 92.6% 2026-10-02 max

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

ประวัติ

fedi-index รายเดือน
ดูแบบตาราง
โมเดล 2026-10
DeepSeek V4.1 Flash 1,448 A

แบดจ์

แสดง fedi-index ของโมเดลบนเว็บไซต์หรือใน README ของคุณ แบดจ์อัปเดตอัตโนมัติและลิงก์มายังหน้านี้

fedi-index: DeepSeek V4.1 Flash

ข้อมูลเป็น CC BY 4.0: โปรดคงลิงก์ไปยัง fedi.software