Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1.5 nel fedi-index
Il punteggio in ogni categoria, da cosa è composto, qualità-prezzo, esecuzione locale e storico.
fedi-index · Generale
C 1.315 ±6
Percentile 37 · #185 · provvisorio
Preferito dalle persone / Risolve compiti
1.323 / —
Voti umani e benchmark, Elo-eq
Qualità-prezzo
-40
0,40 USD per 1 M di token, mediana di 1 provider
Sul tuo hardware
Non entra nelle configurazioni di riferimento.
Scomposizione del punteggio
C Generale 1.315 [1.309–1.321] Percentile 37 · #185 · componenti: 5 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1.338 ±5,11 | 1.338 ±5 | 32,2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.334 ±7,66 | 1.336 ±7 | 29,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.298 ±10 | 1.317 ±10 | 12,7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.313 ±11 | 1.320 ±10 | 6,1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.334 ±12 | 1.339 ±11 | 5,8% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Codice 1.323 [1.306–1.340] Percentile 35 · #180 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1.354 ±11 | 1.341 ±10 | 86,9% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Scrittura 1.315 [1.298–1.332] Percentile 41 · #159 · componenti: 2 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.307 ±15 | 1.333 ±15 | 53,2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.313 ±11 | 1.320 ±10 | 36,6% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Lingua: English 1.333 [1.318–1.348] Percentile 41 · #162 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.358 ±7,70 | 1.344 ±8 | 92,5% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Lingua: 日本語 1.339 [1.319–1.359] Percentile 27 · #94 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1.301 ±15 | 1.352 ±11 | 91,1% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
D Lingua: Polski 1.329 [1.307–1.351] Percentile 12 · #116 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.323 ±15 | 1.342 ±12 | 90,4% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
Storico
Gli stessi dati in tabella
| Modello | 2026-10 |
|---|---|
| Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1.5 | 1.315 C |
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