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fedi-index의 Hy3

분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.

fedi-index · 종합

B 1,411 ±3

백분위 74 · #78 · 잠정

사람의 선호 / 문제 해결

1,424 / —

사람 투표와 벤치마크, Elo-eq

가성비

+68

100만 토큰당 US$0.231, 제공업체 13곳 중앙값

내 하드웨어에서

  • GPU 24 GB #26 · IQ1_M · 강한 압축 · ≈12 tok/s
  • 통합 메모리 128 GB #37 · Q2_K_L · 강한 압축 · ≈14 tok/s

점수 구성

B 종합 1,411 [1,407–1,414] 백분위 74 · #78 · 구성 요소: 6 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/overall 1,441 ±3.32 1,441 ±3 26.2% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,449 ±3.92 1,439 ±4 26.1% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,425 ±5.06 1,437 ±5 12.5% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,460 ±8.93 1,443 ±7 11.1% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,442 ±4.62 1,439 ±4 6.4% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,435 ±7.50 1,431 ±7 5.7% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 코딩 1,421 [1,417–1,426] 백분위 78 · #61 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena webdev/overall 1,507 ±4.42 1,452 ±1 47.3% 2026-10-01 —
LMArena text/coding 1,464 ±5.66 1,439 ±5 42.8% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 에이전트 1,408 [1,402–1,413] 백분위 28 · #42 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena agent/overall -0.05 ±0.01 1,430 ±3 90.2% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 수학 1,418 [1,399–1,438] 백분위 83 · #45 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/math 1,473 ±13 1,463 ±12 82.8% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 글쓰기 1,418 [1,409–1,427] 백분위 74 · #70 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/creative_writing 1,402 ±6.92 1,430 ±7 59.6% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,442 ±4.62 1,439 ±4 33.6% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: 繁體中文 1,430 [1,415–1,446] 백분위 78 · #51 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/chinese 1,495 ±11 1,449 ±8 92.4% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: English 1,425 [1,416–1,435] 백분위 77 · #63 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/english 1,450 ±4.82 1,441 ±5 93.5% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: Español 1,421 [1,397–1,446] 백분위 66 · #51 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/spanish 1,453 ±15 1,447 ±14 89.4% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: Français 1,414 [1,389–1,440] 백분위 56 · #60 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/french 1,458 ±16 1,440 ±14 89.2% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: Русский 1,419 [1,405–1,433] 백분위 73 · #64 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/russian 1,433 ±8.55 1,436 ±8 92.7% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

추이

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