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GPT-4.1 Mini en fedi-index

La puntuación en cada categoría, de qué se compone, relación calidad-precio, ejecución local e historial.

fedi-index · General

C 1.327 ±6

Percentil 40 · #175

Preferido por personas / Resuelve tareas

1.337 / 1.311

Votos humanos frente a benchmarks, Elo-eq

Relación calidad-precio

-42

0,70 US$ por 1 M de tokens, mediana de 23 proveedores · fabricante 0,70 US$

En tu hardware

Pesos cerrados: solo en la nube.

Desglose de la puntuación

C General 1.327 [1.321–1.334] Percentil 40 · #175 · componentes: 9
Fuente Componente Valor Elo-eq Peso Medido Variante
Epoch AI eci 135 ±1,37 1.320 ±11 29,6% 2025-04-14 —
LMArena text/overall 1.340 ±2,20 1.340 ±2 16,8% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1.349 ±2,88 1.348 ±3 16,7% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1.332 ±3,31 1.349 ±3 8,2% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1.338 ±6,62 1.344 ±5 7,6% 2026-10-02 —
Epoch AI simpleqa_verified antigüedad ×0,61 0,13 ±0,01 1.337 ±3 4,4% 2026-08-31 —
LMArena text/multi_turn 1.354 ±3,88 1.357 ±4 4,1% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1.344 ±3,82 1.348 ±4 4,1% 2026-10-02 —
Epoch AI gpqa_diamond antigüedad ×0,26 0,66 ±0,03 1.346 ±13 1,2% 2025-04-14 —

El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología

C Código 1.337 [1.331–1.343] Percentil 38 · #172 · componentes: 1 provisional
Fuente Componente Valor Elo-eq Peso Medido Variante
LMArena text/coding 1.367 ±3,83 1.352 ±3 90,1% 2026-10-02 —

El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología

C Matemáticas 1.328 [1.322–1.334] Percentil 38 · #158 · componentes: 2
Fuente Componente Valor Elo-eq Peso Medido Variante
LMArena text/math 1.343 ±5,67 1.338 ±5 48,2% 2026-10-02 —
Epoch AI frontiermath_t1_3 antigüedad ×0,86 0,07 ±0,01 1.336 ±3 45,0% 2026-08-27 —

El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología

C Visión 1.355 [1.350–1.360] Percentil 30 · #79 · componentes: 3 provisional
Fuente Componente Valor Elo-eq Peso Medido Variante
LMArena vision/overall 1.181 ±3,81 1.368 ±3 63,9% 2026-10-02 —
LMArena vision/ocr 1.188 ±4,81 1.363 ±5 15,4% 2026-10-02 —
LMArena vision/diagram 1.182 ±6,95 1.359 ±6 14,4% 2026-10-02 —

El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología

C Escritura 1.325 [1.319–1.331] Percentil 44 · #151 · componentes: 2 provisional
Fuente Componente Valor Elo-eq Peso Medido Variante
LMArena text/creative_writing 1.300 ±4,45 1.326 ±4 61,8% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1.344 ±3,82 1.348 ±4 31,9% 2026-10-02 —

El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología

C Idioma: 繁體中文 1.310 [1.301–1.319] Percentil 30 · #157 · componentes: 1 provisional
Fuente Componente Valor Elo-eq Peso Medido Variante
LMArena text/chinese 1.329 ±6,15 1.318 ±5 93,5% 2026-10-02 —

El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología

C Idioma: Deutsch 1.347 [1.332–1.361] Percentil 32 · #98 · componentes: 1 provisional
Fuente Componente Valor Elo-eq Peso Medido Variante
LMArena text/german 1.349 ±9,36 1.358 ±8 92,5% 2026-10-02 —

El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología

C Idioma: English 1.333 [1.327–1.338] Percentil 40 · #164 · componentes: 1 provisional
Fuente Componente Valor Elo-eq Peso Medido Variante
LMArena text/english 1.356 ±2,76 1.341 ±3 93,9% 2026-10-02 —

El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología

D Idioma: Español 1.314 [1.296–1.332] Percentil 13 · #130 · componentes: 1 provisional
Fuente Componente Valor Elo-eq Peso Medido Variante
LMArena text/spanish 1.320 ±11 1.324 ±10 91,8% 2026-10-02 —

El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología

D Idioma: Français 1.334 [1.313–1.355] Percentil 16 · #114 · componentes: 1 provisional
Fuente Componente Valor Elo-eq Peso Medido Variante
LMArena text/french 1.357 ±13 1.347 ±12 90,7% 2026-10-02 —

El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología

C Idioma: 日本語 1.335 [1.321–1.348] Percentil 25 · #96 · componentes: 1 provisional
Fuente Componente Valor Elo-eq Peso Medido Variante
LMArena text/japanese 1.291 ±10 1.345 ±8 92,8% 2026-10-02 —

El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología

C Idioma: 한국어 1.346 [1.331–1.361] Percentil 25 · #102 · componentes: 1 provisional
Fuente Componente Valor Elo-eq Peso Medido Variante
LMArena text/korean 1.298 ±11 1.357 ±8 92,4% 2026-10-02 —

El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología

D Idioma: Polski 1.335 [1.326–1.345] Percentil 14 · #113 · componentes: 1 provisional
Fuente Componente Valor Elo-eq Peso Medido Variante
LMArena text/polish 1.326 ±6,22 1.345 ±5 93,4% 2026-10-02 —

El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología

C Idioma: Русский 1.330 [1.321–1.338] Percentil 34 · #155 · componentes: 1 provisional
Fuente Componente Valor Elo-eq Peso Medido Variante
LMArena text/russian 1.324 ±5,38 1.338 ±5 93,6% 2026-10-02 —

El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología

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