2024년 AI 모델: 누가 무엇을 출시했나
주요 모델 출시를 월별로 정리했습니다. 벤더와 소속 국가, 오픈/클로즈드 웨이트, 종류, 컨텍스트 윈도우, 오픈 모델의 크기, 그리고 각 연도의 모델이 현재 어떤 작업에서 앞서는지까지 보여 줍니다.
2024 59개 출시 · 37개는 오픈 웨이트
- 텍스트 B DeepSeek V3DeepSeek
- 코딩 B DeepSeek V3DeepSeek
- 이미지 D flux-1-dev-fp8Black Forest Labs
- 동영상 C veo-2Google
12월
- B DeepSeek V3 HFDeepSeek중국오픈 웨이트LLM164K685B / 37B
- B gemini-2.0-flash-001Google미국클로즈드비전 (VLM)990K
- C Llama 3.3 70B Instruct HFMeta미국오픈 웨이트LLM24K70.6B
- B OpenAI o1OpenAI미국클로즈드비전 (VLM)200K
- C veo-2Google미국클로즈드비디오
- EXAONE 3.5 7.8B Instruct AWQ HFLG AI Research대한민국오픈 웨이트LLM7.8B
11월
- B Qwen2.5 Coder 32B Instruct HFAlibaba중국오픈 웨이트LLM33K32.8B
- Qwen2.5 Coder 14B Instruct HFAlibaba중국오픈 웨이트LLM14.8B
- C Mistral LargeMistral AI프랑스오픈 웨이트LLM131K
10월
- C Aya Expanse 32BCohere캐나다오픈 웨이트LLM128K
- B claude-3-5-haiku-20241022Anthropic미국클로즈드비전 (VLM)200K
- B claude-3-5-sonnet-20241022Anthropic미국클로즈드비전 (VLM)200K
9월
- D Llama 3.2 1B Instruct HFMeta미국오픈 웨이트LLM60K1.2B
- C Llama 3.2 3B Instruct HFMeta미국오픈 웨이트LLM80K3.2B
- Llama 3.2 1B HFMeta미국오픈 웨이트LLM1.2B
- Llama 3.2 3B HFMeta미국오픈 웨이트LLM3.2B
- Qwen2.5 Coder 1.5B HFAlibaba중국오픈 웨이트LLM1.5B
- Qwen2.5 1.5B Instruct HFAlibaba중국오픈 웨이트LLM1.5B
- Qwen2.5 32B Instruct HFAlibaba중국오픈 웨이트LLM32.8B
- Qwen2.5 3B Instruct HFAlibaba중국오픈 웨이트LLM3.1B
- Qwen2.5 Coder 7B Instruct HFAlibaba중국오픈 웨이트LLM7.6B
- Qwen2.5 14B Instruct HFAlibaba중국오픈 웨이트LLM14.8B
- Qwen2.5 7B HFAlibaba중국오픈 웨이트LLM7.6B
- B o1-miniOpenAI미국클로즈드LLM128K
- B Qwen2.5 72B Instruct HFAlibaba중국오픈 웨이트LLM131K72.7B
- Qwen2.5 7B Instruct HFAlibaba중국오픈 웨이트LLM131K7.6B
- Qwen2.5 VL 72B Instruct HFAlibaba중국오픈 웨이트비전 (VLM)131K73.4B
8월
- C Command R (08-2024)Cohere캐나다오픈 웨이트LLM128K
- C Command R+ (08-2024)Cohere캐나다오픈 웨이트LLM128K
- Hermes 3 70B Instruct HFNous Research미국오픈 웨이트LLM66K70.6B
- Hermes 3 405B Instruct HFNous Research미국클로즈드LLM131K
- B grok-2-2024-08-13xAI미국클로즈드LLM131K
- B grok-2-mini-2024-08-13xAI미국클로즈드LLM
- B GPT-4o (2024-08-06)OpenAI미국클로즈드비전 (VLM)128K
- D flux-1-dev-fp8Black Forest Labs독일클로즈드이미지
7월
- C Llama 3.1 70B Instruct HFMeta미국오픈 웨이트LLM131K70.6B
- C Llama 3.1 8B Instruct HFMeta미국오픈 웨이트LLM32K8B
- B GPT-4o-mini (2024-07-18)OpenAI미국클로즈드비전 (VLM)128K
- Llama 3.1 8B Instruct HFMeta미국오픈 웨이트LLM8B
