fedi-indexにおけるDeepSeek V4.1 Flash
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
A 1,448 ±10
パーセンタイル 90 · #31
人間の評価 / タスク解決
1,452 / 1,441
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
+92◆
100万トークンあたり$0.42、47社のプロバイダーの中央値 · 公式 $0.2625
手元のハードウェアで
参照環境のいずれにも収まりません。
スコアの内訳
A 総合 1,448 [1,438–1,459] パーセンタイル 90 · #31 · 要素数：7
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
155 ±2.26 | 1,476 ±18 | 28.8% | 2026-09-09 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,462 ±3.52 | 1,462 ±4 | 18.8% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,483 ±4.17 | 1,470 ±4 | 18.6% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,476 ±5.51 | 1,486 ±5 | 8.8% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/expert
|
1,504 ±9.41 | 1,479 ±8 | 7.8% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,474 ±5.03 | 1,470 ±5 | 4.5% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,453 ±8.54 | 1,447 ±8 | 3.9% | 2026-10-02 | max |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
A コーディング 1,452 [1,448–1,457] パーセンタイル 94 · #18 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1,620 ±5.33 | 1,484 ±2 | 47.6% | 2026-10-01 | max |
| LMArena |
text/coding
|
1,507 ±6.10 | 1,476 ±5 | 42.4% | 2026-10-02 | max |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B エージェント 1,449 [1,447–1,451] パーセンタイル 72 · #17 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0.04 ±0.00 | 1,475 ±1 | 90.5% | 2026-10-02 | max |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
A 数学 1,426 [1,405–1,448] パーセンタイル 84 · #42 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,486 ±14 | 1,476 ±13 | 81.9% | 2026-10-02 | max |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
A 文章作成 1,448 [1,439–1,458] パーセンタイル 85 · #41 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,436 ±7.47 | 1,465 ±8 | 59.1% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,474 ±5.03 | 1,470 ±5 | 33.9% | 2026-10-02 | max |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
A 言語：繁體中文 1,435 [1,419–1,452] パーセンタイル 81 · #43 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,502 ±11 | 1,455 ±9 | 92.1% | 2026-10-02 | max |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
A 言語：English 1,451 [1,440–1,461] パーセンタイル 90 · #28 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,476 ±5.31 | 1,468 ±6 | 93.4% | 2026-10-02 | max |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
A 言語：Русский 1,450 [1,436–1,465] パーセンタイル 88 · #29 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,470 ±8.76 | 1,470 ±8 | 92.6% | 2026-10-02 | max |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 1,448 A |
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