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2024년 AI 모델: 누가 무엇을 출시했나

주요 모델 출시를 월별로 정리했습니다. 벤더와 소속 국가, 오픈/클로즈드 웨이트, 종류, 컨텍스트 윈도우, 오픈 모델의 크기, 그리고 각 연도의 모델이 현재 어떤 작업에서 앞서는지까지 보여 줍니다.

2024 59개 출시 · 37개는 오픈 웨이트

현재 각 작업에서 앞선 2024년 모델

12월

  1. B DeepSeek V3 HFDeepSeek중국오픈 웨이트LLM164K685B / 37B
  2. B gemini-2.0-flash-001Google미국클로즈드비전 (VLM)990K
  3. C Llama 3.3 70B Instruct HFMeta미국오픈 웨이트LLM24K70.6B
  4. B OpenAI o1OpenAI미국클로즈드비전 (VLM)200K
  5. C veo-2Google미국클로즈드비디오
  6. EXAONE 3.5 7.8B Instruct AWQ HFLG AI Research대한민국오픈 웨이트LLM7.8B

11월

  1. B Qwen2.5 Coder 32B Instruct HFAlibaba중국오픈 웨이트LLM33K32.8B
  2. Qwen2.5 Coder 14B Instruct HFAlibaba중국오픈 웨이트LLM14.8B
  3. C Mistral LargeMistral AI프랑스오픈 웨이트LLM131K

10월

  1. C Aya Expanse 32BCohere캐나다오픈 웨이트LLM128K
  2. B claude-3-5-haiku-20241022Anthropic미국클로즈드비전 (VLM)200K
  3. B claude-3-5-sonnet-20241022Anthropic미국클로즈드비전 (VLM)200K

9월

  1. D Llama 3.2 1B Instruct HFMeta미국오픈 웨이트LLM60K1.2B
  2. C Llama 3.2 3B Instruct HFMeta미국오픈 웨이트LLM80K3.2B
  3. Llama 3.2 1B HFMeta미국오픈 웨이트LLM1.2B
  4. Llama 3.2 3B HFMeta미국오픈 웨이트LLM3.2B
  5. Qwen2.5 Coder 1.5B HFAlibaba중국오픈 웨이트LLM1.5B
  6. Qwen2.5 1.5B Instruct HFAlibaba중국오픈 웨이트LLM1.5B
  7. Qwen2.5 32B Instruct HFAlibaba중국오픈 웨이트LLM32.8B
  8. Qwen2.5 3B Instruct HFAlibaba중국오픈 웨이트LLM3.1B
  9. Qwen2.5 Coder 7B Instruct HFAlibaba중국오픈 웨이트LLM7.6B
  10. Qwen2.5 14B Instruct HFAlibaba중국오픈 웨이트LLM14.8B
  11. Qwen2.5 7B HFAlibaba중국오픈 웨이트LLM7.6B
  12. B o1-miniOpenAI미국클로즈드LLM128K
  13. B Qwen2.5 72B Instruct HFAlibaba중국오픈 웨이트LLM131K72.7B
  14. Qwen2.5 7B Instruct HFAlibaba중국오픈 웨이트LLM131K7.6B
  15. Qwen2.5 VL 72B Instruct HFAlibaba중국오픈 웨이트비전 (VLM)131K73.4B

8월

  1. C Command R (08-2024)Cohere캐나다오픈 웨이트LLM128K
  2. C Command R+ (08-2024)Cohere캐나다오픈 웨이트LLM128K
  3. Hermes 3 70B Instruct HFNous Research미국오픈 웨이트LLM66K70.6B
  4. Hermes 3 405B Instruct HFNous Research미국클로즈드LLM131K
  5. B grok-2-2024-08-13xAI미국클로즈드LLM131K
  6. B grok-2-mini-2024-08-13xAI미국클로즈드LLM
  7. B GPT-4o (2024-08-06)OpenAI미국클로즈드비전 (VLM)128K
  8. D flux-1-dev-fp8Black Forest Labs독일클로즈드이미지

7월

  1. C Llama 3.1 70B Instruct HFMeta미국오픈 웨이트LLM131K70.6B
  2. C Llama 3.1 8B Instruct HFMeta미국오픈 웨이트LLM32K8B
  3. B GPT-4o-mini (2024-07-18)OpenAI미국클로즈드비전 (VLM)128K
  4. Llama 3.1 8B Instruct HFMeta미국오픈 웨이트LLM8B
  5. C gemma-2-2b-it HFGoogle미국오픈 웨이트LLM128K2.6B
  6. Llama 3.1 8B HFMeta미국오픈 웨이트LLM8B
  7. C Gemma 2 27B HFGoogle미국클로즈드LLM8K
  8. C Mistral Large 2407Mistral AI프랑스클로즈드LLM131K
  9. Mistral Nemo HFMistral AI프랑스오픈 웨이트LLM128K12.2B

