Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1.5 en fedi-index
La puntuación en cada categoría, de qué se compone, relación calidad-precio, ejecución local e historial.
fedi-index · General
C 1.315 ±6
Percentil 37 · #185 · provisional
Preferido por personas / Resuelve tareas
1.323 / —
Votos humanos frente a benchmarks, Elo-eq
Relación calidad-precio
-40
0,40 US$ por 1 M de tokens, mediana de 1 proveedores
En tu hardware
No cabe en los equipos de referencia.
Desglose de la puntuación
C General 1.315 [1.309–1.321] Percentil 37 · #185 · componentes: 5 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1.338 ±5,11 | 1.338 ±5 | 32,2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.334 ±7,66 | 1.336 ±7 | 29,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.298 ±10 | 1.317 ±10 | 12,7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.313 ±11 | 1.320 ±10 | 6,1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.334 ±12 | 1.339 ±11 | 5,8% | 2026-10-02 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
C Código 1.323 [1.306–1.340] Percentil 35 · #180 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1.354 ±11 | 1.341 ±10 | 86,9% | 2026-10-02 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
C Escritura 1.315 [1.298–1.332] Percentil 41 · #159 · componentes: 2 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.307 ±15 | 1.333 ±15 | 53,2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.313 ±11 | 1.320 ±10 | 36,6% | 2026-10-02 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
C Idioma: English 1.333 [1.318–1.348] Percentil 41 · #162 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.358 ±7,70 | 1.344 ±8 | 92,5% | 2026-10-02 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
C Idioma: 日本語 1.339 [1.319–1.359] Percentil 27 · #94 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1.301 ±15 | 1.352 ±11 | 91,1% | 2026-10-02 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
D Idioma: Polski 1.329 [1.307–1.351] Percentil 12 · #116 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.323 ±15 | 1.342 ±12 | 90,4% | 2026-10-02 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
Historial
Lo mismo en una tabla
| Modelo | 2026-10 |
|---|---|
| Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1.5 | 1.315 C |
Insignia
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