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MiMo-V2.6-Flash en fedi-index

La puntuación en cada categoría, de qué se compone, relación calidad-precio, ejecución local e historial.

fedi-index · General

A 1.433 ±4

Percentil 83 · #50 · provisional

Preferido por personas / Resuelve tareas

1.449 / —

Votos humanos frente a benchmarks, Elo-eq

Relación calidad-precio

+98◆

0,175 US$ por 1 M de tokens, mediana de 15 proveedores · fabricante 0,175 US$

En tu hardware

No cabe en los equipos de referencia.

Desglose de la puntuación

A General 1.433 [1.429–1.437] Percentil 83 · #50 · componentes: 6 provisional
Fuente Componente Valor Elo-eq Peso Medido Variante
LMArena text/overall 1.456 ±3,96 1.456 ±4 26,9% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1.483 ±4,94 1.470 ±4 26,4% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1.465 ±6,62 1.475 ±6 12,2% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1.513 ±11 1.487 ±9 10,4% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1.461 ±6,14 1.458 ±6 6,3% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1.456 ±10 1.450 ±9 5,2% 2026-10-02 —

El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología

A Código 1.449 [1.437–1.461] Percentil 93 · #21 · componentes: 1 provisional
Fuente Componente Valor Elo-eq Peso Medido Variante
LMArena text/coding 1.511 ±7,74 1.480 ±7 88,8% 2026-10-02 —

El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología

C Agentes 1.428 [1.423–1.434] Percentil 44 · #33 · componentes: 1 provisional
Fuente Componente Valor Elo-eq Peso Medido Variante
LMArena agent/overall -0,01 ±0,01 1.453 ±3 90,2% 2026-10-02 —

El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología

A Matemáticas 1.415 [1.392–1.439] Percentil 80 · #51 · componentes: 1 provisional
Fuente Componente Valor Elo-eq Peso Medido Variante
LMArena text/math 1.479 ±16 1.469 ±15 79,8% 2026-10-02 —

El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología

B Visión 1.423 [1.414–1.432] Percentil 59 · #47 · componentes: 3 provisional
Fuente Componente Valor Elo-eq Peso Medido Variante
LMArena vision/overall 1.259 ±6,74 1.438 ±6 65,7% 2026-10-02 —
LMArena vision/ocr 1.276 ±7,95 1.448 ±8 15,2% 2026-10-02 —
LMArena vision/diagram 1.275 ±13 1.442 ±12 11,9% 2026-10-02 —

El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología

B Escritura 1.421 [1.409–1.432] Percentil 76 · #65 · componentes: 2 provisional
Fuente Componente Valor Elo-eq Peso Medido Variante
LMArena text/creative_writing 1.398 ±9,25 1.426 ±10 57,4% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1.461 ±6,14 1.458 ±6 35,0% 2026-10-02 —

El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología

A Idioma: 繁體中文 1.438 [1.419–1.457] Percentil 82 · #40 · componentes: 1 provisional
Fuente Componente Valor Elo-eq Peso Medido Variante
LMArena text/chinese 1.508 ±13 1.460 ±11 91,4% 2026-10-02 —

El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología

A Idioma: English 1.452 [1.440–1.464] Percentil 91 · #25 · componentes: 1 provisional
Fuente Componente Valor Elo-eq Peso Medido Variante
LMArena text/english 1.478 ±6,27 1.471 ±7 93,0% 2026-10-02 —

El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología

B Idioma: Русский 1.407 [1.391–1.423] Percentil 64 · #85 · componentes: 1 provisional
Fuente Componente Valor Elo-eq Peso Medido Variante
LMArena text/russian 1.420 ±10 1.424 ±9 92,1% 2026-10-02 —

El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología

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MiMo-V2.6-Flash 1.433 A

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