โมเดล AI ปี 2026: ใครปล่อยอะไร

ไทม์ไลน์นี้แสดงอะไร

แผนภาพนี้เรียงการเปิดตัวโมเดล AI ตามเวลา ปีล่าสุดอยู่ด้านบน และในแต่ละปีแบ่งเป็นรายเดือน หนึ่งบรรทัดคือหนึ่งโมเดล บอกผู้พัฒนาและประเทศที่บริษัทตั้งสำนักงานใหญ่ น้ำหนักของโมเดลเปิดหรือปิด ประเภทของโมเดล และหน้าต่างบริบท โมเดลเปิดจะมีจำนวนพารามิเตอร์กำกับด้วย ส่วนโมเดลแบบผสมผู้เชี่ยวชาญ (MoE) ตัวเลขที่สองคือพารามิเตอร์ที่ทำงานจริงในแต่ละโทเคน

ไทม์ไลน์รวมเฉพาะโมเดลจากห้องแล็บ AI ที่มีคะแนนในตารางอันดับของเรา หรือเผยแพร่น้ำหนักไว้บน Hugging Face ผู้ขายต่อ บริการเราเตอร์ และโมเดลที่ชุมชนนำไปปรับแต่งต่อไม่ได้อยู่ในรายการ ไทม์ไลน์จึงเป็นบันทึกว่าใครสร้างอะไรขึ้นมาจริง ๆ

อ่านป้ายกำกับอย่างไร

• “โอเพนเวต” (open weights) หมายถึงดาวน์โหลดไฟล์โมเดลมารันในเครื่องตัวเองได้ ต้องใช้หน่วยความจำเท่าไรดูได้ที่โมเดลเปิดตัวไหนใส่ฮาร์ดแวร์ของคุณได้
• “ปิด” หมายถึงใช้ได้ผ่านแอปหรือ API ของผู้พัฒนาเท่านั้น
• LLM คือโมเดลข้อความ “วิชัน (VLM)” อ่านรูปภาพได้ด้วย ส่วนโมเดล “การให้เหตุผล” จะคิดทีละขั้นก่อนตอบ คำตอบแต่ละครั้งจึงช้าและแพงกว่า แต่ทำโจทย์คณิตศาสตร์ โค้ด และการวางแผนได้ดีขึ้น

ผู้พัฒนาโมเดลปิดไม่เปิดเผยจำนวนพารามิเตอร์ ช่องนี้ของพวกเขาจึงเว้นว่างไว้ แทนที่จะใส่ตัวเลขจากการเดา

แถบเหนือแต่ละปี

เหนือแต่ละปีมีแถบรวมโมเดลที่เปิดตัวในปีนั้นและวันนี้ยังอยู่แถวหน้าในตารางอันดับของงานข้อความ เขียนโค้ด พัฒนาเว็บ เอเจนต์ รูปภาพ และวิดีโอ นี่คือมุมมองจากวันนี้ ไม่ใช่อันดับในตอนนั้น โมเดลที่ออกช่วงต้นปีอาจถูกแซงไปแล้วตั้งแต่ปลายปี แถบนี้จึงบอกว่ารุ่นของปีนั้นยืนอยู่ตรงไหนในตอนนี้

ตัวกรองและข้อควรรู้

กรองได้ตามผู้พัฒนา ประเทศ โอเพนเวต และประเภท หรือค้นหาด้วยชื่อ แต่ละปียังมีหน้าของตัวเองเป็นฉบับรายปีที่ลิงก์ไปถึงได้ วันที่เปิดตัวมาจากแคตตาล็อกโมเดลอย่าง models.dev, LiteLLM และ Hugging Face และหมายถึงวันที่โมเดลปรากฏในแคตตาล็อก จึงอาจคลาดจากวันประกาศไม่กี่วัน โมเดลที่แหล่งข้อมูลบอกแค่ปีที่ออกจะไม่แสดง ส่วนประเทศคือที่ตั้งสำนักงานใหญ่ของบริษัท ไม่ใช่ที่ตั้งศูนย์ข้อมูลหรือผู้ใช้