Общий
Код
Агенты
Математика
Зрение
Поиск
Тексты
Язык: Русский
Живые данные за 2026-10 (пересчёт ежедневно)
· Методика v1
· Методика
· История
· JSON
#
Тир
Модель
fedi-index
Процентиль
Люди предпочитают
Решает задачи
Выгода
Источники
Разложение балла
13 B Kimi K3 Moonshot AI · Открытые веса 1 456 ±5 79 1 459 1 449 +44 A τ ›
14 B GLM 5.2 Zhipu AI · Открытые веса 1 454 ±5 77 1 456 1 449 +45 A τ ›
17 B DeepSeek V4.1 Flashпредварительно DeepSeek · Открытые веса 1 449 ±2 72 1 459 — +92◆ A ›
19 B Hy4 previewпредварительно Tencent · Открытые веса 1 448 ±3 68 1 458 — — A ›
24 B GLM 5.3предварительно Zhipu AI · Открытые веса 1 442 ±3 60 1 451 — +60 A ›
27 B DeepSeek V4 Pro 0423предварительно DeepSeek · Открытые веса 1 435 ±7 54 1 445 — +33 A ›
30 C GLM 5.3 Flashпредварительно Zhipu AI · Открытые веса 1 430 ±2 49 1 439 — +105◆ A ›
32 C Qwen3.8 Flash Nextпредварительно Alibaba · Открытые веса 1 428 ±3 46 1 437 — — A ›
33 C MiMo-V2.6-Flashпредварительно Xiaomi · Открытые веса 1 428 ±6 44 1 438 — +98◆ A ›
36 C Qwen3.8 27Bпредварительно Alibaba · Открытые веса 1 424 ±3 39 1 433 — +46 A ›
42 C Hy3предварительно Tencent · Открытые веса 1 408 ±5 28 1 416 — +68 A ›
47 D MiniMax M3предварительно MiniMax · Открытые веса 1 402 ±4 19 1 410 — +50 A ›
49 D MiMo-V2.5-Proпредварительно Xiaomi · Открытые веса 1 399 ±4 16 1 407 — +80 A ›
53 D GLM 5предварительно Zhipu AI · Открытые веса 1 388 ±8 7 — 1 411 +23 τ ›
54 D Qwen3.5 397B A17Bпредварительно Alibaba · Открытые веса 1 388 ±8 7 — 1 411 +27 τ ›
55 D Inkling Smallпредварительно Thinking Machines Lab · Открытые веса 1 386 ±6 5 1 394 — +38 A ›
56 D Inklingпредварительно Thinking Machines Lab · Открытые веса 1 384 ±4 4 1 392 — +27 A ›
57 D Mistral Medium 3.5предварительно Mistral AI · Открытые веса 1 377 ±6 2 1 384 — -19 A ›
…
A Arena (голоса людей)τ τ²-bench (агенты) ◆ Граница Парето: никто не лучше и не дешевле одновременно
fedi-index — Elo-эквивалент на фиксированной шкале: сравним между месяцами в пределах одной версии методики. Тиры S–D: по процентилю в срезе и не выше, чем позволяет доверительный интервал (пороги — в методике). «Предварительно» — модель здесь измерила только одна семья источников.
Методика
Вставить на свой сайт
Таблица как виджет для вашего сайта: обновляется сама и сохраняет атрибуцию источников.
Язык
English
Español
Français
Português (Brasil)
Deutsch
Italiano
繁體中文
Русский
日本語
Bahasa Indonesia
한국어
العربية
ไทย
Türkçe
Polski
Deutsch (Schweiz)
Norsk
Slovenščina
Dansk
Svenska
Nederlands
Ελληνικά
Suomi
Română
Тема
Автоматически
Светлая
Тёмная
Высота, px
Код
Скопировать код
Скопировано
JSON
fedi-index © fedi.software, CC BY 4.0; компоненты сохраняют лицензии своих источников.
fedi-index © fedi.software, CC BY 4.0; компоненты сохраняют лицензии своих источников. · Источники:
LMArena (CC BY 4.0),
Epoch AI (CC BY 4.0),
τ²-bench (Sierra) (MIT),
models.dev (MIT),
LiteLLM (MIT)
Arena Leaderboard Dataset by LMArena, CC BY 4.0. Modified by fedi.software (equated, weighted, aggregated). Not endorsed by LMArena.
Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. CC BY. ECI by Epoch AI; Epoch-run results only. Modified by fedi.software.
τ²-bench leaderboard, © Sierra Research, MIT License (Yao et al. 2024, arXiv:2406.12045; Barres et al. 2025, arXiv:2506.07982). Sierra-run text submissions only.
Pricing: models.dev, MIT License, © 2025 models.dev.
Pricing: LiteLLM model_prices_and_context_window.json, MIT License, © 2023 Berri AI.