Siirry sisältöön
fedi.software

Vuoden 2024 tekoälymallit: kuka julkaisi mitä

Kaikki merkittävät mallijulkaisut kuukausi kuukaudelta: toimittaja ja sen maa, avoimet tai suljetut painot, tyyppi, kontekstiikkuna, avointen mallien koko — ja missä tehtävissä kunkin vuoden mallit johtavat nykyään.

2024 59 julkaisua · 37 avoimin painoin

Vuoden 2024 mallit, jotka johtavat nyt kutakin tehtävää

Joulukuu

  1. B DeepSeek V3 HFDeepSeekKiinaAvoimet painotLLM164K685B / 37B
  2. B gemini-2.0-flash-001GoogleYhdysvallatSuljettuNäkö (VLM)990K
  3. C Llama 3.3 70B Instruct HFMetaYhdysvallatAvoimet painotLLM24K70.6B
  4. B OpenAI o1OpenAIYhdysvallatSuljettuNäkö (VLM)200K
  5. C veo-2GoogleYhdysvallatSuljettuVideo
  6. EXAONE 3.5 7.8B Instruct AWQ HFLG AI ResearchEtelä-KoreaAvoimet painotLLM7.8B

Marraskuu

  1. B Qwen2.5 Coder 32B Instruct HFAlibabaKiinaAvoimet painotLLM33K32.8B
  2. Qwen2.5 Coder 14B Instruct HFAlibabaKiinaAvoimet painotLLM14.8B
  3. C Mistral LargeMistral AIRanskaAvoimet painotLLM131K

Lokakuu

  1. C Aya Expanse 32BCohereKanadaAvoimet painotLLM128K
  2. B claude-3-5-haiku-20241022AnthropicYhdysvallatSuljettuNäkö (VLM)200K
  3. B claude-3-5-sonnet-20241022AnthropicYhdysvallatSuljettuNäkö (VLM)200K

Syyskuu

  1. D Llama 3.2 1B Instruct HFMetaYhdysvallatAvoimet painotLLM60K1.2B
  2. C Llama 3.2 3B Instruct HFMetaYhdysvallatAvoimet painotLLM80K3.2B
  3. Llama 3.2 1B HFMetaYhdysvallatAvoimet painotLLM1.2B
  4. Llama 3.2 3B HFMetaYhdysvallatAvoimet painotLLM3.2B
  5. Qwen2.5 Coder 1.5B HFAlibabaKiinaAvoimet painotLLM1.5B
  6. Qwen2.5 1.5B Instruct HFAlibabaKiinaAvoimet painotLLM1.5B
  7. Qwen2.5 32B Instruct HFAlibabaKiinaAvoimet painotLLM32.8B
  8. Qwen2.5 3B Instruct HFAlibabaKiinaAvoimet painotLLM3.1B
  9. Qwen2.5 Coder 7B Instruct HFAlibabaKiinaAvoimet painotLLM7.6B
  10. Qwen2.5 14B Instruct HFAlibabaKiinaAvoimet painotLLM14.8B
  11. Qwen2.5 7B HFAlibabaKiinaAvoimet painotLLM7.6B
  12. B o1-miniOpenAIYhdysvallatSuljettuLLM128K
  13. B Qwen2.5 72B Instruct HFAlibabaKiinaAvoimet painotLLM131K72.7B
  14. Qwen2.5 7B Instruct HFAlibabaKiinaAvoimet painotLLM131K7.6B
  15. Qwen2.5 VL 72B Instruct HFAlibabaKiinaAvoimet painotNäkö (VLM)131K73.4B

Elokuu

  1. C Command R (08-2024)CohereKanadaAvoimet painotLLM128K
  2. C Command R+ (08-2024)CohereKanadaAvoimet painotLLM128K
  3. Hermes 3 70B Instruct HFNous ResearchYhdysvallatAvoimet painotLLM66K70.6B
  4. Hermes 3 405B Instruct HFNous ResearchYhdysvallatSuljettuLLM131K
  5. B grok-2-2024-08-13xAIYhdysvallatSuljettuLLM131K
  6. B grok-2-mini-2024-08-13xAIYhdysvallatSuljettuLLM
  7. B GPT-4o (2024-08-06)OpenAIYhdysvallatSuljettuNäkö (VLM)128K
  8. D flux-1-dev-fp8Black Forest LabsSaksaSuljettuKuva

Heinäkuu

  1. C Llama 3.1 70B Instruct HFMetaYhdysvallatAvoimet painotLLM131K70.6B
  2. C Llama 3.1 8B Instruct HFMetaYhdysvallatAvoimet painotLLM32K8B
  3. B GPT-4o-mini (2024-07-18)OpenAIYhdysvallatSuljettuNäkö (VLM)128K
  4. Llama 3.1 8B Instruct HFMetaYhdysvallatAvoimet painotLLM8B
  5. C gemma-2-2b-it HFGoogleYhdysvallatAvoimet painotLLM128K2.6B
  6. Llama 3.1 8B HFMetaYhdysvallatAvoimet painotLLM8B
  7. C Gemma 2 27B HFGoogleYhdysvallatSuljettuLLM8K
  8. C Mistral Large 2407Mistral AIRanskaSuljettuLLM131K
  9. Mistral Nemo HFMistral AIRanskaAvoimet painotLLM128K12.2B

