fedi-indexにおけるHy3
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
B 1,411 ±3
パーセンタイル 74 · #78 · 暫定
人間の評価 / タスク解決
1,424 / —
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
+68
100万トークンあたり$0.231、13社のプロバイダーの中央値
手元のハードウェアで
- GPU 24 GB #26 · IQ1_M · 高圧縮 · ≈12 tok/s
- ユニファイドメモリ 128 GB #37 · Q2_K_L · 高圧縮 · ≈14 tok/s
スコアの内訳
B 総合 1,411 [1,407–1,414] パーセンタイル 74 · #78 · 要素数：6 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,441 ±3.32 | 1,441 ±3 | 26.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,449 ±3.92 | 1,439 ±4 | 26.1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,425 ±5.06 | 1,437 ±5 | 12.5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,460 ±8.93 | 1,443 ±7 | 11.1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,442 ±4.62 | 1,439 ±4 | 6.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,435 ±7.50 | 1,431 ±7 | 5.7% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B コーディング 1,421 [1,417–1,426] パーセンタイル 78 · #61 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1,507 ±4.42 | 1,452 ±1 | 47.3% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
|
1,464 ±5.66 | 1,439 ±5 | 42.8% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C エージェント 1,408 [1,402–1,413] パーセンタイル 28 · #42 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
-0.05 ±0.01 | 1,430 ±3 | 90.2% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
A 数学 1,418 [1,399–1,438] パーセンタイル 83 · #45 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,473 ±13 | 1,463 ±12 | 82.8% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 文章作成 1,418 [1,409–1,427] パーセンタイル 74 · #70 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,402 ±6.92 | 1,430 ±7 | 59.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,442 ±4.62 | 1,439 ±4 | 33.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：繁體中文 1,430 [1,415–1,446] パーセンタイル 78 · #51 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,495 ±11 | 1,449 ±8 | 92.4% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：English 1,425 [1,416–1,435] パーセンタイル 77 · #63 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,450 ±4.82 | 1,441 ±5 | 93.5% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Español 1,421 [1,397–1,446] パーセンタイル 66 · #51 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,453 ±15 | 1,447 ±14 | 89.4% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Français 1,414 [1,389–1,440] パーセンタイル 56 · #60 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,458 ±16 | 1,440 ±14 | 89.2% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Русский 1,419 [1,405–1,433] パーセンタイル 73 · #64 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,433 ±8.55 | 1,436 ±8 | 92.7% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| Hy3 | 1,411 B |
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