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fedi-index의 Mistral Medium 3.5

분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.

fedi-index · 종합

B 1,386 ±8

백분위 60 · #117

사람의 선호 / 문제 해결

1,409 / 1,356

사람 투표와 벤치마크, Elo-eq

가성비

-19

100만 토큰당 US$3, 제공업체 7곳 중앙값

내 하드웨어에서

기준 환경에 적재되지 않습니다.

점수 구성

B 종합 1,386 [1,378–1,393] 백분위 60 · #117 · 구성 요소: 7
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
Epoch AI eci 141 ±1.18 1,370 ±9 40.9% 2026-04-28 —
LMArena text/overall 1,421 ±3.26 1,421 ±3 15.5% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,437 ±3.90 1,428 ±4 15.4% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,415 ±5.08 1,427 ±5 7.4% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,432 ±8.67 1,420 ±7 6.6% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,415 ±4.60 1,415 ±4 3.8% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,423 ±7.10 1,420 ±6 3.4% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 코딩 1,374 [1,371–1,378] 백분위 54 · #128 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena webdev/overall 1,263 ±7.53 1,382 ±2 59.7% 2026-10-01 —
LMArena text/coding 이상치 1,461 ±5.47 1,436 ±5 27.6% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 에이전트 1,377 [1,371–1,384] 백분위 2 · #57 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena agent/overall -0.12 ±0.01 1,396 ±4 90.0% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 수학 1,387 [1,367–1,406] 백분위 61 · #101 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/math 1,432 ±12 1,424 ±12 83.0% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 비전 1,394 [1,388–1,400] 백분위 44 · #64 · 구성 요소: 3 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena vision/overall 1,222 ±4.85 1,404 ±4 63.9% 2026-10-02 —
LMArena vision/ocr 1,232 ±5.31 1,406 ±5 15.5% 2026-10-02 —
LMArena vision/diagram 1,254 ±8.16 1,422 ±7 14.0% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 글쓰기 1,392 [1,384–1,401] 백분위 62 · #103 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/creative_writing 1,374 ±6.98 1,402 ±7 59.5% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,415 ±4.60 1,415 ±4 33.7% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: 繁體中文 1,391 [1,373–1,408] 백분위 52 · #107 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/chinese 1,442 ±12 1,407 ±10 91.9% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: English 1,409 [1,400–1,417] 백분위 67 · #91 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/english 1,433 ±4.31 1,423 ±5 93.6% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: Español 1,384 [1,358–1,409] 백분위 36 · #95 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/spanish 1,408 ±16 1,406 ±15 89.1% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: Français 1,408 [1,384–1,433] 백분위 51 · #67 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/french 1,450 ±15 1,432 ±14 89.6% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: Русский 1,388 [1,374–1,403] 백분위 55 · #105 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/russian 1,396 ±8.70 1,403 ±8 92.6% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

추이

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