Kesäkuu

  1. C gemma-2-9b-it HFGoogleYhdysvallatSuljettuLLM8K
  2. Llama 3 Groq 8B Tool Use HFGroqYhdysvallatAvoimet painotLLM8B
  3. DeepSeek Coder V2 Lite Instruct HFDeepSeekKiinaAvoimet painotLLM15.7B / 2.7B

Toukokuu

  1. B GPT-4o (2024-05-13)OpenAIYhdysvallatSuljettuNäkö (VLM)128K

Huhtikuu

  1. C llama-3-8b-instructMetaYhdysvallatAvoimet painotLLM8K
  2. C llama-3-70b-instructMetaYhdysvallatAvoimet painotLLM8K
  3. Meta Llama 3 8B HFMetaYhdysvallatAvoimet painotLLM8B
  4. Meta Llama 3 8B Instruct HFMetaYhdysvallatAvoimet painotLLM8B
  5. Mixtral 8x22B Instruct HFMistral AIRanskaSuljettuLLM66K
  6. OpenELM 1 1B Instruct HFAppleYhdysvallatAvoimet painotLLM1.1B
  7. B Qwen MaxAlibabaKiinaSuljettuLLM33K

Maaliskuu

  1. C claude-3-haiku-20240307AnthropicYhdysvallatSuljettuNäkö (VLM)200K

Helmikuu

  1. C claude-3-opus-20240229AnthropicYhdysvallatSuljettuLLM200K
  2. C claude-3-sonnet-20240229AnthropicYhdysvallatSuljettuLLM200K

Tammikuu

  1. B Qwen PlusAlibabaKiinaSuljettuLLM1M

Julkaisupäivät tulevat mallikatalogeista (models.dev, LiteLLM, Hugging Face); mallit, joista tiedetään vain julkaisuvuosi, eivät näy. Vuoden johtajat ovat sen vuoden malleja, jotka sijoittuvat nykyään korkeimmalle tulostauluillamme.

Päivitetty · Lähteet: models.dev (MIT), LiteLLM (MIT), LMArena (CC BY 4.0), Hugging Face

Arena (LMArena) scores: Arena Leaderboard Dataset by LMArena, CC BY 4.0. Modified by fedi.software (filtered, re-ranked, aggregated). Not endorsed by LMArena.

Mitä aikajana näyttää

Kaavio asettaa mallijulkaisut yhdelle aikajanalle. Vuodet etenevät ylhäältä alas uudemmasta vanhempaan, ja vuoden sisällä julkaisut on ryhmitelty kuukausittain. Jokainen rivi on yksi malli: toimittaja, maa, jossa yhtiön pääkonttori sijaitsee, avoimet tai suljetut painot, tyyppi ja kontekstiikkuna. Avoimille malleille näytetään myös parametrien määrä. Asiantuntijoiden sekoitusta käyttävässä mallissa (MoE) toinen luku on aktiivinen osa eli parametrit, jotka todella osallistuvat jokaisen tokenin laskemiseen.

Mukaan pääsevät tekoälylaboratorioiden mallit, joilla on arvio tulostauluillamme tai joiden painot on julkaistu Hugging Facessa. Jälleenmyyjät, reitittimet ja yhteisön hienosäädöt jätetään pois, jotta luettelo kertoo, kuka mallin oikeasti rakensi.

Merkintöjen lukeminen

  • ”Avoimet painot” (open weights) – mallitiedostot voi ladata ja ajaa omalla koneella; mikä avoin malli sopii laitteistollesi kertoo, mitä se vaatii.
  • ”Suljettu” – mallia voi käyttää vain toimittajan sovelluksen tai API:n kautta.
  • LLM on tekstiä käsittelevä kielimalli, ”Näkö (VLM)” lukee myös kuvia, ja ”Päättely” tarkoittaa mallia, joka käy ongelman läpi vaihe vaiheelta ennen vastausta. Vastaus syntyy hitaammin ja maksaa enemmän, mutta matematiikassa, koodissa ja suunnittelussa tulos on vahvempi. Kuva-, video- ja äänigeneraattoreilla on omat merkintänsä.

Suljettujen mallien toimittajat eivät kerro parametrimääriä, joten kenttä jää niiden kohdalla tyhjäksi arvauksen sijaan.

Vuoden johtajat tämän päivän silmin

Jokaisen vuoden yläpuolella on kaistale, jossa näkyvät sen vuoden mallit, jotka johtavat nykyään tekstissä, ohjelmoinnissa, verkkokehityksessä, agenteissa, kuvissa ja videossa. Kyse on nykytilanteesta eikä siitä, miltä taulut silloin näyttivät: keväällä julkaistu malli voi jäädä jälkeen jo syksyllä, ja kaistale kertoo, miten sen sukupolvi pärjää nyt tulostauluilla LMArenan arvioiden mukaan.

Suodattimet ja vuosipainokset

Näkymää voi rajata toimittajan, maan, avointen painojen ja tyypin mukaan tai hakea nimellä. Jokaisella vuodella on myös oma sivunsa, vuosipainos, johon voi linkittää suoraan.

Lähteet ja varaukset

Julkaisupäivät ja kontekstit tulevat mallikatalogeista models.dev ja LiteLLM, parametrit ja lisenssit Hugging Facesta, ja toimittajien maat ylläpidämme itse. Päivä on se, jona malli ilmestyi katalogeihin, ja se voi poiketa julkistuksesta muutamalla päivällä. Malleja, joista lähteet kertovat vain vuoden, ei näytetä. Maa on pääkonttorin maa, ei datakeskusten tai käyttäjien.