fedi-index: 에이전트

에이전트로서의 모델: 도구 사용과 다단계 작업 — Arena 에이전트 세션과 τ²-bench 실행 결과.

2026-10 실시간 데이터(매일 재계산) · 방법론 v1 · 방법론 · 추이 · JSON

전체 오픈 웨이트 비공개

티어

모델

fedi-index

백분위

사람의 선호

문제 해결

가성비

소스

1,456 ±5

1,459

1,449

+44

Aτ

›

1,454 ±5

1,456

1,449

+45

Aτ

›

1,449 ±2

1,459

—

+92◆

›

1,448 ±3

1,458

—

›

1,442 ±3

1,451

—

+60

›

1,435 ±7

1,445

—

+33

›

1,430 ±2

1,439

—

+105◆

›

1,428 ±3

1,437

—

›

1,428 ±6

1,438

—

+98◆

›

1,424 ±3

1,433

—

+46

›

1,408 ±5

1,416

—

+68

›

1,402 ±4

1,410

—

+50

›

1,399 ±4

1,407

—

+80

›

1,388 ±8

—

1,411

+23

›

1,388 ±8

—

1,411

+27

›

1,386 ±6

1,394

—

+38

›

1,384 ±4

1,392

—

+27

›

1,377 ±6

1,384

—

-19

›

AArena(사람 투표)ττ²-bench(에이전트) ◆ 파레토 경계: 더 좋으면서 더 저렴한 모델이 없음

fedi-index는 고정 척도의 Elo 환산값으로, 같은 방법론 버전 안에서는 월별로 비교할 수 있습니다. 등급 S–D: 분야 내 백분위로 정하되 신뢰 구간이 허용하는 수준을 넘지 않습니다(기준은 방법론 참고). ‘잠정’ — 여기서 이 모델을 측정한 소스 계열이 하나뿐입니다. 방법론

내 사이트에 삽입

표를 사이트용 위젯으로 넣으세요. 자동으로 업데이트되며 소스 출처 표기도 유지됩니다.

코드

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