К содержимому
fedi.software

Нейросети 2024 года: кто и что выпустил

Все заметные релизы моделей по месяцам: разработчик и его страна, открытые или закрытые веса, тип, контекст, размер открытых моделей — и в каких задачах модели каждого года лидируют сегодня.

2024 релизов: 59 · с открытыми весами: 37

Модели 2024 года — лидеры задач сегодня

Декабрь

  1. B DeepSeek V3 HFDeepSeekКитайОткрытые весаLLM164K685B / 37B
  2. B gemini-2.0-flash-001GoogleСоединенные ШтатыЗакрытаяЗрение (VLM)990K
  3. C Llama 3.3 70B Instruct HFMetaСоединенные ШтатыОткрытые весаLLM24K70.6B
  4. B OpenAI o1OpenAIСоединенные ШтатыЗакрытаяЗрение (VLM)200K
  5. C veo-2GoogleСоединенные ШтатыЗакрытаяВидео
  6. EXAONE 3.5 7.8B Instruct AWQ HFLG AI ResearchРеспублика КореяОткрытые весаLLM7.8B

Ноябрь

  1. B Qwen2.5 Coder 32B Instruct HFAlibabaКитайОткрытые весаLLM33K32.8B
  2. Qwen2.5 Coder 14B Instruct HFAlibabaКитайОткрытые весаLLM14.8B
  3. C Mistral LargeMistral AIФранцияОткрытые весаLLM131K

Октябрь

  1. C Aya Expanse 32BCohereКанадаОткрытые весаLLM128K
  2. B claude-3-5-haiku-20241022AnthropicСоединенные ШтатыЗакрытаяЗрение (VLM)200K
  3. B claude-3-5-sonnet-20241022AnthropicСоединенные ШтатыЗакрытаяЗрение (VLM)200K

Сентябрь

  1. D Llama 3.2 1B Instruct HFMetaСоединенные ШтатыОткрытые весаLLM60K1.2B
  2. C Llama 3.2 3B Instruct HFMetaСоединенные ШтатыОткрытые весаLLM80K3.2B
  3. Llama 3.2 1B HFMetaСоединенные ШтатыОткрытые весаLLM1.2B
  4. Llama 3.2 3B HFMetaСоединенные ШтатыОткрытые весаLLM3.2B
  5. Qwen2.5 Coder 1.5B HFAlibabaКитайОткрытые весаLLM1.5B
  6. Qwen2.5 1.5B Instruct HFAlibabaКитайОткрытые весаLLM1.5B
  7. Qwen2.5 32B Instruct HFAlibabaКитайОткрытые весаLLM32.8B
  8. Qwen2.5 3B Instruct HFAlibabaКитайОткрытые весаLLM3.1B
  9. Qwen2.5 Coder 7B Instruct HFAlibabaКитайОткрытые весаLLM7.6B
  10. Qwen2.5 14B Instruct HFAlibabaКитайОткрытые весаLLM14.8B
  11. Qwen2.5 7B HFAlibabaКитайОткрытые весаLLM7.6B
  12. B o1-miniOpenAIСоединенные ШтатыЗакрытаяLLM128K
  13. B Qwen2.5 72B Instruct HFAlibabaКитайОткрытые весаLLM131K72.7B
  14. Qwen2.5 7B Instruct HFAlibabaКитайОткрытые весаLLM131K7.6B
  15. Qwen2.5 VL 72B Instruct HFAlibabaКитайОткрытые весаЗрение (VLM)131K73.4B

Август

  1. C Command R (08-2024)CohereКанадаОткрытые весаLLM128K
  2. C Command R+ (08-2024)CohereКанадаОткрытые весаLLM128K
  3. Hermes 3 70B Instruct HFNous ResearchСоединенные ШтатыОткрытые весаLLM66K70.6B
  4. Hermes 3 405B Instruct HFNous ResearchСоединенные ШтатыЗакрытаяLLM131K
  5. B grok-2-2024-08-13xAIСоединенные ШтатыЗакрытаяLLM131K
  6. B grok-2-mini-2024-08-13xAIСоединенные ШтатыЗакрытаяLLM
  7. B GPT-4o (2024-08-06)OpenAIСоединенные ШтатыЗакрытаяЗрение (VLM)128K
  8. D flux-1-dev-fp8Black Forest LabsГерманияЗакрытаяИзображения

Июль

  1. C Llama 3.1 70B Instruct HFMetaСоединенные ШтатыОткрытые весаLLM131K70.6B
  2. C Llama 3.1 8B Instruct HFMetaСоединенные ШтатыОткрытые весаLLM32K8B
  3. B GPT-4o-mini (2024-07-18)OpenAIСоединенные ШтатыЗакрытаяЗрение (VLM)128K
  4. Llama 3.1 8B Instruct HFMetaСоединенные ШтатыОткрытые весаLLM8B
  5. C gemma-2-2b-it HFGoogleСоединенные ШтатыОткрытые весаLLM128K2.6B
  6. Llama 3.1 8B HFMetaСоединенные ШтатыОткрытые весаLLM8B
  7. C Gemma 2 27B HFGoogleСоединенные ШтатыЗакрытаяLLM8K
  8. C Mistral Large 2407Mistral AIФранцияЗакрытаяLLM131K
  9. Mistral Nemo HFMistral AIФранцияОткрытые весаLLM128K12.2B