6월

  1. C gemma-2-9b-it HFGoogle미국클로즈드LLM8K
  2. Llama 3 Groq 8B Tool Use HFGroq미국오픈 웨이트LLM8B
  3. DeepSeek Coder V2 Lite Instruct HFDeepSeek중국오픈 웨이트LLM15.7B / 2.7B

5월

  1. B GPT-4o (2024-05-13)OpenAI미국클로즈드비전 (VLM)128K

4월

  1. C llama-3-8b-instructMeta미국오픈 웨이트LLM8K
  2. C llama-3-70b-instructMeta미국오픈 웨이트LLM8K
  3. Meta Llama 3 8B HFMeta미국오픈 웨이트LLM8B
  4. Meta Llama 3 8B Instruct HFMeta미국오픈 웨이트LLM8B
  5. Mixtral 8x22B Instruct HFMistral AI프랑스클로즈드LLM66K
  6. OpenELM 1 1B Instruct HFApple미국오픈 웨이트LLM1.1B
  7. B Qwen MaxAlibaba중국클로즈드LLM33K

3월

  1. C claude-3-haiku-20240307Anthropic미국클로즈드비전 (VLM)200K

2월

  1. C claude-3-opus-20240229Anthropic미국클로즈드LLM200K
  2. C claude-3-sonnet-20240229Anthropic미국클로즈드LLM200K

1월

  1. B Qwen PlusAlibaba중국클로즈드LLM1M

출시일은 모델 카탈로그(models.dev, LiteLLM, Hugging Face)에서 가져왔으며, 출시 연도만 알려진 모델은 표시하지 않습니다. 한 해의 선두 모델은 그 해 모델 중 현재 당사 리더보드에서 가장 높은 순위인 모델입니다.

업데이트 · 출처: models.dev (MIT), LiteLLM (MIT), LMArena (CC BY 4.0), Hugging Face

Arena (LMArena) scores: Arena Leaderboard Dataset by LMArena, CC BY 4.0. Modified by fedi.software (filtered, re-ranked, aggregated). Not endorsed by LMArena.

AI 연구소의 출시 달력

이 차트는 모델 출시를 시간 순서로 늘어놓은 연표입니다. 최근 연도가 위에 오고, 연도 안은 달별로 나뉩니다. 한 줄이 한 모델이며 개발사와 본사가 있는 나라, 가중치 공개 여부, 모델 종류, 컨텍스트 창이 함께 보입니다. 오픈 모델에는 파라미터 수가 붙고, 전문가 혼합(MoE) 모델의 두 번째 숫자는 토큰마다 실제로 쓰이는 활성 파라미터입니다.

저희 리더보드에 평가가 있거나 Hugging Face에 가중치가 공개된 연구소 모델만 들어갑니다. 재판매 업체, 라우터, 커뮤니티 파인튜닝은 빠집니다.

표시 읽는 법

  • ‘오픈 웨이트’(open weights): 모델 파일을 내려받아 내 컴퓨터에서 돌릴 수 있습니다. 필요한 메모리는 내 하드웨어에 맞는 오픈 모델에서 확인하십시오.
  • ‘클로즈드’: 개발사의 앱이나 API로만 쓸 수 있습니다.
  • LLM은 텍스트 모델, ‘비전 (VLM)’은 이미지도 읽는 모델입니다. ‘추론’ 모델은 답하기 전에 단계별로 생각하므로 답 하나가 느리고 비싸지만 수학, 코드, 계획에 강합니다.

클로즈드 개발사는 파라미터 수를 밝히지 않아 그 칸은 추측으로 채우지 않고 비워 둡니다.

해마다 위에 놓인 모델

각 연도 위에는 그해 나온 모델 가운데 지금 텍스트, 코딩, 웹 개발, 에이전트, 이미지, 동영상 리더보드에서 앞서 있는 모델이 놓입니다. 당시 순위가 아니라 오늘 기준의 평가입니다.

필터와 주의할 점

개발사, 나라, 오픈 웨이트, 종류로 좁히거나 이름으로 찾을 수 있고, 연도마다 따로 연 페이지(연도별 판)도 있습니다. 출시일은 models.dev, LiteLLM, Hugging Face 같은 모델 카탈로그에 올라온 날이라 발표일과 며칠 다를 수 있습니다. 출시 연도만 알려진 모델은 보이지 않으며, 나라는 데이터 센터나 사용자가 아니라 회사 본사 기준입니다.