Przejdź do treści
fedi.software

Modele AI z roku 2024: kto co wydał

Każde istotne wydanie modelu miesiąc po miesiącu: dostawca i jego kraj, otwarte lub zamknięte wagi, typ, okno kontekstu, rozmiar modeli otwartych — oraz w jakich zadaniach modele z danego roku prowadzą dziś.

2024 59 wydań · 37 z otwartymi wagami

Modele z 2024 prowadzące dziś w poszczególnych zadaniach

Grudzień

  1. B DeepSeek V3 HFDeepSeekChinyOtwarte wagiLLM164K685B / 37B
  2. B gemini-2.0-flash-001GoogleStany ZjednoczoneZamkniętyWizja (VLM)990K
  3. C Llama 3.3 70B Instruct HFMetaStany ZjednoczoneOtwarte wagiLLM24K70.6B
  4. B OpenAI o1OpenAIStany ZjednoczoneZamkniętyWizja (VLM)200K
  5. C veo-2GoogleStany ZjednoczoneZamkniętyWideo
  6. EXAONE 3.5 7.8B Instruct AWQ HFLG AI ResearchKorea PołudniowaOtwarte wagiLLM7.8B

Listopad

  1. B Qwen2.5 Coder 32B Instruct HFAlibabaChinyOtwarte wagiLLM33K32.8B
  2. Qwen2.5 Coder 14B Instruct HFAlibabaChinyOtwarte wagiLLM14.8B
  3. C Mistral LargeMistral AIFrancjaOtwarte wagiLLM131K

Październik

  1. C Aya Expanse 32BCohereKanadaOtwarte wagiLLM128K
  2. B claude-3-5-haiku-20241022AnthropicStany ZjednoczoneZamkniętyWizja (VLM)200K
  3. B claude-3-5-sonnet-20241022AnthropicStany ZjednoczoneZamkniętyWizja (VLM)200K

Wrzesień

  1. D Llama 3.2 1B Instruct HFMetaStany ZjednoczoneOtwarte wagiLLM60K1.2B
  2. C Llama 3.2 3B Instruct HFMetaStany ZjednoczoneOtwarte wagiLLM80K3.2B
  3. Llama 3.2 1B HFMetaStany ZjednoczoneOtwarte wagiLLM1.2B
  4. Llama 3.2 3B HFMetaStany ZjednoczoneOtwarte wagiLLM3.2B
  5. Qwen2.5 Coder 1.5B HFAlibabaChinyOtwarte wagiLLM1.5B
  6. Qwen2.5 1.5B Instruct HFAlibabaChinyOtwarte wagiLLM1.5B
  7. Qwen2.5 32B Instruct HFAlibabaChinyOtwarte wagiLLM32.8B
  8. Qwen2.5 3B Instruct HFAlibabaChinyOtwarte wagiLLM3.1B
  9. Qwen2.5 Coder 7B Instruct HFAlibabaChinyOtwarte wagiLLM7.6B
  10. Qwen2.5 14B Instruct HFAlibabaChinyOtwarte wagiLLM14.8B
  11. Qwen2.5 7B HFAlibabaChinyOtwarte wagiLLM7.6B
  12. B o1-miniOpenAIStany ZjednoczoneZamkniętyLLM128K
  13. B Qwen2.5 72B Instruct HFAlibabaChinyOtwarte wagiLLM131K72.7B
  14. Qwen2.5 7B Instruct HFAlibabaChinyOtwarte wagiLLM131K7.6B
  15. Qwen2.5 VL 72B Instruct HFAlibabaChinyOtwarte wagiWizja (VLM)131K73.4B

Sierpień

  1. C Command R (08-2024)CohereKanadaOtwarte wagiLLM128K
  2. C Command R+ (08-2024)CohereKanadaOtwarte wagiLLM128K
  3. Hermes 3 70B Instruct HFNous ResearchStany ZjednoczoneOtwarte wagiLLM66K70.6B
  4. Hermes 3 405B Instruct HFNous ResearchStany ZjednoczoneZamkniętyLLM131K
  5. B grok-2-2024-08-13xAIStany ZjednoczoneZamkniętyLLM131K
  6. B grok-2-mini-2024-08-13xAIStany ZjednoczoneZamkniętyLLM
  7. B GPT-4o (2024-08-06)OpenAIStany ZjednoczoneZamkniętyWizja (VLM)128K
  8. D flux-1-dev-fp8Black Forest LabsNiemcyZamkniętyObraz

Lipiec

  1. C Llama 3.1 70B Instruct HFMetaStany ZjednoczoneOtwarte wagiLLM131K70.6B
  2. C Llama 3.1 8B Instruct HFMetaStany ZjednoczoneOtwarte wagiLLM32K8B
  3. B GPT-4o-mini (2024-07-18)OpenAIStany ZjednoczoneZamkniętyWizja (VLM)128K
  4. Llama 3.1 8B Instruct HFMetaStany ZjednoczoneOtwarte wagiLLM8B
  5. C gemma-2-2b-it HFGoogleStany ZjednoczoneOtwarte wagiLLM128K2.6B
  6. Llama 3.1 8B HFMetaStany ZjednoczoneOtwarte wagiLLM8B
  7. C Gemma 2 27B HFGoogleStany ZjednoczoneZamkniętyLLM8K
  8. C Mistral Large 2407Mistral AIFrancjaZamkniętyLLM131K
  9. Mistral Nemo HFMistral AIFrancjaOtwarte wagiLLM128K12.2B

