Hopp til innholdet
fedi.software

KI-modeller fra 2024: hvem ga ut hva

Alle viktige modellutgivelser måned for måned: leverandør og land, åpne eller lukkede vekter, type, kontekstvindu, størrelse på åpne modeller — og hvilke oppgaver modellene fra hvert år leder i dag.

2024 59 utgivelser · 37 med åpne vekter

Modeller fra 2024 som leder hver oppgave i dag

Desember

  1. B DeepSeek V3 HFDeepSeekKinaÅpne vekterLLM164K685B / 37B
  2. B gemini-2.0-flash-001GoogleUSALukketVisjon (VLM)990K
  3. C Llama 3.3 70B Instruct HFMetaUSAÅpne vekterLLM24K70.6B
  4. B OpenAI o1OpenAIUSALukketVisjon (VLM)200K
  5. C veo-2GoogleUSALukketVideo
  6. EXAONE 3.5 7.8B Instruct AWQ HFLG AI ResearchSør-KoreaÅpne vekterLLM7.8B

November

  1. B Qwen2.5 Coder 32B Instruct HFAlibabaKinaÅpne vekterLLM33K32.8B
  2. Qwen2.5 Coder 14B Instruct HFAlibabaKinaÅpne vekterLLM14.8B
  3. C Mistral LargeMistral AIFrankrikeÅpne vekterLLM131K

Oktober

  1. C Aya Expanse 32BCohereCanadaÅpne vekterLLM128K
  2. B claude-3-5-haiku-20241022AnthropicUSALukketVisjon (VLM)200K
  3. B claude-3-5-sonnet-20241022AnthropicUSALukketVisjon (VLM)200K

September

  1. D Llama 3.2 1B Instruct HFMetaUSAÅpne vekterLLM60K1.2B
  2. C Llama 3.2 3B Instruct HFMetaUSAÅpne vekterLLM80K3.2B
  3. Llama 3.2 1B HFMetaUSAÅpne vekterLLM1.2B
  4. Llama 3.2 3B HFMetaUSAÅpne vekterLLM3.2B
  5. Qwen2.5 Coder 1.5B HFAlibabaKinaÅpne vekterLLM1.5B
  6. Qwen2.5 1.5B Instruct HFAlibabaKinaÅpne vekterLLM1.5B
  7. Qwen2.5 32B Instruct HFAlibabaKinaÅpne vekterLLM32.8B
  8. Qwen2.5 3B Instruct HFAlibabaKinaÅpne vekterLLM3.1B
  9. Qwen2.5 Coder 7B Instruct HFAlibabaKinaÅpne vekterLLM7.6B
  10. Qwen2.5 14B Instruct HFAlibabaKinaÅpne vekterLLM14.8B
  11. Qwen2.5 7B HFAlibabaKinaÅpne vekterLLM7.6B
  12. B o1-miniOpenAIUSALukketLLM128K
  13. B Qwen2.5 72B Instruct HFAlibabaKinaÅpne vekterLLM131K72.7B
  14. Qwen2.5 7B Instruct HFAlibabaKinaÅpne vekterLLM131K7.6B
  15. Qwen2.5 VL 72B Instruct HFAlibabaKinaÅpne vekterVisjon (VLM)131K73.4B

August

  1. C Command R (08-2024)CohereCanadaÅpne vekterLLM128K
  2. C Command R+ (08-2024)CohereCanadaÅpne vekterLLM128K
  3. Hermes 3 70B Instruct HFNous ResearchUSAÅpne vekterLLM66K70.6B
  4. Hermes 3 405B Instruct HFNous ResearchUSALukketLLM131K
  5. B grok-2-2024-08-13xAIUSALukketLLM131K
  6. B grok-2-mini-2024-08-13xAIUSALukketLLM
  7. B GPT-4o (2024-08-06)OpenAIUSALukketVisjon (VLM)128K
  8. D flux-1-dev-fp8Black Forest LabsTysklandLukketBilde

Juli

  1. C Llama 3.1 70B Instruct HFMetaUSAÅpne vekterLLM131K70.6B
  2. C Llama 3.1 8B Instruct HFMetaUSAÅpne vekterLLM32K8B
  3. B GPT-4o-mini (2024-07-18)OpenAIUSALukketVisjon (VLM)128K
  4. Llama 3.1 8B Instruct HFMetaUSAÅpne vekterLLM8B
  5. C gemma-2-2b-it HFGoogleUSAÅpne vekterLLM128K2.6B
  6. Llama 3.1 8B HFMetaUSAÅpne vekterLLM8B
  7. C Gemma 2 27B HFGoogleUSALukketLLM8K
  8. C Mistral Large 2407Mistral AIFrankrikeLukketLLM131K
  9. Mistral Nemo HFMistral AIFrankrikeÅpne vekterLLM128K12.2B

