โมเดล AI ปี 2024: ใครปล่อยอะไร
การเปิดตัวโมเดลสำคัญทุกตัวรายเดือน: ผู้พัฒนาและประเทศ โอเพนเวตหรือปิด ชนิด ขนาดคอนเท็กซ์ ขนาดของโมเดลเปิด และงานที่โมเดลของแต่ละปียังเป็นผู้นำอยู่ในปัจจุบัน
2024 59 รุ่นที่เปิดตัว · 37 เป็นโอเพนเวต
- ข้อความ B DeepSeek V3DeepSeek
- เขียนโค้ด B DeepSeek V3DeepSeek
- รูปภาพ D flux-1-dev-fp8Black Forest Labs
- วิดีโอ C veo-2Google
ธันวาคม
- B DeepSeek V3 HFDeepSeekจีนโอเพนเวตLLM164K685B / 37B
- B gemini-2.0-flash-001Googleสหรัฐอเมริกาปิดวิชัน (VLM)990K
- C Llama 3.3 70B Instruct HFMetaสหรัฐอเมริกาโอเพนเวตLLM24K70.6B
- B OpenAI o1OpenAIสหรัฐอเมริกาปิดวิชัน (VLM)200K
- C veo-2Googleสหรัฐอเมริกาปิดวิดีโอ
- EXAONE 3.5 7.8B Instruct AWQ HFLG AI Researchเกาหลีใต้โอเพนเวตLLM7.8B
พฤศจิกายน
- B Qwen2.5 Coder 32B Instruct HFAlibabaจีนโอเพนเวตLLM33K32.8B
- Qwen2.5 Coder 14B Instruct HFAlibabaจีนโอเพนเวตLLM14.8B
- C Mistral LargeMistral AIฝรั่งเศสโอเพนเวตLLM131K
ตุลาคม
- C Aya Expanse 32BCohereแคนาดาโอเพนเวตLLM128K
- B claude-3-5-haiku-20241022Anthropicสหรัฐอเมริกาปิดวิชัน (VLM)200K
- B claude-3-5-sonnet-20241022Anthropicสหรัฐอเมริกาปิดวิชัน (VLM)200K
กันยายน
- D Llama 3.2 1B Instruct HFMetaสหรัฐอเมริกาโอเพนเวตLLM60K1.2B
- C Llama 3.2 3B Instruct HFMetaสหรัฐอเมริกาโอเพนเวตLLM80K3.2B
- Llama 3.2 1B HFMetaสหรัฐอเมริกาโอเพนเวตLLM1.2B
- Llama 3.2 3B HFMetaสหรัฐอเมริกาโอเพนเวตLLM3.2B
- Qwen2.5 Coder 1.5B HFAlibabaจีนโอเพนเวตLLM1.5B
- Qwen2.5 1.5B Instruct HFAlibabaจีนโอเพนเวตLLM1.5B
- Qwen2.5 32B Instruct HFAlibabaจีนโอเพนเวตLLM32.8B
- Qwen2.5 3B Instruct HFAlibabaจีนโอเพนเวตLLM3.1B
- Qwen2.5 Coder 7B Instruct HFAlibabaจีนโอเพนเวตLLM7.6B
- Qwen2.5 14B Instruct HFAlibabaจีนโอเพนเวตLLM14.8B
- Qwen2.5 7B HFAlibabaจีนโอเพนเวตLLM7.6B
- B o1-miniOpenAIสหรัฐอเมริกาปิดLLM128K
- B Qwen2.5 72B Instruct HFAlibabaจีนโอเพนเวตLLM131K72.7B
- Qwen2.5 7B Instruct HFAlibabaจีนโอเพนเวตLLM131K7.6B
- Qwen2.5 VL 72B Instruct HFAlibabaจีนโอเพนเวตวิชัน (VLM)131K73.4B
สิงหาคม
- C Command R (08-2024)CohereแคนาดาโอเพนเวตLLM128K
- C Command R+ (08-2024)CohereแคนาดาโอเพนเวตLLM128K
- Hermes 3 70B Instruct HFNous ResearchสหรัฐอเมริกาโอเพนเวตLLM66K70.6B
