GPT-4.1 Mini nel fedi-index
Il punteggio in ogni categoria, da cosa è composto, qualità-prezzo, esecuzione locale e storico.
fedi-index · Generale
C 1.327 ±6
Percentile 40 · #175
Preferito dalle persone / Risolve compiti
1.337 / 1.311
Voti umani e benchmark, Elo-eq
Qualità-prezzo
-42
0,70 USD per 1 M di token, mediana di 23 provider · produttore 0,70 USD
Sul tuo hardware
Pesi chiusi: solo cloud.
Scomposizione del punteggio
C Generale 1.327 [1.321–1.334] Percentile 40 · #175 · componenti: 9
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
135 ±1,37 | 1.320 ±11 | 29,6% | 2025-04-14 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.340 ±2,20 | 1.340 ±2 | 16,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.349 ±2,88 | 1.348 ±3 | 16,7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.332 ±3,31 | 1.349 ±3 | 8,2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1.338 ±6,62 | 1.344 ±5 | 7,6% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
obsolescenza ×0,61 |
0,13 ±0,01 | 1.337 ±3 | 4,4% | 2026-08-31 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.354 ±3,88 | 1.357 ±4 | 4,1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.344 ±3,82 | 1.348 ±4 | 4,1% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
obsolescenza ×0,26 |
0,66 ±0,03 | 1.346 ±13 | 1,2% | 2025-04-14 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Codice 1.337 [1.331–1.343] Percentile 38 · #172 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1.367 ±3,83 | 1.352 ±3 | 90,1% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Matematica 1.328 [1.322–1.334] Percentile 38 · #158 · componenti: 2
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.343 ±5,67 | 1.338 ±5 | 48,2% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
obsolescenza ×0,86 |
0,07 ±0,01 | 1.336 ±3 | 45,0% | 2026-08-27 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Visione 1.355 [1.350–1.360] Percentile 30 · #79 · componenti: 3 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1.181 ±3,81 | 1.368 ±3 | 63,9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1.188 ±4,81 | 1.363 ±5 | 15,4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1.182 ±6,95 | 1.359 ±6 | 14,4% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Scrittura 1.325 [1.319–1.331] Percentile 44 · #151 · componenti: 2 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.300 ±4,45 | 1.326 ±4 | 61,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.344 ±3,82 | 1.348 ±4 | 31,9% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Lingua: 繁體中文 1.310 [1.301–1.319] Percentile 30 · #157 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.329 ±6,15 | 1.318 ±5 | 93,5% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Lingua: Deutsch 1.347 [1.332–1.361] Percentile 32 · #98 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1.349 ±9,36 | 1.358 ±8 | 92,5% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Lingua: English 1.333 [1.327–1.338] Percentile 40 · #164 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.356 ±2,76 | 1.341 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
D Lingua: Español 1.314 [1.296–1.332] Percentile 13 · #130 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.320 ±11 | 1.324 ±10 | 91,8% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
D Lingua: Français 1.334 [1.313–1.355] Percentile 16 · #114 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.357 ±13 | 1.347 ±12 | 90,7% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Lingua: 日本語 1.335 [1.321–1.348] Percentile 25 · #96 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1.291 ±10 | 1.345 ±8 | 92,8% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Lingua: 한국어 1.346 [1.331–1.361] Percentile 25 · #102 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1.298 ±11 | 1.357 ±8 | 92,4% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
D Lingua: Polski 1.335 [1.326–1.345] Percentile 14 · #113 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.326 ±6,22 | 1.345 ±5 | 93,4% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Lingua: Русский 1.330 [1.321–1.338] Percentile 34 · #155 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.324 ±5,38 | 1.338 ±5 | 93,6% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
Storico
Gli stessi dati in tabella
| Modello | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-4.1 Mini | 1.327 C |
Badge
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Dati CC BY 4.0: mantieni il link a fedi.software.