Czerwiec

  1. C gemma-2-9b-it HFGoogleStany ZjednoczoneZamkniętyLLM8K
  2. Llama 3 Groq 8B Tool Use HFGroqStany ZjednoczoneOtwarte wagiLLM8B
  3. DeepSeek Coder V2 Lite Instruct HFDeepSeekChinyOtwarte wagiLLM15.7B / 2.7B

Maj

  1. B GPT-4o (2024-05-13)OpenAIStany ZjednoczoneZamkniętyWizja (VLM)128K

Kwiecień

  1. C llama-3-8b-instructMetaStany ZjednoczoneOtwarte wagiLLM8K
  2. C llama-3-70b-instructMetaStany ZjednoczoneOtwarte wagiLLM8K
  3. Meta Llama 3 8B HFMetaStany ZjednoczoneOtwarte wagiLLM8B
  4. Meta Llama 3 8B Instruct HFMetaStany ZjednoczoneOtwarte wagiLLM8B
  5. Mixtral 8x22B Instruct HFMistral AIFrancjaZamkniętyLLM66K
  6. OpenELM 1 1B Instruct HFAppleStany ZjednoczoneOtwarte wagiLLM1.1B
  7. B Qwen MaxAlibabaChinyZamkniętyLLM33K

Marzec

  1. C claude-3-haiku-20240307AnthropicStany ZjednoczoneZamkniętyWizja (VLM)200K

Luty

  1. C claude-3-opus-20240229AnthropicStany ZjednoczoneZamkniętyLLM200K
  2. C claude-3-sonnet-20240229AnthropicStany ZjednoczoneZamkniętyLLM200K

Styczeń

  1. B Qwen PlusAlibabaChinyZamkniętyLLM1M

Daty wydania pochodzą z katalogów modeli (models.dev, LiteLLM, Hugging Face); modele znane tylko z roku wydania nie są pokazywane. Liderami roku są jego modele, które zajmują dziś najwyższe miejsca w naszych rankingach.

Zaktualizowano · Źródła: models.dev (MIT), LiteLLM (MIT), LMArena (CC BY 4.0), Hugging Face

Arena (LMArena) scores: Arena Leaderboard Dataset by LMArena, CC BY 4.0. Modified by fedi.software (filtered, re-ranked, aggregated). Not endorsed by LMArena.

Kalendarz premier modeli AI

Ten wykres układa wydania modeli na jednej osi czasu. Lata biegną od góry, od nowszych do starszych, a w obrębie roku premiery są pogrupowane według miesięcy. Każdy wiersz to jeden model: dostawca, kraj, w którym firma ma siedzibę, otwarte lub zamknięte wagi, typ i okno kontekstu. Przy modelach otwartych widać też liczbę parametrów, a w przypadku modelu z mieszanką ekspertów (MoE) druga liczba oznacza część aktywną, czyli parametry, które faktycznie pracują przy każdym tokenie.

Na osi trafiają modele laboratoriów AI, które mają ocenę w naszych rankingach albo opublikowały wagi na Hugging Face. Pośredników, routery i amatorskie dostrojenia pomijamy, żeby lista pokazywała, kto naprawdę zbudował dany model.

Jak czytać oznaczenia

  • „Otwarte wagi” (open weights) – pliki modelu można pobrać i uruchomić na własnym komputerze; który otwarty model pasuje do twojego sprzętu pokazuje, czego to wymaga.
  • „Zamknięty” – z modelu można korzystać tylko przez aplikację lub API dostawcy.
  • LLM to model językowy do tekstu, „Wizja (VLM)” czyta także obrazy, a „Rozumowanie” oznacza model, który przed odpowiedzią rozkłada problem na kroki. Odpowiedź przychodzi wolniej i kosztuje więcej, ale w matematyce, kodzie i planowaniu wypada mocniej. Generatory obrazu, wideo i dźwięku mają własne oznaczenia.

Dostawcy modeli zamkniętych nie podają liczby parametrów, dlatego to pole zostaje u nich puste, zamiast wypełniać je zgadywaniem.

Kto prowadzi w danym roku – patrząc z dzisiaj

Nad każdym rokiem znajduje się pasek z modelami z tego roku, które dziś prowadzą w tekście, programowaniu, tworzeniu stron, agentach, obrazie i wideo. To spojrzenie z dzisiejszego punktu widzenia, a nie odtworzenie ówczesnych rankingów: model wydany wiosną mógł zostać wyprzedzony już jesienią, a pasek pokazuje, jak jego pokolenie radzi sobie teraz w rankingach według ocen LMArena.

Filtry i edycje roczne

Widok można zawęzić do dostawcy, kraju, otwartych wag i typu albo wyszukać model po nazwie. Każdy rok ma też własną stronę – edycję roczną, do której da się linkować bezpośrednio.

Źródła i zastrzeżenia

Daty wydania i kontekst pochodzą z katalogów modeli models.dev i LiteLLM, parametry i licencje – z Hugging Face, a kraje dostawców prowadzimy sami. Data to dzień, w którym model pojawił się w katalogach, i może się o kilka dni różnić od zapowiedzi. Modeli, dla których źródła podają tylko rok, nie pokazujemy. Kraj oznacza siedzibę firmy, a nie lokalizację centrów danych czy użytkowników.