fedi-indexにおけるGPT-4.1 Mini
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
C 1,327 ±6
パーセンタイル 40 · #175
人間の評価 / タスク解決
1,337 / 1,311
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
-42
100万トークンあたり$0.70、23社のプロバイダーの中央値 · 公式 $0.70
手元のハードウェアで
クローズドウェイト：クラウドのみ。
スコアの内訳
C 総合 1,327 [1,321–1,334] パーセンタイル 40 · #175 · 要素数：9
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
135 ±1.37 | 1,320 ±11 | 29.6% | 2025-04-14 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,340 ±2.20 | 1,340 ±2 | 16.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,349 ±2.88 | 1,348 ±3 | 16.7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,332 ±3.31 | 1,349 ±3 | 8.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,338 ±6.62 | 1,344 ±5 | 7.6% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
減衰 ×0.61 |
0.13 ±0.01 | 1,337 ±3 | 4.4% | 2026-08-31 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,354 ±3.88 | 1,357 ±4 | 4.1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,344 ±3.82 | 1,348 ±4 | 4.1% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
減衰 ×0.26 |
0.66 ±0.03 | 1,346 ±13 | 1.2% | 2025-04-14 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C コーディング 1,337 [1,331–1,343] パーセンタイル 38 · #172 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,367 ±3.83 | 1,352 ±3 | 90.1% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 数学 1,328 [1,322–1,334] パーセンタイル 38 · #158 · 要素数：2
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,343 ±5.67 | 1,338 ±5 | 48.2% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
減衰 ×0.86 |
0.07 ±0.01 | 1,336 ±3 | 45.0% | 2026-08-27 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C ビジョン 1,355 [1,350–1,360] パーセンタイル 30 · #79 · 要素数：3 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1,181 ±3.81 | 1,368 ±3 | 63.9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1,188 ±4.81 | 1,363 ±5 | 15.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1,182 ±6.95 | 1,359 ±6 | 14.4% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 文章作成 1,325 [1,319–1,331] パーセンタイル 44 · #151 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,300 ±4.45 | 1,326 ±4 | 61.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,344 ±3.82 | 1,348 ±4 | 31.9% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：繁體中文 1,310 [1,301–1,319] パーセンタイル 30 · #157 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,329 ±6.15 | 1,318 ±5 | 93.5% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：Deutsch 1,347 [1,332–1,361] パーセンタイル 32 · #98 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,349 ±9.36 | 1,358 ±8 | 92.5% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：English 1,333 [1,327–1,338] パーセンタイル 40 · #164 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,356 ±2.76 | 1,341 ±3 | 93.9% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Español 1,314 [1,296–1,332] パーセンタイル 13 · #130 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,320 ±11 | 1,324 ±10 | 91.8% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Français 1,334 [1,313–1,355] パーセンタイル 16 · #114 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,357 ±13 | 1,347 ±12 | 90.7% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：日本語 1,335 [1,321–1,348] パーセンタイル 25 · #96 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1,291 ±10 | 1,345 ±8 | 92.8% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：한국어 1,346 [1,331–1,361] パーセンタイル 25 · #102 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,298 ±11 | 1,357 ±8 | 92.4% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Polski 1,335 [1,326–1,345] パーセンタイル 14 · #113 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,326 ±6.22 | 1,345 ±5 | 93.4% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：Русский 1,330 [1,321–1,338] パーセンタイル 34 · #155 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,324 ±5.38 | 1,338 ±5 | 93.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
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| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-4.1 Mini | 1,327 C |
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