Dane bieżące za 2026-10 (przeliczane codziennie)
· Metodologia v1
· Metodologia
· Historia
· JSON
#
Tier
Model
fedi-index
Percentyl
Opłacalność
Źródła
Rozkład wyniku
12 A GLM 5.3 Flashwstępny Zhipu AI · Otwarte wagi 1 454 ±19 92 +105◆ A ›
14 A MiMo-V2.5-Prowstępny Xiaomi · Otwarte wagi 1 451 ±12 90 +80 A ›
17 A Kimi K3wstępny Moonshot AI · Otwarte wagi 1 448 ±17 88 +44 A ›
22 A GLM 5.3wstępny Zhipu AI · Otwarte wagi 1 447 ±22 84 +60 A ›
25 A GLM 5.2wstępny Zhipu AI · Otwarte wagi 1 440 ±14 82 +45 A ›
27 A GLM 5.1wstępny Zhipu AI · Otwarte wagi 1 438 ±13 81 +36 A ›
31 B DeepSeek V4 Pro 0423wstępny DeepSeek · Otwarte wagi 1 435 ±12 78 +33 A ›
35 B Kimi K2.6wstępny Moonshot AI · Otwarte wagi 1 434 ±14 75 +44 A ›
40 B Nemotron 3 Ultrawstępny NVIDIA · Otwarte wagi 1 428 ±23 71 +33 A ›
41 B Qwen3.5 397B A17Bwstępny Alibaba · Otwarte wagi 1 427 ±11 70 +27 A ›
42 B Qwen3.8 27Bwstępny Alibaba · Otwarte wagi 1 426 ±21 69 +46 A ›
47 B GLM 4.6wstępny Zhipu AI · Otwarte wagi 1 421 ±19 66 +26 A ›
51 B Kimi K2.5wstępny Moonshot AI · Otwarte wagi 1 420 ±11 63 +36 A ›
54 B Inklingwstępny Thinking Machines Lab · Otwarte wagi 1 419 ±16 60 +27 A ›
55 B GLM 5wstępny Zhipu AI · Otwarte wagi 1 418 ±17 60 +23 A ›
60 B Hy3wstępny Tencent · Otwarte wagi 1 414 ±25 56 +68 A ›
62 B MiMo-V2.5wstępny Xiaomi · Otwarte wagi 1 413 ±13 54 +75 A ›
63 B MiniMax M3wstępny MiniMax · Otwarte wagi 1 413 ±13 54 +50 A ›
67 B Mistral Medium 3.5wstępny Mistral AI · Otwarte wagi 1 408 ±24 51 -19 A ›
69 C Qwen3.5-122B-A10Bwstępny Alibaba · Otwarte wagi 1 407 ±17 49 +14 A ›
70 C DeepSeek V4 Flash 0423wstępny DeepSeek · Otwarte wagi 1 407 ±13 48 +71 A ›
77 C Inkling Smallwstępny Thinking Machines Lab · Otwarte wagi 1 396 ±18 43 +38 A ›
80 C MiniMax M2.7wstępny MiniMax · Otwarte wagi 1 393 ±11 41 +32 A ›
81 C Step 3.5 Flashwstępny StepFun · Otwarte wagi 1 392 ±12 40 +50 A ›
82 C GLM 4.7wstępny Zhipu AI · Otwarte wagi 1 391 ±27 40 +20 A ›
83 C MiMo-V2-Flashwstępny Xiaomi · Otwarte wagi 1 391 ±25 39 +55◆ A ›
84 C GLM 4.5wstępny Zhipu AI · Otwarte wagi 1 385 ±26 38 +18 A ›
87 C Qwen3.5-35B-A3Bwstępny Alibaba · Otwarte wagi 1 382 ±18 36 +11 A ›
88 C Qwen3 30B A3B Instruct 2507wstępny Alibaba · Otwarte wagi 1 382 ±26 35 +25 A ›
90 C Qwen3.5-27Bwstępny Alibaba · Otwarte wagi 1 379 ±18 34 +14 A ›
91 C Qwen3 Next 80B A3B Instructwstępny Alibaba · Otwarte wagi 1 379 ±25 33 +32 A ›
93 C MiniMax M2.1wstępny MiniMax · Otwarte wagi 1 372 ±23 31 +18 A ›
97 C GLM 4.5 Airwstępny Zhipu AI · Otwarte wagi 1 368 ±23 28 -2 A ›
98 C Nemotron 3 Nano 30B A3Bwstępny NVIDIA · Otwarte wagi 1 364 ±25 28 +6 A ›
99 C Qwen3 Coder 480B A35Bwstępny Alibaba · Otwarte wagi 1 362 ±25 27 -22 A ›
106 D gpt-oss-120bwstępny OpenAI · Otwarte wagi 1 343 ±23 22 -2 A ›
107 D MiniMax M1wstępny MiniMax · Otwarte wagi 1 343 ±23 21 -36 A ›
109 D Trinity Large Thinkingwstępny Arcee AI · Otwarte wagi 1 342 ±17 19 -30 A ›
111 D MiniMax M2.5wstępny MiniMax · Otwarte wagi 1 341 ±15 18 +9 A ›
115 D Qwen3 30B A3Bwstępny Alibaba · Otwarte wagi 1 326 ±25 15 -29 A ›
116 D gemma-3n-e4b-itwstępny Google · Otwarte wagi 1 309 ±27 14 — A ›
123 D mixtral-8x22b-instruct-v0.1wstępny Mistral AI · Otwarte wagi 1 174 ±22 9 -236 A ›
…
A Arena (głosy ludzi) ◆ Granica Pareto: nic nie jest jednocześnie lepsze i tańsze
fedi-index to ekwiwalent Elo na stałej skali: porównywalny między miesiącami w ramach jednej wersji metodologii. Poziomy S–D: według percentyla w przekroju i nie lepiej, niż pozwala przedział ufności (progi w metodologii). Ten przekrój ma jedną rodzinę źródeł, więc wszystkie jego wyniki są wstępne.
Metodologia
fedi-index © fedi.software, CC BY 4.0; składniki zachowują licencje swoich źródeł. · Źródła:
LMArena (CC BY 4.0),
Epoch AI (CC BY 4.0),
τ²-bench (Sierra) (MIT),
models.dev (MIT),
LiteLLM (MIT)
Arena Leaderboard Dataset by LMArena, CC BY 4.0. Modified by fedi.software (equated, weighted, aggregated). Not endorsed by LMArena.
Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. CC BY. ECI by Epoch AI; Epoch-run results only. Modified by fedi.software.
τ²-bench leaderboard, © Sierra Research, MIT License (Yao et al. 2024, arXiv:2406.12045; Barres et al. 2025, arXiv:2506.07982). Sierra-run text submissions only.
Pricing: models.dev, MIT License, © 2025 models.dev.
Pricing: LiteLLM model_prices_and_context_window.json, MIT License, © 2023 Berri AI.