نماذج الذكاء الاصطناعي لعام 2024: من أصدر ماذا
كل إصدار بارز للنماذج شهرًا بشهر: الشركة وبلدها، أوزان مفتوحة أو مغلقة، النوع، نافذة السياق، حجم النماذج المفتوحة — وفي أي المهام تتصدر نماذج كل سنة اليوم.
2024 ٥٩ إصدارًا · ٣٧ بأوزان مفتوحة
- النصوص B DeepSeek V3DeepSeek
- البرمجة B DeepSeek V3DeepSeek
- الصور D flux-1-dev-fp8Black Forest Labs
- الفيديو C veo-2Google
ديسمبر
- B DeepSeek V3 HFDeepSeekالصينأوزان مفتوحةLLM١٦٤K685B / 37B
- B gemini-2.0-flash-001Googleالولايات المتحدةمغلقالرؤية (VLM)٩٩٠K
- C Llama 3.3 70B Instruct HFMetaالولايات المتحدةأوزان مفتوحةLLM٢٤K70.6B
- B OpenAI o1OpenAIالولايات المتحدةمغلقالرؤية (VLM)٢٠٠K
- C veo-2Googleالولايات المتحدةمغلقالفيديو
- EXAONE 3.5 7.8B Instruct AWQ HFLG AI Researchكوريا الجنوبيةأوزان مفتوحةLLM7.8B
نوفمبر
- B Qwen2.5 Coder 32B Instruct HFAlibabaالصينأوزان مفتوحةLLM٣٣K32.8B
- Qwen2.5 Coder 14B Instruct HFAlibabaالصينأوزان مفتوحةLLM14.8B
- C Mistral LargeMistral AIفرنساأوزان مفتوحةLLM١٣١K
أكتوبر
- C Aya Expanse 32BCohereكنداأوزان مفتوحةLLM١٢٨K
- B claude-3-5-haiku-20241022Anthropicالولايات المتحدةمغلقالرؤية (VLM)٢٠٠K
- B claude-3-5-sonnet-20241022Anthropicالولايات المتحدةمغلقالرؤية (VLM)٢٠٠K
سبتمبر
- D Llama 3.2 1B Instruct HFMetaالولايات المتحدةأوزان مفتوحةLLM٦٠K1.2B
- C Llama 3.2 3B Instruct HFMetaالولايات المتحدةأوزان مفتوحةLLM٨٠K3.2B
- Llama 3.2 1B HFMetaالولايات المتحدةأوزان مفتوحةLLM1.2B
- Llama 3.2 3B HFMetaالولايات المتحدةأوزان مفتوحةLLM3.2B
- Qwen2.5 Coder 1.5B HFAlibabaالصينأوزان مفتوحةLLM1.5B
- Qwen2.5 1.5B Instruct HFAlibabaالصينأوزان مفتوحةLLM1.5B
- Qwen2.5 32B Instruct HFAlibabaالصينأوزان مفتوحةLLM32.8B
- Qwen2.5 3B Instruct HFAlibabaالصينأوزان مفتوحةLLM3.1B
- Qwen2.5 Coder 7B Instruct HFAlibabaالصينأوزان مفتوحةLLM7.6B
- Qwen2.5 14B Instruct HFAlibabaالصينأوزان مفتوحةLLM14.8B
- Qwen2.5 7B HFAlibabaالصينأوزان مفتوحةLLM7.6B
- B o1-miniOpenAIالولايات المتحدةمغلقLLM١٢٨K
- B Qwen2.5 72B Instruct HFAlibabaالصينأوزان مفتوحةLLM١٣١K72.7B
- Qwen2.5 7B Instruct HFAlibabaالصينأوزان مفتوحةLLM١٣١K7.6B
- Qwen2.5 VL 72B Instruct HFAlibabaالصينأوزان مفتوحةالرؤية (VLM)١٣١K73.4B
أغسطس
- C Command R (08-2024)Cohereكنداأوزان مفتوحةLLM١٢٨K
- C Command R+ (08-2024)Cohereكنداأوزان مفتوحةLLM١٢٨K
- Hermes 3 70B Instruct HFNous Researchالولايات المتحدةأوزان مفتوحةLLM٦٦K70.6B
- Hermes 3 405B Instruct HFNous Researchالولايات المتحدةمغلقLLM١٣١K
- B grok-2-2024-08-13xAIالولايات المتحدةمغلقLLM١٣١K
- B grok-2-mini-2024-08-13xAIالولايات المتحدةمغلقLLM
- B GPT-4o (2024-08-06)OpenAIالولايات المتحدةمغلقالرؤية (VLM)١٢٨K
- D flux-1-dev-fp8Black Forest Labsألمانيامغلقالصور
يوليو
- C Llama 3.1 70B Instruct HFMetaالولايات المتحدةأوزان مفتوحةLLM١٣١K70.6B
- C Llama 3.1 8B Instruct HFMetaالولايات المتحدةأوزان مفتوحةLLM٣٢K8B
- B GPT-4o-mini (2024-07-18)OpenAIالولايات المتحدةمغلقالرؤية (VLM)١٢٨K
- Llama 3.1 8B Instruct HFMetaالولايات المتحدةأوزان مفتوحةLLM8B
- C gemma-2-2b-it HFGoogleالولايات المتحدةأوزان مفتوحةLLM١٢٨K2.6B
- Llama 3.1 8B HFMetaالولايات المتحدةأوزان مفتوحةLLM8B
- C Gemma 2 27B HFGoogleالولايات المتحدةمغلقLLM٨K
- C Mistral Large 2407Mistral AIفرنسامغلقLLM١٣١K
- Mistral Nemo HFMistral AIفرنساأوزان مفتوحةLLM١٢٨K12.2B
يونيو
- C gemma-2-9b-it HFGoogleالولايات المتحدةمغلقLLM٨K
- Llama 3 Groq 8B Tool Use HFGroqالولايات المتحدةأوزان مفتوحةLLM8B
