GPT-4.1 Mini 的 fedi-index
各分項分數、組成內容、性價比、本機執行與歷史。
fedi-index · 綜合
C 1,327 ±6
百分位 40 · #175
人類偏好 / 解題能力
1,337 / 1,311
人類投票與基準測試，Elo-eq
性價比
-42
每 100 萬 token US$0.70，23 家供應商中位數 · 原廠 US$0.70
在你的硬體上
封閉權重：僅限雲端。
分數拆解
C 綜合 1,327 [1,321–1,334] 百分位 40 · #175 · 分項：9
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
135 ±1.37 | 1,320 ±11 | 29.6% | 2025-04-14 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,340 ±2.20 | 1,340 ±2 | 16.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,349 ±2.88 | 1,348 ±3 | 16.7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,332 ±3.31 | 1,349 ±3 | 8.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,338 ±6.62 | 1,344 ±5 | 7.6% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
衰減 ×0.61 |
0.13 ±0.01 | 1,337 ±3 | 4.4% | 2026-08-31 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,354 ±3.88 | 1,357 ±4 | 4.1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,344 ±3.82 | 1,348 ±4 | 4.1% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
衰減 ×0.26 |
0.66 ±0.03 | 1,346 ±13 | 1.2% | 2025-04-14 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 程式設計 1,337 [1,331–1,343] 百分位 38 · #172 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,367 ±3.83 | 1,352 ±3 | 90.1% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 數學 1,328 [1,322–1,334] 百分位 38 · #158 · 分項：2
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,343 ±5.67 | 1,338 ±5 | 48.2% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
衰減 ×0.86 |
0.07 ±0.01 | 1,336 ±3 | 45.0% | 2026-08-27 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 視覺 1,355 [1,350–1,360] 百分位 30 · #79 · 分項：3 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1,181 ±3.81 | 1,368 ±3 | 63.9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1,188 ±4.81 | 1,363 ±5 | 15.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1,182 ±6.95 | 1,359 ±6 | 14.4% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 寫作 1,325 [1,319–1,331] 百分位 44 · #151 · 分項：2 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,300 ±4.45 | 1,326 ±4 | 61.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,344 ±3.82 | 1,348 ±4 | 31.9% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 語言：繁體中文 1,310 [1,301–1,319] 百分位 30 · #157 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,329 ±6.15 | 1,318 ±5 | 93.5% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 語言：Deutsch 1,347 [1,332–1,361] 百分位 32 · #98 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,349 ±9.36 | 1,358 ±8 | 92.5% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 語言：English 1,333 [1,327–1,338] 百分位 40 · #164 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,356 ±2.76 | 1,341 ±3 | 93.9% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
D 語言：Español 1,314 [1,296–1,332] 百分位 13 · #130 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,320 ±11 | 1,324 ±10 | 91.8% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
D 語言：Français 1,334 [1,313–1,355] 百分位 16 · #114 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,357 ±13 | 1,347 ±12 | 90.7% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 語言：日本語 1,335 [1,321–1,348] 百分位 25 · #96 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1,291 ±10 | 1,345 ±8 | 92.8% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 語言：한국어 1,346 [1,331–1,361] 百分位 25 · #102 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,298 ±11 | 1,357 ±8 | 92.4% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
D 語言：Polski 1,335 [1,326–1,345] 百分位 14 · #113 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,326 ±6.22 | 1,345 ±5 | 93.4% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 語言：Русский 1,330 [1,321–1,338] 百分位 34 · #155 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,324 ±5.38 | 1,338 ±5 | 93.6% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
歷史
表格檢視
| 模型 | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-4.1 Mini | 1,327 C |
徽章
在你的網站或 README 中顯示模型的 fedi-index。徽章會自動更新，並連結到本頁。
資料採 CC BY 4.0：請保留指向 fedi.software 的連結。