fedi-indexにおけるGemma 4 26B A4B
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
B 1,391 ±8
パーセンタイル 63 · #108
人間の評価 / タスク解決
1,416 / 1,358
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
+54
100万トークンあたり$0.1938、22社のプロバイダーの中央値
手元のハードウェアで
- GPU 12 GB #2 · UD-Q8_K_XL · ≈15 tok/s
- GPU 24 GB #3 · UD-Q5_K_S · ≈129 tok/s
- Mac 64 GB #2 · UD-Q8_K_XL · ≈40 tok/s
- ユニファイドメモリ 128 GB #4 · UD-Q8_K_XL · ≈29 tok/s
- CPU、RAM 32 GB #1 · UD-Q4_K_XL · ≈6 tok/s
スコアの内訳
B 総合 1,391 [1,384–1,399] パーセンタイル 63 · #108 · 要素数：8
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
142 ±1.20 | 1,373 ±10 | 37.8% | 2026-04-02 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,434 ±3.79 | 1,434 ±4 | 16.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,438 ±4.97 | 1,429 ±4 | 16.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,420 ±6.86 | 1,432 ±6 | 7.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,447 ±13 | 1,433 ±11 | 5.9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,427 ±7.00 | 1,426 ±6 | 3.7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,441 ±8.62 | 1,436 ±8 | 3.5% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
減衰 ×0.26 |
0.73 ±0.03 | 1,380 ±15 | 1.2% | 2026-08-06 | minimal |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B コーディング 1,394 [1,388–1,399] パーセンタイル 65 · #97 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1,358 ±8.63 | 1,409 ±2 | 48.3% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
|
1,446 ±7.49 | 1,423 ±7 | 41.4% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 数学 1,412 [1,390–1,433] パーセンタイル 78 · #56 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,469 ±14 | 1,459 ±14 | 81.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B ビジョン 1,423 [1,419–1,427] パーセンタイル 60 · #46 · 要素数：3 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1,260 ±3.30 | 1,438 ±3 | 62.9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1,268 ±3.32 | 1,440 ±3 | 15.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1,264 ±4.48 | 1,431 ±4 | 15.3% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 文章作成 1,411 [1,399–1,423] パーセンタイル 69 · #83 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,401 ±9.29 | 1,430 ±10 | 58.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,427 ±7.00 | 1,426 ±6 | 34.2% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：繁體中文 1,429 [1,410–1,447] パーセンタイル 77 · #53 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,495 ±13 | 1,449 ±10 | 91.7% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：English 1,418 [1,406–1,430] パーセンタイル 72 · #77 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,444 ±6.09 | 1,434 ±6 | 93.1% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Русский 1,420 [1,405–1,435] パーセンタイル 73 · #63 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,434 ±9.20 | 1,437 ±8 | 92.5% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| Gemma 4 26B A4B | 1,391 B |
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