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fedi-index의 Inkling

분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.

fedi-index · 종합

B 1,418 ±6

백분위 78 · #65

사람의 선호 / 문제 해결

1,426 / 1,407

사람 투표와 벤치마크, Elo-eq

가성비

+26

100만 토큰당 US$1.76, 제공업체 20곳 중앙값 · 제조사 US$2.57

내 하드웨어에서

기준 환경에 적재되지 않습니다.

점수 구성

B 종합 1,418 [1,412–1,424] 백분위 78 · #65 · 구성 요소: 9
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
Epoch AI eci 149 ±1.20 1,426 ±9 31.2% 2026-07-15 —
LMArena text/overall 1,442 ±2.29 1,442 ±2 16.2% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,451 ±2.65 1,441 ±2 16.2% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,426 ±3.22 1,438 ±3 8.0% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,467 ±4.89 1,449 ±4 7.8% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,434 ±3.03 1,432 ±3 4.0% 2026-10-02 —
Epoch AI simpleqa_verified 감쇠 ×0.61 0.40 ±0.02 1,424 ±5 4.0% 2026-08-27 xhigh
LMArena text/multi_turn 1,436 ±4.38 1,431 ±4 3.9% 2026-10-02 —
Epoch AI gpqa_diamond 감쇠 ×0.26 0.88 ±0.02 1,450 ±9 1.4% 2026-08-05 xhigh

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 코딩 1,409 [1,407–1,412] 백분위 73 · #75 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena webdev/overall 1,413 ±3.27 1,425 ±1 46.1% 2026-10-01 —
LMArena text/coding 1,464 ±3.51 1,438 ±3 44.3% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 에이전트 1,384 [1,380–1,389] 백분위 4 · #56 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena agent/overall -0.11 ±0.01 1,404 ±2 90.3% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 수학 1,416 [1,408–1,424] 백분위 81 · #49 · 구성 요소: 3
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/math 1,478 ±7.55 1,468 ±7 48.1% 2026-10-02 —
Epoch AI frontiermath_t1_3 감쇠 ×0.86 0.33 ±0.03 1,393 ±6 29.4% 2026-08-06 xhigh
Epoch AI frontiermath_t4 감쇠 ×0.86 0.05 ±0.03 1,400 ±5 15.1% 2026-08-06 xhigh

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 글쓰기 1,407 [1,401–1,412] 백분위 67 · #89 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/creative_writing 1,386 ±4.05 1,414 ±4 61.7% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,434 ±3.03 1,432 ±3 32.1% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: 繁體中文 1,431 [1,422–1,439] 백분위 78 · #50 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/chinese 1,491 ±5.99 1,446 ±5 93.6% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: Deutsch 1,420 [1,400–1,440] 백분위 70 · #44 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/german 1,445 ±13 1,441 ±11 91.1% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: English 1,419 [1,413–1,425] 백분위 73 · #74 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/english 1,443 ±3.04 1,433 ±3 93.9% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: Español 1,422 [1,406–1,438] 백분위 67 · #50 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/spanish 1,445 ±9.64 1,440 ±9 92.2% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: Français 1,419 [1,402–1,435] 백분위 60 · #54 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/french 1,455 ±9.92 1,437 ±9 92.1% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: 日本語 1,426 [1,407–1,444] 백분위 77 · #30 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/japanese 1,426 ±14 1,446 ±10 91.5% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: 한국어 1,419 [1,402–1,436] 백분위 69 · #43 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/korean 1,403 ±12 1,438 ±9 92.1% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: Polski 1,430 [1,411–1,450] 백분위 76 · #32 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/polish 1,453 ±13 1,452 ±11 91.2% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: Русский 1,417 [1,409–1,425] 백분위 70 · #70 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/russian 1,427 ±4.93 1,432 ±4 93.6% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

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