- Hermes 3 405B Instruct HFNous ResearchสหรัฐอเมริกาปิดLLM131K
- B grok-2-2024-08-13xAIสหรัฐอเมริกาปิดLLM131K
- B grok-2-mini-2024-08-13xAIสหรัฐอเมริกาปิดLLM
- B GPT-4o (2024-08-06)OpenAIสหรัฐอเมริกาปิดวิชัน (VLM)128K
- D flux-1-dev-fp8Black Forest Labsเยอรมนีปิดภาพ
กรกฎาคม
- C Llama 3.1 70B Instruct HFMetaสหรัฐอเมริกาโอเพนเวตLLM131K70.6B
- C Llama 3.1 8B Instruct HFMetaสหรัฐอเมริกาโอเพนเวตLLM32K8B
- B GPT-4o-mini (2024-07-18)OpenAIสหรัฐอเมริกาปิดวิชัน (VLM)128K
- Llama 3.1 8B Instruct HFMetaสหรัฐอเมริกาโอเพนเวตLLM8B
- C gemma-2-2b-it HFGoogleสหรัฐอเมริกาโอเพนเวตLLM128K2.6B
- Llama 3.1 8B HFMetaสหรัฐอเมริกาโอเพนเวตLLM8B
- C Gemma 2 27B HFGoogleสหรัฐอเมริกาปิดLLM8K
- C Mistral Large 2407Mistral AIฝรั่งเศสปิดLLM131K
- Mistral Nemo HFMistral AIฝรั่งเศสโอเพนเวตLLM128K12.2B
มิถุนายน
- C gemma-2-9b-it HFGoogleสหรัฐอเมริกาปิดLLM8K
- Llama 3 Groq 8B Tool Use HFGroqสหรัฐอเมริกาโอเพนเวตLLM8B
- DeepSeek Coder V2 Lite Instruct HFDeepSeekจีนโอเพนเวตLLM15.7B / 2.7B
พฤษภาคม
- B GPT-4o (2024-05-13)OpenAIสหรัฐอเมริกาปิดวิชัน (VLM)128K
เมษายน
- C llama-3-8b-instructMetaสหรัฐอเมริกาโอเพนเวตLLM8K
- C llama-3-70b-instructMetaสหรัฐอเมริกาโอเพนเวตLLM8K
- Meta Llama 3 8B HFMetaสหรัฐอเมริกาโอเพนเวตLLM8B
- Meta Llama 3 8B Instruct HFMetaสหรัฐอเมริกาโอเพนเวตLLM8B
- Mixtral 8x22B Instruct HFMistral AIฝรั่งเศสปิดLLM66K
- OpenELM 1 1B Instruct HFAppleสหรัฐอเมริกาโอเพนเวตLLM1.1B
- B Qwen MaxAlibabaจีนปิดLLM33K
มีนาคม
- C claude-3-haiku-20240307Anthropicสหรัฐอเมริกาปิดวิชัน (VLM)200K
กุมภาพันธ์
- C claude-3-opus-20240229AnthropicสหรัฐอเมริกาปิดLLM200K
- C claude-3-sonnet-20240229AnthropicสหรัฐอเมริกาปิดLLM200K
มกราคม
- B Qwen PlusAlibabaจีนปิดLLM1M
วันที่เปิดตัวมาจากแค็ตตาล็อกโมเดล (models.dev, LiteLLM, Hugging Face) โมเดลที่ทราบเพียงปีที่เปิดตัวจะไม่แสดง ผู้นำของแต่ละปีคือโมเดลของปีนั้นที่อยู่อันดับสูงสุดในลีดเดอร์บอร์ดของเราตอนนี้
อัปเดตเมื่อ · แหล่งที่มา: models.dev (MIT), LiteLLM (MIT), LMArena (CC BY 4.0), Hugging Face
Arena (LMArena) scores: Arena Leaderboard Dataset by LMArena, CC BY 4.0. Modified by fedi.software (filtered, re-ranked, aggregated). Not endorsed by LMArena.