Juni

  1. C gemma-2-9b-it HFGoogleUSALukketLLM8K
  2. Llama 3 Groq 8B Tool Use HFGroqUSAÅpne vekterLLM8B
  3. DeepSeek Coder V2 Lite Instruct HFDeepSeekKinaÅpne vekterLLM15.7B / 2.7B

Mai

  1. B GPT-4o (2024-05-13)OpenAIUSALukketVisjon (VLM)128K

April

  1. C llama-3-8b-instructMetaUSAÅpne vekterLLM8K
  2. C llama-3-70b-instructMetaUSAÅpne vekterLLM8K
  3. Meta Llama 3 8B HFMetaUSAÅpne vekterLLM8B
  4. Meta Llama 3 8B Instruct HFMetaUSAÅpne vekterLLM8B
  5. Mixtral 8x22B Instruct HFMistral AIFrankrikeLukketLLM66K
  6. OpenELM 1 1B Instruct HFAppleUSAÅpne vekterLLM1.1B
  7. B Qwen MaxAlibabaKinaLukketLLM33K

Mars

  1. C claude-3-haiku-20240307AnthropicUSALukketVisjon (VLM)200K

Februar

  1. C claude-3-opus-20240229AnthropicUSALukketLLM200K
  2. C claude-3-sonnet-20240229AnthropicUSALukketLLM200K

Januar

  1. B Qwen PlusAlibabaKinaLukketLLM1M

Utgivelsesdatoene kommer fra modellkatalogene (models.dev, LiteLLM, Hugging Face); modeller som bare er kjent med utgivelsesår, vises ikke. Lederne i et år er modellene fra det året som rangerer høyest på våre ledertavler i dag.

Oppdatert · Kilder: models.dev (MIT), LiteLLM (MIT), LMArena (CC BY 4.0), Hugging Face

Arena (LMArena) scores: Arena Leaderboard Dataset by LMArena, CC BY 4.0. Modified by fedi.software (filtered, re-ranked, aggregated). Not endorsed by LMArena.

En kalender over modellutgivelser

Denne grafikken setter utgivelsene av KI-modeller på én tidslinje. Det nyeste året ligger øverst, og innenfor hvert år er utgivelsene gruppert etter måned. Hver linje er én modell med leverandør, landet der selskapet har hovedkontor, åpne eller lukkede vekter, type og kontekstvindu. For åpne modeller vises også antall parametere, og for en mixture-of-experts-modell (MoE) er det andre tallet den aktive delen – parameterne som faktisk brukes for hvert token.

Bare modeller fra KI-laboratorier kommer med: de som har en vurdering på topplistene våre, eller som har publisert vektene på Hugging Face. Forhandlere, rutere og finjusteringer fra miljøet er holdt utenfor, slik at oversikten viser hvem som faktisk har laget hva.

Merkene på hver linje

  • «Åpne vekter» (open weights) – modellfilene kan lastes ned og kjøres på din egen maskin; hvilken åpen modell passer maskinvaren din viser hva som skal til.
  • «Lukket» – modellen er bare tilgjengelig gjennom leverandørens app eller API.
  • LLM er en språkmodell for tekst, «Visjon (VLM)» leser i tillegg bilder, og «Resonnering» betyr at modellen tenker gjennom problemet steg for steg før den svarer. Det gjør hvert svar tregere og dyrere, men sterkere på matematikk, kode og planlegging. Generatorer for bilde, video og lyd har egne merker.

Leverandører av lukkede modeller oppgir ikke antall parametere. Derfor er feltet tomt hos dem i stedet for å vise en gjetning.

Årets ledere – sett fra i dag

Over hvert år ligger en stripe med de modellene fra det året som i dag leder innen tekst, koding, webutvikling, agenter, bilde og video. Dette er et nåbilde, ikke en rekonstruksjon av hvordan listene så ut den gangen. En modell som kom om våren, kan være forbigått til høsten, og stripen viser hvordan generasjonen dens står seg på topplistene nå, målt med vurderingene fra LMArena.

Filtre og årsutgaver

Du kan snevre inn visningen etter leverandør, land, åpne vekter og type, eller søke etter et navn. Hvert år har også sin egen side, en årsutgave du kan lenke direkte til.

Kilder og forbehold

Utgivelsesdatoer og kontekst kommer fra modellkatalogene models.dev og LiteLLM, parametere og lisenser fra Hugging Face, og leverandørenes land fører vi selv. Datoen er dagen modellen dukket opp i katalogene, og den kan avvike noen dager fra kunngjøringen. Modeller der kildene bare oppgir året, vises ikke. Landet er hovedkontorets, ikke datasentrenes eller brukernes.