Июнь

  1. C gemma-2-9b-it HFGoogleСоединенные ШтатыЗакрытаяLLM8K
  2. Llama 3 Groq 8B Tool Use HFGroqСоединенные ШтатыОткрытые весаLLM8B
  3. DeepSeek Coder V2 Lite Instruct HFDeepSeekКитайОткрытые весаLLM15.7B / 2.7B

Май

  1. B GPT-4o (2024-05-13)OpenAIСоединенные ШтатыЗакрытаяЗрение (VLM)128K

Апрель

  1. C llama-3-8b-instructMetaСоединенные ШтатыОткрытые весаLLM8K
  2. C llama-3-70b-instructMetaСоединенные ШтатыОткрытые весаLLM8K
  3. Meta Llama 3 8B HFMetaСоединенные ШтатыОткрытые весаLLM8B
  4. Meta Llama 3 8B Instruct HFMetaСоединенные ШтатыОткрытые весаLLM8B
  5. Mixtral 8x22B Instruct HFMistral AIФранцияЗакрытаяLLM66K
  6. OpenELM 1 1B Instruct HFAppleСоединенные ШтатыОткрытые весаLLM1.1B
  7. B Qwen MaxAlibabaКитайЗакрытаяLLM33K

Март

  1. C claude-3-haiku-20240307AnthropicСоединенные ШтатыЗакрытаяЗрение (VLM)200K

Февраль

  1. C claude-3-opus-20240229AnthropicСоединенные ШтатыЗакрытаяLLM200K
  2. C claude-3-sonnet-20240229AnthropicСоединенные ШтатыЗакрытаяLLM200K

Январь

  1. B Qwen PlusAlibabaКитайЗакрытаяLLM1M

Даты релизов — из каталогов моделей (models.dev, LiteLLM, Hugging Face); модели, у которых известен только год выхода, не показаны. Лидеры года — его модели, которые сегодня выше всех в наших рейтингах.

Обновлено · Источники: models.dev (MIT), LiteLLM (MIT), LMArena (CC BY 4.0), Hugging Face

Arena (LMArena) scores: Arena Leaderboard Dataset by LMArena, CC BY 4.0. Modified by fedi.software (filtered, re-ranked, aggregated). Not endorsed by LMArena.

Что на этой ленте

Релизы моделей выстроены по времени: сверху самый свежий год, внутри — разбивка по месяцам. Одна строка — одна модель: разработчик и страна, где находится его штаб-квартира, открыты веса или нет, тип модели и окно контекста. У открытых моделей добавлено число параметров, а у моделей со смесью экспертов (MoE) второе число — активные параметры, которые работают на каждом токене.

В ленту попадают модели лабораторий, у которых есть оценка в наших рейтингах или опубликованные веса на Hugging Face. Перепродавцы, маршрутизаторы и любительские дообучения сюда не входят, чтобы лента оставалась историей настоящих разработчиков.

Как читать отметки

  • «Открытые веса» (open weights) — файлы модели можно скачать и запустить у себя; сколько для этого нужно памяти, подскажет схема какая модель влезет в ваше железо.
  • «Закрытая» — доступ только через приложение или API разработчика.
  • LLM — текстовая модель, «Зрение (VLM)» понимает ещё и картинки, «Рассуждающая» сначала разбирает задачу по шагам и только потом отвечает: медленнее и дороже за ответ, зато сильнее в математике, коде и планировании.

Закрытые разработчики число параметров не раскрывают, поэтому у них эта графа пустая, а не заполнена догадкой.

Лидеры каждого года

Над каждым годом — полоса с моделями этого года, которые сегодня выше всех в текстовом рейтинге, программировании, веб-разработке, агентах, изображениях и видео. Это взгляд из сегодняшнего дня, а не таблица лидеров на тот момент: весенний релиз мог уступить первенство уже к осени, и полоса показывает, как его поколение выглядит в рейтингах сейчас.

Фильтры и оговорки

Ленту можно сузить по разработчику, стране, открытым весам и типу или найти модель поиском. У каждого года есть своя страница — ежегодный выпуск, на который удобно ссылаться. Даты берутся из каталогов моделей (models.dev, LiteLLM, Hugging Face) и означают день появления модели там, поэтому от анонса они могут отличаться на несколько дней. Модели, для которых известен только год выхода, не показаны. Страна — это место штаб-квартиры компании, а не её дата-центров или пользователей.