ไทม์ไลน์นี้แสดงอะไร
แผนภาพนี้เรียงการเปิดตัวโมเดล AI ตามเวลา ปีล่าสุดอยู่ด้านบน และในแต่ละปีแบ่งเป็นรายเดือน หนึ่งบรรทัดคือหนึ่งโมเดล บอกผู้พัฒนาและประเทศที่บริษัทตั้งสำนักงานใหญ่ น้ำหนักของโมเดลเปิดหรือปิด ประเภทของโมเดล และหน้าต่างบริบท โมเดลเปิดจะมีจำนวนพารามิเตอร์กำกับด้วย ส่วนโมเดลแบบผสมผู้เชี่ยวชาญ (MoE) ตัวเลขที่สองคือพารามิเตอร์ที่ทำงานจริงในแต่ละโทเคน
ไทม์ไลน์รวมเฉพาะโมเดลจากห้องแล็บ AI ที่มีคะแนนในตารางอันดับของเรา หรือเผยแพร่น้ำหนักไว้บน Hugging Face ผู้ขายต่อ บริการเราเตอร์ และโมเดลที่ชุมชนนำไปปรับแต่งต่อไม่ได้อยู่ในรายการ ไทม์ไลน์จึงเป็นบันทึกว่าใครสร้างอะไรขึ้นมาจริง ๆ
อ่านป้ายกำกับอย่างไร
- “โอเพนเวต” (open weights) หมายถึงดาวน์โหลดไฟล์โมเดลมารันในเครื่องตัวเองได้ ต้องใช้หน่วยความจำเท่าไรดูได้ที่โมเดลเปิดตัวไหนใส่ฮาร์ดแวร์ของคุณได้
- “ปิด” หมายถึงใช้ได้ผ่านแอปหรือ API ของผู้พัฒนาเท่านั้น
- LLM คือโมเดลข้อความ “วิชัน (VLM)” อ่านรูปภาพได้ด้วย ส่วนโมเดล “การให้เหตุผล” จะคิดทีละขั้นก่อนตอบ คำตอบแต่ละครั้งจึงช้าและแพงกว่า แต่ทำโจทย์คณิตศาสตร์ โค้ด และการวางแผนได้ดีขึ้น
ผู้พัฒนาโมเดลปิดไม่เปิดเผยจำนวนพารามิเตอร์ ช่องนี้ของพวกเขาจึงเว้นว่างไว้ แทนที่จะใส่ตัวเลขจากการเดา
แถบเหนือแต่ละปี
เหนือแต่ละปีมีแถบรวมโมเดลที่เปิดตัวในปีนั้นและวันนี้ยังอยู่แถวหน้าในตารางอันดับของงานข้อความ เขียนโค้ด พัฒนาเว็บ เอเจนต์ รูปภาพ และวิดีโอ นี่คือมุมมองจากวันนี้ ไม่ใช่อันดับในตอนนั้น โมเดลที่ออกช่วงต้นปีอาจถูกแซงไปแล้วตั้งแต่ปลายปี แถบนี้จึงบอกว่ารุ่นของปีนั้นยืนอยู่ตรงไหนในตอนนี้
ตัวกรองและข้อควรรู้
กรองได้ตามผู้พัฒนา ประเทศ โอเพนเวต และประเภท หรือค้นหาด้วยชื่อ แต่ละปียังมีหน้าของตัวเองเป็นฉบับรายปีที่ลิงก์ไปถึงได้ วันที่เปิดตัวมาจากแคตตาล็อกโมเดลอย่าง models.dev, LiteLLM และ Hugging Face และหมายถึงวันที่โมเดลปรากฏในแคตตาล็อก จึงอาจคลาดจากวันประกาศไม่กี่วัน โมเดลที่แหล่งข้อมูลบอกแค่ปีที่ออกจะไม่แสดง ส่วนประเทศคือที่ตั้งสำนักงานใหญ่ของบริษัท ไม่ใช่ที่ตั้งศูนย์ข้อมูลหรือผู้ใช้