fedi-indexにおけるInkling
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
B 1,418 ±6
パーセンタイル 78 · #65
人間の評価 / タスク解決
1,426 / 1,407
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
+26
100万トークンあたり$1.76、20社のプロバイダーの中央値 · 公式 $2.57
手元のハードウェアで
参照環境のいずれにも収まりません。
スコアの内訳
B 総合 1,418 [1,412–1,424] パーセンタイル 78 · #65 · 要素数：9
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
149 ±1.20 | 1,426 ±9 | 31.2% | 2026-07-15 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,442 ±2.29 | 1,442 ±2 | 16.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,451 ±2.65 | 1,441 ±2 | 16.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,426 ±3.22 | 1,438 ±3 | 8.0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,467 ±4.89 | 1,449 ±4 | 7.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,434 ±3.03 | 1,432 ±3 | 4.0% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
減衰 ×0.61 |
0.40 ±0.02 | 1,424 ±5 | 4.0% | 2026-08-27 | xhigh |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,436 ±4.38 | 1,431 ±4 | 3.9% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
減衰 ×0.26 |
0.88 ±0.02 | 1,450 ±9 | 1.4% | 2026-08-05 | xhigh |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B コーディング 1,409 [1,407–1,412] パーセンタイル 73 · #75 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1,413 ±3.27 | 1,425 ±1 | 46.1% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
|
1,464 ±3.51 | 1,438 ±3 | 44.3% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D エージェント 1,384 [1,380–1,389] パーセンタイル 4 · #56 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
-0.11 ±0.01 | 1,404 ±2 | 90.3% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
A 数学 1,416 [1,408–1,424] パーセンタイル 81 · #49 · 要素数：3
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,478 ±7.55 | 1,468 ±7 | 48.1% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
減衰 ×0.86 |
0.33 ±0.03 | 1,393 ±6 | 29.4% | 2026-08-06 | xhigh |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
減衰 ×0.86 |
0.05 ±0.03 | 1,400 ±5 | 15.1% | 2026-08-06 | xhigh |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 文章作成 1,407 [1,401–1,412] パーセンタイル 67 · #89 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,386 ±4.05 | 1,414 ±4 | 61.7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,434 ±3.03 | 1,432 ±3 | 32.1% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：繁體中文 1,431 [1,422–1,439] パーセンタイル 78 · #50 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,491 ±5.99 | 1,446 ±5 | 93.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Deutsch 1,420 [1,400–1,440] パーセンタイル 70 · #44 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,445 ±13 | 1,441 ±11 | 91.1% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：English 1,419 [1,413–1,425] パーセンタイル 73 · #74 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,443 ±3.04 | 1,433 ±3 | 93.9% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Español 1,422 [1,406–1,438] パーセンタイル 67 · #50 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,445 ±9.64 | 1,440 ±9 | 92.2% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Français 1,419 [1,402–1,435] パーセンタイル 60 · #54 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,455 ±9.92 | 1,437 ±9 | 92.1% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：日本語 1,426 [1,407–1,444] パーセンタイル 77 · #30 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1,426 ±14 | 1,446 ±10 | 91.5% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：한국어 1,419 [1,402–1,436] パーセンタイル 69 · #43 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,403 ±12 | 1,438 ±9 | 92.1% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Polski 1,430 [1,411–1,450] パーセンタイル 76 · #32 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,453 ±13 | 1,452 ±11 | 91.2% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Русский 1,417 [1,409–1,425] パーセンタイル 70 · #70 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,427 ±4.93 | 1,432 ±4 | 93.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
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| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| Inkling | 1,418 B |
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