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Gemma 4 26B A4B en fedi-index

La puntuación en cada categoría, de qué se compone, relación calidad-precio, ejecución local e historial.

fedi-index · General

B 1.391 ±8

Percentil 63 · #108

Preferido por personas / Resuelve tareas

1.416 / 1.358

Votos humanos frente a benchmarks, Elo-eq

Relación calidad-precio

+54

0,1938 US$ por 1 M de tokens, mediana de 22 proveedores

En tu hardware

  • GPU 12 GB #2 · UD-Q8_K_XL · ≈15 tok/s
  • GPU 24 GB #3 · UD-Q5_K_S · ≈129 tok/s
  • Mac 64 GB #2 · UD-Q8_K_XL · ≈40 tok/s
  • 128 GB de memoria unificada #4 · UD-Q8_K_XL · ≈29 tok/s
  • CPU, 32 GB de RAM #1 · UD-Q4_K_XL · ≈6 tok/s

Desglose de la puntuación

B General 1.391 [1.384–1.399] Percentil 63 · #108 · componentes: 8
Fuente Componente Valor Elo-eq Peso Medido Variante
Epoch AI eci 142 ±1,20 1.373 ±10 37,8% 2026-04-02 —
LMArena text/overall 1.434 ±3,79 1.434 ±4 16,6% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1.438 ±4,97 1.429 ±4 16,2% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1.420 ±6,86 1.432 ±6 7,4% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1.447 ±13 1.433 ±11 5,9% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1.427 ±7,00 1.426 ±6 3,7% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1.441 ±8,62 1.436 ±8 3,5% 2026-10-02 —
Epoch AI gpqa_diamond antigüedad ×0,26 0,73 ±0,03 1.380 ±15 1,2% 2026-08-06 minimal

El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología

B Código 1.394 [1.388–1.399] Percentil 65 · #97 · componentes: 2 provisional
Fuente Componente Valor Elo-eq Peso Medido Variante
LMArena webdev/overall 1.358 ±8,63 1.409 ±2 48,3% 2026-10-01 —
LMArena text/coding 1.446 ±7,49 1.423 ±7 41,4% 2026-10-02 —

El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología

B Matemáticas 1.412 [1.390–1.433] Percentil 78 · #56 · componentes: 1 provisional
Fuente Componente Valor Elo-eq Peso Medido Variante
LMArena text/math 1.469 ±14 1.459 ±14 81,6% 2026-10-02 —

El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología

B Visión 1.423 [1.419–1.427] Percentil 60 · #46 · componentes: 3 provisional
Fuente Componente Valor Elo-eq Peso Medido Variante
LMArena vision/overall 1.260 ±3,30 1.438 ±3 62,9% 2026-10-02 —
LMArena vision/ocr 1.268 ±3,32 1.440 ±3 15,6% 2026-10-02 —
LMArena vision/diagram 1.264 ±4,48 1.431 ±4 15,3% 2026-10-02 —

El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología

B Escritura 1.411 [1.399–1.423] Percentil 69 · #83 · componentes: 2 provisional
Fuente Componente Valor Elo-eq Peso Medido Variante
LMArena text/creative_writing 1.401 ±9,29 1.430 ±10 58,2% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1.427 ±7,00 1.426 ±6 34,2% 2026-10-02 —

El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología

B Idioma: 繁體中文 1.429 [1.410–1.447] Percentil 77 · #53 · componentes: 1 provisional
Fuente Componente Valor Elo-eq Peso Medido Variante
LMArena text/chinese 1.495 ±13 1.449 ±10 91,7% 2026-10-02 —

El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología

B Idioma: English 1.418 [1.406–1.430] Percentil 72 · #77 · componentes: 1 provisional
Fuente Componente Valor Elo-eq Peso Medido Variante
LMArena text/english 1.444 ±6,09 1.434 ±6 93,1% 2026-10-02 —

El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología

B Idioma: Русский 1.420 [1.405–1.435] Percentil 73 · #63 · componentes: 1 provisional
Fuente Componente Valor Elo-eq Peso Medido Variante
LMArena text/russian 1.434 ±9,20 1.437 ±8 92,5% 2026-10-02 —

El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología

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Gemma 4 26B A4B 1.391 B

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