2026 年の AI モデル：誰が何をリリースしたか

このタイムラインの見方

AI モデルのリリースを時間の順に並べた図です。上から新しい年が続き、年の中は月ごとに区切られています。一行が一つのモデルで、開発元とその本社がある国、重みが公開されているかどうか、モデルの種類、コンテキストウィンドウが並びます。オープンモデルにはパラメータ数も表示され、混合エキスパート（MoE）のモデルでは二つ目の数字が、トークンごとに実際に動くアクティブパラメータです。

載るのは AI ラボが自ら開発したモデルで、当サイトのリーダーボードに評価があるか、Hugging Face で重みが公開されているものに限ります。再販業者やルーター、コミュニティによるファインチューンは含めないので、誰が何を作ったかの記録として読めます。

バッジの意味

• 「オープンウェイト」（open weights）：モデルのファイルをダウンロードして手元で動かせます。必要なメモリはお使いのハードウェアに収まるオープンモデルで確かめられます。
• 「クローズド」：開発元のアプリか API からしか使えません。
• LLM はテキストのモデル、「ビジョン (VLM)」は画像も読めるモデルです。「推論」のモデルは答える前に段階を追って考えるため、一回の回答は遅く高くなりますが、数学やコード、計画づくりに強くなります。

クローズドの開発元はパラメータ数を公表していないので、その欄は推測で埋めずに空けています。

各年の上に並ぶモデル

年の見出しの上には、その年に出たモデルのうち、テキスト、コーディング、Web 開発、エージェント、画像、動画の各タスクで今リーダーボードの上位にいるものが並びます。当時の順位を再現したものではなく、今日の目で見た評価です。春に出たモデルが秋には追い抜かれていることもあり、この帯はその世代がリーダーボードで今どの位置にいるかを示します。

絞り込みと注意点

開発元、国、オープンウェイト、種類で絞り込めるほか、名前で検索もできます。年ごとに専用のページ（年版）があり、リンクを共有するときに便利です。リリース日は models.dev、LiteLLM、Hugging Face といったモデルカタログに載った日なので、発表日と数日ずれることがあります。リリース年しか分からないモデルは表示していません。国は会社の本社所在地で、データセンターや利用者の国ではありません。