GPT-4.1 Mini в fedi-index
Балл в каждом срезе, из чего он состоит, выгода, локальный запуск и история.
fedi-index · Общий
C 1 327 ±6
Процентиль 40 · #175
Люди предпочитают / Решает задачи
1 337 / 1 311
Голоса людей и бенчмарки, Elo-eq
Выгода
-42
0,70 $ за 1M токенов, медиана 23 провайдеров · у вендора 0,70 $
На твоём железе
Закрытые веса: только облако.
Разложение балла
C Общий 1 327 [1 321–1 334] Процентиль 40 · #175 · компонентов: 9
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
135 ±1,37 | 1 320 ±11 | 29,6% | 2025-04-14 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1 340 ±2,20 | 1 340 ±2 | 16,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1 349 ±2,88 | 1 348 ±3 | 16,7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1 332 ±3,31 | 1 349 ±3 | 8,2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1 338 ±6,62 | 1 344 ±5 | 7,6% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
устаревание ×0,61 |
0,13 ±0,01 | 1 337 ±3 | 4,4% | 2026-08-31 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1 354 ±3,88 | 1 357 ±4 | 4,1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 344 ±3,82 | 1 348 ±4 | 4,1% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
устаревание ×0,26 |
0,66 ±0,03 | 1 346 ±13 | 1,2% | 2025-04-14 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
C Код 1 337 [1 331–1 343] Процентиль 38 · #172 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1 367 ±3,83 | 1 352 ±3 | 90,1% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
C Математика 1 328 [1 322–1 334] Процентиль 38 · #158 · компонентов: 2
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1 343 ±5,67 | 1 338 ±5 | 48,2% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
устаревание ×0,86 |
0,07 ±0,01 | 1 336 ±3 | 45,0% | 2026-08-27 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
C Зрение 1 355 [1 350–1 360] Процентиль 30 · #79 · компонентов: 3 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1 181 ±3,81 | 1 368 ±3 | 63,9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1 188 ±4,81 | 1 363 ±5 | 15,4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1 182 ±6,95 | 1 359 ±6 | 14,4% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
C Тексты 1 325 [1 319–1 331] Процентиль 44 · #151 · компонентов: 2 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1 300 ±4,45 | 1 326 ±4 | 61,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 344 ±3,82 | 1 348 ±4 | 31,9% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
C Язык: 繁體中文 1 310 [1 301–1 319] Процентиль 30 · #157 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1 329 ±6,15 | 1 318 ±5 | 93,5% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
C Язык: Deutsch 1 347 [1 332–1 361] Процентиль 32 · #98 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1 349 ±9,36 | 1 358 ±8 | 92,5% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
C Язык: English 1 333 [1 327–1 338] Процентиль 40 · #164 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1 356 ±2,76 | 1 341 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
D Язык: Español 1 314 [1 296–1 332] Процентиль 13 · #130 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1 320 ±11 | 1 324 ±10 | 91,8% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
D Язык: Français 1 334 [1 313–1 355] Процентиль 16 · #114 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1 357 ±13 | 1 347 ±12 | 90,7% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
C Язык: 日本語 1 335 [1 321–1 348] Процентиль 25 · #96 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1 291 ±10 | 1 345 ±8 | 92,8% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
C Язык: 한국어 1 346 [1 331–1 361] Процентиль 25 · #102 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1 298 ±11 | 1 357 ±8 | 92,4% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
D Язык: Polski 1 335 [1 326–1 345] Процентиль 14 · #113 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1 326 ±6,22 | 1 345 ±5 | 93,4% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
C Язык: Русский 1 330 [1 321–1 338] Процентиль 34 · #155 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1 324 ±5,38 | 1 338 ±5 | 93,6% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
История
То же таблицей
| Модель | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-4.1 Mini | 1 327 C |
Бейдж
Покажите fedi-index модели на своём сайте или в README. Бейдж обновляется сам и ведёт на эту страницу.
Данные CC BY 4.0: сохраните ссылку на fedi.software.