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fedi-index의 MiMo-V2.6-Flash

분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.

fedi-index · 종합

A 1,433 ±4

백분위 83 · #50 · 잠정

사람의 선호 / 문제 해결

1,449 / —

사람 투표와 벤치마크, Elo-eq

가성비

+98◆

100만 토큰당 US$0.175, 제공업체 15곳 중앙값 · 제조사 US$0.175

내 하드웨어에서

기준 환경에 적재되지 않습니다.

점수 구성

A 종합 1,433 [1,429–1,437] 백분위 83 · #50 · 구성 요소: 6 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/overall 1,456 ±3.96 1,456 ±4 26.9% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,483 ±4.94 1,470 ±4 26.4% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,465 ±6.62 1,475 ±6 12.2% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,513 ±11 1,487 ±9 10.4% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,461 ±6.14 1,458 ±6 6.3% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,456 ±10 1,450 ±9 5.2% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 코딩 1,449 [1,437–1,461] 백분위 93 · #21 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/coding 1,511 ±7.74 1,480 ±7 88.8% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 에이전트 1,428 [1,423–1,434] 백분위 44 · #33 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena agent/overall -0.01 ±0.01 1,453 ±3 90.2% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 수학 1,415 [1,392–1,439] 백분위 80 · #51 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/math 1,479 ±16 1,469 ±15 79.8% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 비전 1,423 [1,414–1,432] 백분위 59 · #47 · 구성 요소: 3 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena vision/overall 1,259 ±6.74 1,438 ±6 65.7% 2026-10-02 —
LMArena vision/ocr 1,276 ±7.95 1,448 ±8 15.2% 2026-10-02 —
LMArena vision/diagram 1,275 ±13 1,442 ±12 11.9% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 글쓰기 1,421 [1,409–1,432] 백분위 76 · #65 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/creative_writing 1,398 ±9.25 1,426 ±10 57.4% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,461 ±6.14 1,458 ±6 35.0% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 언어: 繁體中文 1,438 [1,419–1,457] 백분위 82 · #40 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/chinese 1,508 ±13 1,460 ±11 91.4% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 언어: English 1,452 [1,440–1,464] 백분위 91 · #25 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/english 1,478 ±6.27 1,471 ±7 93.0% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: Русский 1,407 [1,391–1,423] 백분위 64 · #85 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/russian 1,420 ±10 1,424 ±9 92.1% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

추이

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MiMo-V2.6-Flash 1,433 A

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