Live-Daten für 2026-10 (täglich neu berechnet)
· Methodik v1
· Methodik
· Verlauf
· JSON
#
Tier
Modell
fedi-index
Perzentil
Preis-Leistung
Quellen
Aufschlüsselung des Werts
12 A GLM 5.3 Flashvorläufig Zhipu AI · Offene Gewichte 1.454 ±19 92 +105◆ A ›
14 A MiMo-V2.5-Provorläufig Xiaomi · Offene Gewichte 1.451 ±12 90 +80 A ›
17 A Kimi K3vorläufig Moonshot AI · Offene Gewichte 1.448 ±17 88 +44 A ›
22 A GLM 5.3vorläufig Zhipu AI · Offene Gewichte 1.447 ±22 84 +60 A ›
25 A GLM 5.2vorläufig Zhipu AI · Offene Gewichte 1.440 ±14 82 +45 A ›
27 A GLM 5.1vorläufig Zhipu AI · Offene Gewichte 1.438 ±13 81 +36 A ›
31 B DeepSeek V4 Pro 0423vorläufig DeepSeek · Offene Gewichte 1.435 ±12 78 +33 A ›
35 B Kimi K2.6vorläufig Moonshot AI · Offene Gewichte 1.434 ±14 75 +44 A ›
40 B Nemotron 3 Ultravorläufig NVIDIA · Offene Gewichte 1.428 ±23 71 +33 A ›
41 B Qwen3.5 397B A17Bvorläufig Alibaba · Offene Gewichte 1.427 ±11 70 +27 A ›
42 B Qwen3.8 27Bvorläufig Alibaba · Offene Gewichte 1.426 ±21 69 +46 A ›
47 B GLM 4.6vorläufig Zhipu AI · Offene Gewichte 1.421 ±19 66 +26 A ›
51 B Kimi K2.5vorläufig Moonshot AI · Offene Gewichte 1.420 ±11 63 +36 A ›
54 B Inklingvorläufig Thinking Machines Lab · Offene Gewichte 1.419 ±16 60 +27 A ›
55 B GLM 5vorläufig Zhipu AI · Offene Gewichte 1.418 ±17 60 +23 A ›
60 B Hy3vorläufig Tencent · Offene Gewichte 1.414 ±25 56 +68 A ›
62 B MiMo-V2.5vorläufig Xiaomi · Offene Gewichte 1.413 ±13 54 +75 A ›
63 B MiniMax M3vorläufig MiniMax · Offene Gewichte 1.413 ±13 54 +50 A ›
67 B Mistral Medium 3.5vorläufig Mistral AI · Offene Gewichte 1.408 ±24 51 -19 A ›
69 C Qwen3.5-122B-A10Bvorläufig Alibaba · Offene Gewichte 1.407 ±17 49 +14 A ›
70 C DeepSeek V4 Flash 0423vorläufig DeepSeek · Offene Gewichte 1.407 ±13 48 +71 A ›
77 C Inkling Smallvorläufig Thinking Machines Lab · Offene Gewichte 1.396 ±18 43 +38 A ›
80 C MiniMax M2.7vorläufig MiniMax · Offene Gewichte 1.393 ±11 41 +32 A ›
81 C Step 3.5 Flashvorläufig StepFun · Offene Gewichte 1.392 ±12 40 +50 A ›
82 C GLM 4.7vorläufig Zhipu AI · Offene Gewichte 1.391 ±27 40 +20 A ›
83 C MiMo-V2-Flashvorläufig Xiaomi · Offene Gewichte 1.391 ±25 39 +55◆ A ›
84 C GLM 4.5vorläufig Zhipu AI · Offene Gewichte 1.385 ±26 38 +18 A ›
87 C Qwen3.5-35B-A3Bvorläufig Alibaba · Offene Gewichte 1.382 ±18 36 +11 A ›
88 C Qwen3 30B A3B Instruct 2507vorläufig Alibaba · Offene Gewichte 1.382 ±26 35 +25 A ›
90 C Qwen3.5-27Bvorläufig Alibaba · Offene Gewichte 1.379 ±18 34 +14 A ›
91 C Qwen3 Next 80B A3B Instructvorläufig Alibaba · Offene Gewichte 1.379 ±25 33 +32 A ›
93 C MiniMax M2.1vorläufig MiniMax · Offene Gewichte 1.372 ±23 31 +18 A ›
97 C GLM 4.5 Airvorläufig Zhipu AI · Offene Gewichte 1.368 ±23 28 -2 A ›
98 C Nemotron 3 Nano 30B A3Bvorläufig NVIDIA · Offene Gewichte 1.364 ±25 28 +6 A ›
99 C Qwen3 Coder 480B A35Bvorläufig Alibaba · Offene Gewichte 1.362 ±25 27 -22 A ›
106 D gpt-oss-120bvorläufig OpenAI · Offene Gewichte 1.343 ±23 22 -2 A ›
107 D MiniMax M1vorläufig MiniMax · Offene Gewichte 1.343 ±23 21 -36 A ›
109 D Trinity Large Thinkingvorläufig Arcee AI · Offene Gewichte 1.342 ±17 19 -30 A ›
111 D MiniMax M2.5vorläufig MiniMax · Offene Gewichte 1.341 ±15 18 +9 A ›
115 D Qwen3 30B A3Bvorläufig Alibaba · Offene Gewichte 1.326 ±25 15 -29 A ›
116 D gemma-3n-e4b-itvorläufig Google · Offene Gewichte 1.309 ±27 14 — A ›
123 D mixtral-8x22b-instruct-v0.1vorläufig Mistral AI · Offene Gewichte 1.174 ±22 9 -236 A ›
…
A Arena (menschliche Stimmen) ◆ Pareto-Front: nichts ist zugleich besser und günstiger
Der fedi-index ist ein Elo-Äquivalent auf fester Skala: innerhalb einer Methodikversion zwischen Monaten vergleichbar. Tiers S–D: nach Perzentil im Bereich und nicht besser, als das Konfidenzintervall zulässt (Grenzwerte in der Methodik). Dieser Bereich hat nur eine Quellenfamilie, daher sind alle Werte vorläufig.
Methodik
fedi-index © fedi.software, CC BY 4.0; Komponenten behalten die Lizenzen ihrer Quellen. · Quellen:
LMArena (CC BY 4.0),
Epoch AI (CC BY 4.0),
τ²-bench (Sierra) (MIT),
models.dev (MIT),
LiteLLM (MIT)
Arena Leaderboard Dataset by LMArena, CC BY 4.0. Modified by fedi.software (equated, weighted, aggregated). Not endorsed by LMArena.
Epoch AI, 'Capabilities & benchmarking'. Published online at epoch.ai. Retrieved from 'https://epoch.ai/benchmarks'. CC BY. ECI by Epoch AI; Epoch-run results only. Modified by fedi.software.
τ²-bench leaderboard, © Sierra Research, MIT License (Yao et al. 2024, arXiv:2406.12045; Barres et al. 2025, arXiv:2506.07982). Sierra-run text submissions only.
Pricing: models.dev, MIT License, © 2025 models.dev.
Pricing: LiteLLM model_prices_and_context_window.json, MIT License, © 2023 Berri AI.