- C gemma-2-2b-it HFGoogle미국오픈 웨이트LLM128K2.6B
- Llama 3.1 8B HFMeta미국오픈 웨이트LLM8B
- C Gemma 2 27B HFGoogle미국클로즈드LLM8K
- C Mistral Large 2407Mistral AI프랑스클로즈드LLM131K
- Mistral Nemo HFMistral AI프랑스오픈 웨이트LLM128K12.2B
6월
- C gemma-2-9b-it HFGoogle미국클로즈드LLM8K
- Llama 3 Groq 8B Tool Use HFGroq미국오픈 웨이트LLM8B
- DeepSeek Coder V2 Lite Instruct HFDeepSeek중국오픈 웨이트LLM15.7B / 2.7B
5월
- B GPT-4o (2024-05-13)OpenAI미국클로즈드비전 (VLM)128K
4월
- C llama-3-8b-instructMeta미국오픈 웨이트LLM8K
- C llama-3-70b-instructMeta미국오픈 웨이트LLM8K
- Meta Llama 3 8B HFMeta미국오픈 웨이트LLM8B
- Meta Llama 3 8B Instruct HFMeta미국오픈 웨이트LLM8B
- Mixtral 8x22B Instruct HFMistral AI프랑스클로즈드LLM66K
- OpenELM 1 1B Instruct HFApple미국오픈 웨이트LLM1.1B
- B Qwen MaxAlibaba중국클로즈드LLM33K
3월
- C claude-3-haiku-20240307Anthropic미국클로즈드비전 (VLM)200K
2월
- C claude-3-opus-20240229Anthropic미국클로즈드LLM200K
- C claude-3-sonnet-20240229Anthropic미국클로즈드LLM200K
1월
- B Qwen PlusAlibaba중국클로즈드LLM1M
출시일은 모델 카탈로그(models.dev, LiteLLM, Hugging Face)에서 가져왔으며, 출시 연도만 알려진 모델은 표시하지 않습니다. 한 해의 선두 모델은 그 해 모델 중 현재 당사 리더보드에서 가장 높은 순위인 모델입니다.
업데이트 · 출처: models.dev (MIT), LiteLLM (MIT), LMArena (CC BY 4.0), Hugging Face
Arena (LMArena) scores: Arena Leaderboard Dataset by LMArena, CC BY 4.0. Modified by fedi.software (filtered, re-ranked, aggregated). Not endorsed by LMArena.
AI 연구소의 출시 달력
이 차트는 모델 출시를 시간 순서로 늘어놓은 연표입니다. 최근 연도가 위에 오고, 연도 안은 달별로 나뉩니다. 한 줄이 한 모델이며 개발사와 본사가 있는 나라, 가중치 공개 여부, 모델 종류, 컨텍스트 창이 함께 보입니다. 오픈 모델에는 파라미터 수가 붙고, 전문가 혼합(MoE) 모델의 두 번째 숫자는 토큰마다 실제로 쓰이는 활성 파라미터입니다.
저희 리더보드에 평가가 있거나 Hugging Face에 가중치가 공개된 연구소 모델만 들어갑니다. 재판매 업체, 라우터, 커뮤니티 파인튜닝은 빠집니다.
표시 읽는 법
- ‘오픈 웨이트’(open weights): 모델 파일을 내려받아 내 컴퓨터에서 돌릴 수 있습니다. 필요한 메모리는 내 하드웨어에 맞는 오픈 모델에서 확인하십시오.
- ‘클로즈드’: 개발사의 앱이나 API로만 쓸 수 있습니다.
- LLM은 텍스트 모델, ‘비전 (VLM)’은 이미지도 읽는 모델입니다. ‘추론’ 모델은 답하기 전에 단계별로 생각하므로 답 하나가 느리고 비싸지만 수학, 코드, 계획에 강합니다.
클로즈드 개발사는 파라미터 수를 밝히지 않아 그 칸은 추측으로 채우지 않고 비워 둡니다.
해마다 위에 놓인 모델
각 연도 위에는 그해 나온 모델 가운데 지금 텍스트, 코딩, 웹 개발, 에이전트, 이미지, 동영상 리더보드에서 앞서 있는 모델이 놓입니다. 당시 순위가 아니라 오늘 기준의 평가입니다.
필터와 주의할 점
개발사, 나라, 오픈 웨이트, 종류로 좁히거나 이름으로 찾을 수 있고, 연도마다 따로 연 페이지(연도별 판)도 있습니다. 출시일은 models.dev, LiteLLM, Hugging Face 같은 모델 카탈로그에 올라온 날이라 발표일과 며칠 다를 수 있습니다. 출시 연도만 알려진 모델은 보이지 않으며, 나라는 데이터 센터나 사용자가 아니라 회사 본사 기준입니다.