fedi-indexにおけるMistral Medium 3.5
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
B 1,386 ±8
パーセンタイル 60 · #117
人間の評価 / タスク解決
1,409 / 1,356
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
-19
100万トークンあたり$3、7社のプロバイダーの中央値
手元のハードウェアで
参照環境のいずれにも収まりません。
スコアの内訳
B 総合 1,386 [1,378–1,393] パーセンタイル 60 · #117 · 要素数：7
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
141 ±1.18 | 1,370 ±9 | 40.9% | 2026-04-28 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,421 ±3.26 | 1,421 ±3 | 15.5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,437 ±3.90 | 1,428 ±4 | 15.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,415 ±5.08 | 1,427 ±5 | 7.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,432 ±8.67 | 1,420 ±7 | 6.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,415 ±4.60 | 1,415 ±4 | 3.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,423 ±7.10 | 1,420 ±6 | 3.4% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B コーディング 1,374 [1,371–1,378] パーセンタイル 54 · #128 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1,263 ±7.53 | 1,382 ±2 | 59.7% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
外れ値 |
1,461 ±5.47 | 1,436 ±5 | 27.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D エージェント 1,377 [1,371–1,384] パーセンタイル 2 · #57 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
-0.12 ±0.01 | 1,396 ±4 | 90.0% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 数学 1,387 [1,367–1,406] パーセンタイル 61 · #101 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,432 ±12 | 1,424 ±12 | 83.0% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C ビジョン 1,394 [1,388–1,400] パーセンタイル 44 · #64 · 要素数：3 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1,222 ±4.85 | 1,404 ±4 | 63.9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1,232 ±5.31 | 1,406 ±5 | 15.5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1,254 ±8.16 | 1,422 ±7 | 14.0% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 文章作成 1,392 [1,384–1,401] パーセンタイル 62 · #103 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,374 ±6.98 | 1,402 ±7 | 59.5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,415 ±4.60 | 1,415 ±4 | 33.7% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：繁體中文 1,391 [1,373–1,408] パーセンタイル 52 · #107 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,442 ±12 | 1,407 ±10 | 91.9% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：English 1,409 [1,400–1,417] パーセンタイル 67 · #91 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,433 ±4.31 | 1,423 ±5 | 93.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：Español 1,384 [1,358–1,409] パーセンタイル 36 · #95 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,408 ±16 | 1,406 ±15 | 89.1% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Français 1,408 [1,384–1,433] パーセンタイル 51 · #67 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,450 ±15 | 1,432 ±14 | 89.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Русский 1,388 [1,374–1,403] パーセンタイル 55 · #105 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,396 ±8.70 | 1,403 ±8 | 92.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| Mistral Medium 3.5 | 1,386 B |
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