- DeepSeek Coder V2 Lite Instruct HFDeepSeekالصينأوزان مفتوحةLLM15.7B / 2.7B
مايو
- B GPT-4o (2024-05-13)OpenAIالولايات المتحدةمغلقالرؤية (VLM)١٢٨K
أبريل
- C llama-3-8b-instructMetaالولايات المتحدةأوزان مفتوحةLLM٨K
- C llama-3-70b-instructMetaالولايات المتحدةأوزان مفتوحةLLM٨K
- Meta Llama 3 8B HFMetaالولايات المتحدةأوزان مفتوحةLLM8B
- Meta Llama 3 8B Instruct HFMetaالولايات المتحدةأوزان مفتوحةLLM8B
- Mixtral 8x22B Instruct HFMistral AIفرنسامغلقLLM٦٦K
- OpenELM 1 1B Instruct HFAppleالولايات المتحدةأوزان مفتوحةLLM1.1B
- B Qwen MaxAlibabaالصينمغلقLLM٣٣K
مارس
- C claude-3-haiku-20240307Anthropicالولايات المتحدةمغلقالرؤية (VLM)٢٠٠K
فبراير
- C claude-3-opus-20240229Anthropicالولايات المتحدةمغلقLLM٢٠٠K
- C claude-3-sonnet-20240229Anthropicالولايات المتحدةمغلقLLM٢٠٠K
يناير
- B Qwen PlusAlibabaالصينمغلقLLM١M
تأتي تواريخ الإصدار من فهارس النماذج (models.dev وLiteLLM وHugging Face)؛ ولا تُعرض النماذج المعروف عنها سنة الإصدار فقط. المتصدرون في سنة ما هم نماذجها الأعلى ترتيبًا اليوم في لوحات المتصدرين لدينا.
تاريخ التحديث · المصادر: models.dev (MIT), LiteLLM (MIT), LMArena (CC BY 4.0), Hugging Face
Arena (LMArena) scores: Arena Leaderboard Dataset by LMArena, CC BY 4.0. Modified by fedi.software (filtered, re-ranked, aggregated). Not endorsed by LMArena.
ماذا يعرض الخط الزمني
يرتب رسم «نماذج الذكاء الاصطناعي حسب السنة: من أصدر ماذا» إصدارات النماذج على محور الزمن. تبدأ السنوات بالسنة الحالية وتعود إلى الوراء، وداخل كل سنة تُجمع الإصدارات حسب الشهر. كل سطر نموذج واحد: الشركة المطورة والبلد الذي يقع فيه مقرها، وهل الأوزان مفتوحة أم مغلقة، ونوع النموذج، ونافذة السياق. وللنماذج المفتوحة يُضاف عدد المعاملات.
يضم الخط الزمني نماذج مختبرات الذكاء الاصطناعي التي لها تقييم في لوحاتنا أو أوزان منشورة على Hugging Face. أما الموزعون والموجّهات والنسخ المعدّلة من المجتمع فلا تظهر، حتى يبقى واضحا من طوّر النموذج فعلا.
معنى العلامات في كل سطر
- «أوزان مفتوحة» (open weights): يمكنك تنزيل ملفات النموذج وتشغيله على جهازك. وكم يحتاج من الذاكرة يبيّنه رسم أي نموذج مفتوح يناسب جهازك.
- «مغلق»: الوصول إليه عبر تطبيق الشركة المطورة أو واجهة API الخاصة بها فقط.
- LLM نموذج نصي، و«الرؤية (VLM)» يفهم الصور أيضا، أما «الاستدلال» فيعني نموذجا يحلل المهمة خطوة بخطوة قبل أن يجيب: يحتاج وقتا ومالا إضافيين لكل إجابة، لكنه يتفوق في الرياضيات والبرمجة والتخطيط.
- يظهر عدد المعاملات للنماذج المفتوحة وحدها، لأن الشركات المغلقة لا تنشره. وفي نموذج خليط الخبراء (MoE) يدل الرقم الثاني على المعاملات النشطة عند كل رمز.
الشريط فوق كل سنة
فوق كل سنة شريط بنماذج تلك السنة التي تتقدم اليوم في لوحات النصوص والبرمجة وتطوير الويب والوكلاء والصور والفيديو. إنها نظرة من اليوم، لا الترتيب كما كان وقتها: نموذج صدر في الربيع ربما فقد المركز الأول في الخريف نفسه، والشريط يبيّن أين يقف جيله الآن في لوحات الترتيب.
ويمكن تضييق الخط الزمني حسب الشركة والبلد والأوزان المفتوحة والنوع، أو البحث عن نموذج بالاسم. ولكل سنة صفحة خاصة بها، أي إصدار سنوي يمكنك الإحالة إليه برابط ثابت. ولوضع نموذجين جنبا إلى جنب استخدم مقارنة النماذج.
المصادر والتحفظات
تأتي تواريخ الإصدار ونافذة السياق من كتالوجي models.dev وLiteLLM، والمعاملات والتراخيص من Hugging Face، وتقييمات الشريط من LMArena، أما بلد كل شركة فيضيفه fedi.software. التاريخ هو يوم ظهور النموذج في الكتالوجات، لذا قد يختلف عن الإعلان ببضعة أيام. والنماذج التي لا تذكر مصادرها إلا سنة الإصدار لا تظهر. والبلد هو بلد مقر الشركة، لا بلد مراكز بياناتها أو مستخدميها.