fedi-indexにおけるMiMo-V2.6-Flash
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
A 1,433 ±4
パーセンタイル 83 · #50 · 暫定
人間の評価 / タスク解決
1,449 / —
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
+98◆
100万トークンあたり$0.175、15社のプロバイダーの中央値 · 公式 $0.175
手元のハードウェアで
参照環境のいずれにも収まりません。
スコアの内訳
A 総合 1,433 [1,429–1,437] パーセンタイル 83 · #50 · 要素数：6 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,456 ±3.96 | 1,456 ±4 | 26.9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,483 ±4.94 | 1,470 ±4 | 26.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,465 ±6.62 | 1,475 ±6 | 12.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,513 ±11 | 1,487 ±9 | 10.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,461 ±6.14 | 1,458 ±6 | 6.3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,456 ±10 | 1,450 ±9 | 5.2% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
A コーディング 1,449 [1,437–1,461] パーセンタイル 93 · #21 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,511 ±7.74 | 1,480 ±7 | 88.8% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C エージェント 1,428 [1,423–1,434] パーセンタイル 44 · #33 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
-0.01 ±0.01 | 1,453 ±3 | 90.2% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
A 数学 1,415 [1,392–1,439] パーセンタイル 80 · #51 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,479 ±16 | 1,469 ±15 | 79.8% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B ビジョン 1,423 [1,414–1,432] パーセンタイル 59 · #47 · 要素数：3 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1,259 ±6.74 | 1,438 ±6 | 65.7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1,276 ±7.95 | 1,448 ±8 | 15.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1,275 ±13 | 1,442 ±12 | 11.9% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 文章作成 1,421 [1,409–1,432] パーセンタイル 76 · #65 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,398 ±9.25 | 1,426 ±10 | 57.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,461 ±6.14 | 1,458 ±6 | 35.0% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
A 言語：繁體中文 1,438 [1,419–1,457] パーセンタイル 82 · #40 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,508 ±13 | 1,460 ±11 | 91.4% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
A 言語：English 1,452 [1,440–1,464] パーセンタイル 91 · #25 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,478 ±6.27 | 1,471 ±7 | 93.0% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Русский 1,407 [1,391–1,423] パーセンタイル 64 · #85 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,420 ±10 | 1,424 ±9 | 92.1% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| MiMo-V2.6-Flash | 1,433 A |
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