GPT-4.1 Mini în fedi-index
Scorul în fiecare secțiune, din ce este alcătuit, raport calitate-preț, rulare locală și istoric.
fedi-index · General
C 1.327 ±6
Percentilă 40 · #175
Preferate de oameni / Rezolvă sarcini
1.337 / 1.311
Voturi ale oamenilor față de benchmarkuri, Elo-eq
Raport calitate-preț
-42
0,70 USD per 1M tokeni, mediana a 23 furnizori · producător 0,70 USD
Pe hardware-ul tău
Ponderi închise: doar în cloud.
Descompunerea scorului
C General 1.327 [1.321–1.334] Percentilă 40 · #175 · componente: 9
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
135 ±1,37 | 1.320 ±11 | 29,6% | 2025-04-14 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.340 ±2,20 | 1.340 ±2 | 16,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.349 ±2,88 | 1.348 ±3 | 16,7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.332 ±3,31 | 1.349 ±3 | 8,2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1.338 ±6,62 | 1.344 ±5 | 7,6% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
atenuare ×0,61 |
0,13 ±0,01 | 1.337 ±3 | 4,4% | 2026-08-31 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.354 ±3,88 | 1.357 ±4 | 4,1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.344 ±3,82 | 1.348 ±4 | 4,1% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
atenuare ×0,26 |
0,66 ±0,03 | 1.346 ±13 | 1,2% | 2025-04-14 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
C Programare 1.337 [1.331–1.343] Percentilă 38 · #172 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1.367 ±3,83 | 1.352 ±3 | 90,1% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
C Matematică 1.328 [1.322–1.334] Percentilă 38 · #158 · componente: 2
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.343 ±5,67 | 1.338 ±5 | 48,2% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
atenuare ×0,86 |
0,07 ±0,01 | 1.336 ±3 | 45,0% | 2026-08-27 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
C Imagine 1.355 [1.350–1.360] Percentilă 30 · #79 · componente: 3 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1.181 ±3,81 | 1.368 ±3 | 63,9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1.188 ±4,81 | 1.363 ±5 | 15,4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1.182 ±6,95 | 1.359 ±6 | 14,4% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
C Scriere 1.325 [1.319–1.331] Percentilă 44 · #151 · componente: 2 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.300 ±4,45 | 1.326 ±4 | 61,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.344 ±3,82 | 1.348 ±4 | 31,9% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
C Limbă: 繁體中文 1.310 [1.301–1.319] Percentilă 30 · #157 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.329 ±6,15 | 1.318 ±5 | 93,5% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
C Limbă: Deutsch 1.347 [1.332–1.361] Percentilă 32 · #98 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1.349 ±9,36 | 1.358 ±8 | 92,5% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
C Limbă: English 1.333 [1.327–1.338] Percentilă 40 · #164 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.356 ±2,76 | 1.341 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
D Limbă: Español 1.314 [1.296–1.332] Percentilă 13 · #130 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.320 ±11 | 1.324 ±10 | 91,8% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
D Limbă: Français 1.334 [1.313–1.355] Percentilă 16 · #114 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.357 ±13 | 1.347 ±12 | 90,7% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
C Limbă: 日本語 1.335 [1.321–1.348] Percentilă 25 · #96 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1.291 ±10 | 1.345 ±8 | 92,8% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
C Limbă: 한국어 1.346 [1.331–1.361] Percentilă 25 · #102 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1.298 ±11 | 1.357 ±8 | 92,4% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
D Limbă: Polski 1.335 [1.326–1.345] Percentilă 14 · #113 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.326 ±6,22 | 1.345 ±5 | 93,4% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
C Limbă: Русский 1.330 [1.321–1.338] Percentilă 34 · #155 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.324 ±5,38 | 1.338 ±5 | 93,6% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
Istoric
Același lucru într-un tabel
| Model | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-4.1 Mini | 1.327 C |
Insignă
Afișează fedi-index-ul modelului pe site-ul tău sau într-un README. Insigna se actualizează singură și trimite la această pagină.
Date CC BY 4.0: păstrează linkul către fedi.software.